锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、AI产品规划设计与研发：负责集团化金融企业的AI产品规划、架构设计与应用落地；
2、智能体核心能力研发：负责核心模块的研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多Agent协同等能力建设；
3、大模型集成与推理优化：深度参与LLM集成与推理链路优化，研究Prompt Engineering、MCP、RAG等关键技术在生产环境的落地；
4、Agent框架与工程能力建设：设计并实现Agent框架的核心组件（Planner、Executor、Evaluator），保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性；
5、前沿技术研究与创新应用：持续跟踪学习大数据、AI领域技术趋势（如大模型应用、实时计算框架），推动科技技术升级与工具引入，赋能业务的智能化升级。
岗位要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历，985或211院校毕业优先；3 年以上后端或 AI 工程开发经验，有生产级 AI 应用落地经历；
2、工程基础扎实，Python、Java、Go至少熟练掌握一门，具备服务化、接口设计、数据库、缓存、消息机制等工程经验，能够借助 AI Coding持续产出高质量、可维护代码；
3、有LLM/Agent实际开发经验，熟悉主流商业模型和开源模型的API及推理特性，理解Function Calling、Tool Use、Structured Output等机制；熟悉LangGraph、OpenAI Agents SDK、Spring AI、AutoGen、PydanticAI、Deep Agents或自研框架中的一种，理解ReAct、Plan and Execute、Supervisor/Subagent等常见Agent模式及适用场景；
4、熟悉RAG与企业知识系统设计，理解向量检索、关键词检索、混合检索、Rerank、知识组织、上下文管理等关键环节；有MCP协议开发或集成经验，具备Tool/Skill设计、调用与优化能力；有业务本体、知识图谱、决策知识建设经验者优先；
5、熟悉生产级AI系统研发与运营实践，了解Prompt版本管理、Trace/Log可观测性、效果评估、性能优化等工程机制；有多Agent协同、长任务Agent、Browser/Computer Use、Coding Agent或Agent平台建设经验者优先；
6、具备生产环境安全与合规意识，理解权限边界、敏感数据保护、Guardrails、Human in the Loop、沙箱隔离、高风险操作确认等机制；有集团化企业通用办公领域或金融、保险等强合规行业AI系统落地经验者优先。