锦鲤求职月之暗面校园招聘（2027届）
当前收录 90 个在招岗位 · 最新发布 2026-10-27
本页样本：北京、上海、成都、深圳 · 运营、产品经理、人工智能
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →月之暗面2027届校招岗位 共 9 个
- Kimi Agent Eval 专家招募（金融/审计方向）月之暗面 · 校招 · 2026-08-24准备网申
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如果你在金融/审计领域中有扎实的学术训练或实战经验 如果你认为Agent在你的实习/科研/工作中的表现仍达不到你心目中的标准 如果你认为你是一个超有创造力，很聪明且很爱搞新东西的uu 我们诚邀你一起来给Agent出出难题，共建高水准、高价值的Agent评测基准 岗位职责 1. 定义Agent在金融/审计领域的
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 【校招】训练框架工程师月之暗面 · 校招 · 北京 · 2026-08-14准备网申
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岗位职责： 负责 LLM 的训练研究及框架优化，结合算法和工程提升模型上限 参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地 调研大模型及相关方向的前沿工程技术 岗位要求： 本科及以上学历，计算机相关专业 熟悉 PyTorch 等某一种机器学习框架 有 CUDA 编程、HPC、分布式计算经验者优先
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- 【校招】高性能计算工程师月之暗面 · 校招 · 上海 · 2026-08-14准备网申
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岗位职责 负责大规模深度学习训练/推理框架中 CUDA 内核的性能优化与定制开发 开展与 GPU 体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究 与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化 任职要求 计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历 精通 CUDA 编程模型，熟
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- 【校招】RL Infra月之暗面 · 校招 · 北京 · 2026-08-14准备网申
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职位概览 在 Moonshot，我们相信强化学习是通往 AGI 的关键路径。我们正在寻找深谙 GPU 性能极限的 RL Infra 工程师，打造支撑下一代大模型自我进化的基础设施。 你将直面 RL 训练的核心矛盾：训练与采样的异构负载、频繁权重复制带来的通信开销、多轮超长Agentic Coding和KimiCla
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- 【校招】LLM推理优化工程师月之暗面 · 校招 · 北京 · 2026-08-14准备网申
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核心职责 训练-推理协同优化 推动 Quantized-aware Training (QAT) 和 Quantized Training 的工程化落地，研发W8A8、W4A16等低比特训练方案，实现训练与推理精度-效率的最优平衡 设计并实现 Speculative Decoding（投机解码）及其变体（如EAG
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- 【校招】大模型算法研究员/工程师（预训练）月之暗面 · 校招 · 北京 · 2026-08-14准备网申
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职位描述 深度参与LLM的创新模型架构设计与改进，包括MLP和Attention模块；优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向，提升模型训练效率和推理效果，力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平。 与Infra团队紧密合作，优化训练框架，提高GPU使用效率和训练任务的稳定性，确保高效的计算资
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- 增长团队管培生月之暗面 · 校招 · 北京 · 2026-08-13准备网申
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岗位定位：参与 Kimi 增长团队的重点项目，在产品、品牌、内容、用户、合作等方向中寻找高价值问题，并推动项目从分析走向落地。该岗位适合有创业者特质、综合能力强、希望承担完整项目的人。 【你会参与的工作】 研究 Kimi 用户、市场环境、竞品动态和技术趋势，形成有判断的分析与项目建议 参与增长项目和品牌级 Cam
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- Research Scientist / Engineer – Agentic RL月之暗面 · 校招 · 2026-07-10准备网申
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Research Scientist / Engineer – Agentic RL Locations: Beijing · Shanghai · Shenzhen · Singapore · Silicon Valley Mission Invent the next leaps in agentic, mu
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- HR管培生月之暗面 · 校招 · 2026-07-09准备网申
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我们做什么： - Kimi 正在高速扩张，每个好同事的背后，都有一份被认真对待的简历和一次不被浪费的面试。 我们希望： - 你不会只做"发邮件、排日程"——你会真正参与找人这件事： - 筛选简历，做出判断：不是机械转发，而是读懂一份简历背后的信号——这个人适合什么方向、该不该推进、该聊什么 - 协调面试流程：
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月之暗面实习岗位 共 43 个
- KIMI法律行业解决方案专家实习生月之暗面 · 实习 · 2026-10-27准备网申
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我们在做什么 Kimi 正在为法律行业构建真正可用的 AI 能力——不是通用助手套一层法律外壳，而是深入律所和企业法务等真实工作流，把诉讼、非诉、法务合规中的专业判断沉淀为模型能力和机构级 Skill。我们相信，法律是大模型最能证明"专业价值"的战场之一：这里有最严格的准确性要求、最复杂的长文本、最不容含糊的推理链条
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- AI数据开发实习生月之暗面 · 实习 · 2026-10-27准备网申
