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机器学习系统调度研发工程师 - 火山方舟

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岗位描述

岗位职责
团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。

1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发,服务于NLP/CV/Speech等多方向场景的模型训练、评估及推理;
2、负责GPU、CPU等多种异构资源的编排,实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用;
3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度,充分发挥大规模分布式集群的计算能力;
4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务与服务调度,实现负载合理化分布。

岗位要求
1、2027届获得本科及以上学历;
2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言;
3、熟悉Kubernetes架构和生态,熟悉Docker/Containerd/Kata/Podman等容器技术,有丰富的机器学习系统实践和开发经验;
4、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护;
5、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,具备强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

加分项:
1、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch);
2、有以下某一方向领域的经验:AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture(GPU、Accelerators、Networking)。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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