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Agent数据运营(ToB方向) - AI数据与安全

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

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当前公开岗位库收录 字节跳动 2,011 个在招校招岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。

1、深入理解AI大模型与Agent机制,参与Agent/Coding等方向高质量数据的生产与运营,分析Rubric、环境、轨迹等维度问题,输出分析报告;
2、与产品、算法研发团队协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代,推动数据生产流程落地并保障交付质量;
3、通过代码与Prompt Engineering完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务,参与构建自动化数据生产链路,沉淀高质量训练集与评测集;
4、针对大模型的突出问题,联动标注、评测、算法团队开展专项攻坚,推动数据质量与模型效果提升。

岗位要求
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先;
2、掌握Python等主流编程语言,能独立完成数据处理、脚本开发或简单工具开发;高频使用AI开发工具(如TRAE/Claude Code/Cursor);
3、具备Prompt Engineering实践经验,理解Agent实现原理,有搭建工作流/Agent经验者优先;
4、了解机器学习/大模型基础概念,对数据敏感,有评测、数据标注、模型优化相关经验者优先;
5、对AI有高度热情,具备较强的自驱力、学习能力与沟通协作能力。

运营方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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