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京东

自动驾驶端到端大模型与强化学习研究

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岗位描述

岗位职责
1. 进行端到端自动驾驶大模型算法架构设计:研发基于多模态感知(激光雷达、摄像头等)的端到端自动驾驶模型,实现感知-决策-规划端到端建模方法的算法创新和车端应用。
2. 探索VLM和VLA方法在端到端自动驾驶场景中的算法创新和应用,建立数据标准,提升自动驾驶困难场景的场景理解和决策规划能力。
3.设计面向端到端自动驾驶的强化学习算法(如多智能体RL、分层RL、逆强化学习),解决长尾场景决策难题。

任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关领域的本硕博在校生。
2. 精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉Transformer、Diffusion等模型架构及训练技巧。
3. 具备自动驾驶端到端感知决策规划或VLA研究经验,有结合强化学习进行模型训练优化经验者优先。
4. 具备C++/Python开发经验,拥有边缘计算部署经验者优先。
5. 在相关领域顶级会议发表过论文者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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