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岗位职责 Data Agent 架构设计与开发 参与 Data Agent 的规划与落地，覆盖自然语言查数（NL2SQL）、智能归因、数据问答等核心场景，推动 LLM 与数据平台的深度集成 参与数仓语义层建设，联动指标平台与数据血缘系统，推动指标口径与语义资产的标准化、资产化 业务数仓建设 参与一个业务方向的
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- 全球金融AI方案实习生月之暗面 · 实习 · 2026-10-27准备网申
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当 AI 能够理解金融问题、调用专业工具、执行复杂任务，金融机构的研究、决策与协作方式会如何改变？ 我们正在与全球金融机构一起探索这个问题。我们希望找到对金融有理解、对技术有好奇心，也愿意亲手把想法做出来的你，一起定义大模型在金融行业的下一步。 你将做什么 发现值得解决的问题：深入全球金融机构的投研与业务流程，理
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- Coding Agent 研发实习生｜Kimi Code月之暗面 · 实习 · 北京 · 2026-10-22准备网申
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Kimi Code 是 Moonshot AI 面向开发者打造的 Coding Agent。我们在寻找 Coding Agent 研发实习生，一起建设模型之外的关键系统：让模型能在真实代码仓库、真实工具链和真实开发流程中完成任务，而不只是生成代码。 我们在解决什么问题 今天的 Coding Agent 还远没有到最
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- 体验运营实习生（Harness业务方向）月之暗面 · 实习 · 2026-10-19准备网申
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核心职责 1. Harness业务运营支持 深入调研AI业务场景，挖掘高价值AI应用需求，将用户反馈转化为可落地的业务洞察 协助面向AI原生产品的用户体验分析与流程优化，优化用户交互路径与工具易用性 参与产品效果评测体系的设计与执行，跟踪Agent与模型在实际场景中的表现数据 2. AI工具与智能客服能力建设
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- Kimi增长创意实习生月之暗面 · 实习 · 北京 · 2026-10-17准备网申
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我们寻找： 文笔好、网感强、脑洞大，能把产品能力翻译成用户看得懂、愿意点、愿意转化的内容创意； 擅长短视频脚本、广告文案、社媒内容的策划与写作，能独立完成从 insight、创意方向到具体文案 / 脚本的产出； 不满足于“执行一个需求”，更愿意主动拆解爆款内容、研究用户场景、提出新的增长创意； 对 AI 产品有
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- 产品实习生月之暗面 · 实习 · 2026-10-13准备网申
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工作职责： 1. 负责设计并迭代大模型开放平台产品功能，输出可直接落地的 PRD； 2. 负责协调研发、设计、合规、运营，保障需求按期高质量上线； 3. 负责搭建数据看板，用 SQL+Excel 定位问题并推动优化； 4. 负责运营开发者社群和客服渠道，收集反馈并形成闭环。 5. 负责开放平台 tob 用户
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- 行政实习生月之暗面 · 实习 · 上海 · 2026-10-10准备网申
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工作地点：上海 岗位职责 1.协助日常行政运营：包括员工入离职配套支持（工位协调、桌牌制作、物资发放）、办公环境日常巡检、会议室预定协调及现场支持等。 2.负责办公用品、日用品等物资的库存盘点与采购跟进。 3.协助费用单据的收集整理、数据录入与核对，完成基础数据支持工作。 4.参与公司活动的场地布置与现场执行
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- Kimi 海外创意增长实习生月之暗面 · 实习 · 2026-09-23准备网申
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我们正在寻找一位对海外互联网、社交媒体和 AI 充满热情的创意增长实习生。 你会参与什么 这是一个站在海外社媒和 AI 行业第一线的岗位。 你会参与 Kimi 海外社媒内容建设、达人营销和全球 Campaign，与全球创作者、AI 玩家和一线增长团队一起，把 Kimi 的产品和能力带到更多海外用户面前。 你将获
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- 体验运营实习生（体验分析方向）月之暗面 · 实习 · 2026-09-23准备网申
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实习周期4个月以上，每周到岗4-5天，能长期实习者优先（6个月以上为佳） 一、岗位职责 1. 体验分析 - 负责用户反馈（VOC）的收集、整理与归因分析，覆盖客服工单、社群、舆情等渠道，定位支付与会员场景下的体验痛点，输出洞察报告并推动产品体验优化 - 搭建并持续监测体验指标体系（如NPS、CSAT、问题解决率
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申请前核对清单
查看月之暗面（Kimi）官网加入我们入口 → 入口核对：2026-10-18
- 先按大模型预训练/后训练/强化学习算法、推理系统优化（Infra）、全栈工程及AI产品设计方向核对具体岗位要求与工作地点。
- 算法与系统工程岗位高度关注代码能力、顶会论文或大规模分布式训练/推理实践，投递前请核对简历中的核心指标与个人贡献。
- 毕业届别、学历、专业和到岗要求按具体岗位核对，报名截止查看官方公告，不从岗位发布日推算。
- 官网显示对应岗位提交成功后，保留回执、提交日期和简历版本；没有明确结果时记录为待确认。
招聘常见问题
月之暗面校招官网入口在哪？
月之暗面的官方招聘入口是 https://www.moonshot.cn/，入口核对日期为 2026-10-18。集团下不同招聘单位、岗位和批次的申请入口可能不同，提交前请查看具体岗位的原始链接与公告。
月之暗面2027届校招什么时候开始？
从锦鲤同步的官网数据看，月之暗面本季第一个校招岗位在 2026-07-09 发布，目前在招校招岗位 9 个，近 7 天新增 5 个岗位。这不是企业统一秋招开始时间；报名期间与毕业届别以各岗位和官方公告为准。
月之暗面校招笔试、面试怎么准备？去哪看面经？
准备月之暗面面试时，建议先结合目标岗位的具体职责梳理自己的实习与项目经历，再参考公开面经整理高频考察方向与追问点。可以使用锦鲤的「公司与岗位面试准备」功能，针对月之暗面的具体岗位生成面经报告与回答提纲。
怎么网申更快？
锦鲤的云端流程不用装浏览器插件，可以打开月之暗面官网网申页面并按档案辅助填写。登录、验证码和缺失信息需要你参与，具体结果以官网申请记录为准。先核对一个目标岗位的完整流程，再决定是否批量使用。
准备申请月之暗面
先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。