岗位描述
岗位职责
负责模型全生命周期的研发,如贷前、贷中、贷后等信贷全流程模型的研发、调优、测试和部署等工作;
开发和维护模型字段,对内外部数据进行聚合、衍生等,主动拓宽边界,不断探索、调研风险评估数据,对数据库的有效性和建模价值进行分析和评估;
负责风险模型与相关IT系统的维护与优化工作,如利用自动化工具,辅助模型研发,快速发布等;
不断探索新算法在实际业务中运用,能够根据业务形态改变模型算法、基础数据等;
任职要求
硕士及以上学历,理工科相关专业,统计学,数学,计算机科学等相关专业优先;
具有3年以上金融机构风险管理、数据挖掘、模型建设工作经验,熟悉零售业务模式和模型的应用模式如贷前、贷中及贷后等流程的开发和应用经验;
熟悉风险计量原理、主流模型算法原理与数据挖掘理论;熟悉pandas、numpy、xgboost、toad、sklearn等工具;
逻辑清晰,乐于分析问题和解决问题;