岗位描述
岗位职责
熟悉零售信贷业务,根据实际情况制定客群授信策略,熟悉利率、额度、准入、业务模式、产品要素等策略设计和分析迭代;
带领团队和自身数据分析挖掘,结合实际业务,发现各种风险问题和提出相应的解决方案;
不断沉淀各种方法论,形成通用性材料,通过分析结果结合自身理解,对风险体系的框架进行更新迭代;
持续跟踪、分析策略执行效果,建立定期不定期监控体系,及时发现风险,能够了解宏观政策方向,两者有机结合进行实时调整,保证相关策略的正确性和有效性;
能够将各种需采用的策略通过有效的沟通反馈给客户,达到促进业务的效果;
任职要求
本科或以上学历,工作3-5年,具有零售信贷等业务和数据分析经历;
硕士或以上学历,2023届统计学/金融/数学/经济学等学科(有计量、统计等学科的相关专业)的应届生,有数据分析实习经验优先;
具有较强的逻辑思维,有独立思考能力;有较强的沟通能力,学习能力,和团队协作精神;
精通统计分析工具(SAS\SQL\Python等);