Kimi 金融产品实习生（PM & Harness 方向）

如果你相信 Agent 的下一站，是真正走进专业金融投研的日常流水线

如果你已经用 Agent 跑过真实的研究工作，也感受过它离「分析师水平」还差的那一步

—— 我们邀请你带着产品 sense 与动手能力，一起打磨下一代面向专业金融投研的 Harness 与产品。

岗位职责

打磨金融场景 Harness：参与设计并落地面向分析师工作流的专业金融工具，把「专家怎么做研究」翻译成 Agent 可执行的能力模块

定义金融产物的评测体系（Eval）：搭建研报、图表、数据分析等金融 deliverable 的质量标准与评测 pipeline——用评测驱动迭代

用工程化方法让 Agent 产出可信：设计并落地数据溯源、引用链路与审计机制，让每一个数字都能回查到原始来源，把「数字与事实 0 幻觉」变成可验证的工程指标

参与产品体验设计（UI / UX）：与产研一起打磨 Kimi Work 与 Finance 的整合体验

任职要求

专业背景不限；有金融二级实习经验，对于专业机构分析师日常的工作细节，金融投研有自己深度的理解

深度 Agent 搭建者，AI native：亲手搭建过 Agent Harness / 工作流（金融场景优先）；具备工程化思维，清楚 Agent 的能力与执行边界，对 Agent 原理有充分理解——包括 context engineering、tool use / function calling、planning 与 memory 机制、eval 方法与常见失败模式；有自己搭建的金融 Agent 项目加分

产品 sense 与好的产品 taste：清晰的表达沟通能力，关心用户体验，能把模糊需求拆成可落地的方案

热爱并投入：对 Agent × 金融投研这个方向有真实的热情，愿意长期投入、把手上的模块打磨到极致

实习时间至少 4 个月，每周至少 4 天，Base 北京

你将收获

从 0 到 1 参与定义 Kimi Work for Finance：经历产品从打磨到放量的完整周期

稀缺复合经验：同时积累「金融专业深度 × Agent Harness / Skills 工程 × 产品评测 Eval」的交叉能力

高效的 self evolving：有机会独立负责完整模块，与产研、数据团队紧密协作

投递邮箱：dongju@moonshot.ai

投递标题：金融产品实习生-姓名-学校-专业-最早到岗时间