阿里巴巴2027届校招岗位

岗位描述 负责设计与构建下一代分布式 AI 推理 Runtime，让大模型服务启动更快、运行更稳、资源效率更高。你将参与解决大规模推理系统中的核心工程问题，包括： 1.推理实例极速弹性：通过容器镜像加速、模型与数据缓存、P2P 分发、预加载及 Checkpoint／Restore 等技术，持续降低模型加载与实例启动时间

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岗位描述 1. 营销项目支持：基于营销大促节点或者目的地场景，协助策划与执行平台大促活动，参与从方案构思到落地推进的全过程；跟进项目进度，协助完成资源协调、节奏把控等执行类工作，保障项目高效落地。 2. 营销专项模块支持：参与营销模块的运营工作，如：招商盘货、会场搭建、全链路导购、权益玩法等。 3. 数据监测与分析：结

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岗位描述 1. 驱动Agentic攻防体系升级：将大模型能力嵌入威胁检测、异常识别、漏洞挖掘与自动响应场景，打造具备自学习、自适应能力的智能安全引擎； 2. 构建Agent全生命周期防护体系：针对企业级Agent应用在多轮对话、工具调用、插件集成、多Agent协作等场景下的安全风险，研究并构建覆盖需求定义、开发测试、部

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岗位描述 在这里，你将熟悉并了解商品运营各个环节流程与职能； 在这里，你需要洞察分析消费者、商品需求，形成商品策略、营销活动策划并推进落地执行，提升订单增长； 在这里，你会参与制定有效的商品企划，开发有竞争力的商品，快速补充品类需求，控制成本和提升毛利； 在这里，你需要结合内外资源，引入有竞争力的商家，搭建商家梯队；

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岗位描述 面向Agentic智能体大规模后训练、环境仿真瓶颈、高质量评测等核心挑战，本课题聚焦下一代大规模智能体强化学习基础设施建设，基于阿里ROCK平台与ROLL框架，突破万级并发仿真、标准化评测、海量数据自动化生产的技术瓶颈，为智能体持续自进化提供可扩展的训练底座。 1. 研究高弹性、低开销的大规模环境调度机制，

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岗位描述 1、负责音乐生成模型的设计与实现，包括符号级音乐生成（旋律、和声、节奏、结构等），音频级生成（Text-to-Music、风格化配乐、音乐片段续写等）； 2、基于Transformer、Diffusion、VAE/VQ-VAE 等架构进行模型训练与调优，设计并实现音乐的表示与编码方案； 3、探索情绪、风格、节

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岗位描述 从事ADB-PG向量数据库内核引擎技术研发，支撑阿里云海内外各行业的关键客户，以及阿里集团内部核心业务。 岗位职责包含： 1、海量数据下高性能低成本的向量索引与检索技术研发和创新突破，包括索引结构，量化压缩，异构计算加速，实时动态更新，向量标量全文混合检索等； 2、数据库内核引擎和功能模块（包括计算引擎、存储

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岗位描述 医学影像（如CT、MRI、超声等）AI识别技术在疾病筛查、诊断和治疗过程中发挥着重要作用。达摩院医疗实验室癌症早筛（例如胰腺癌、胃癌、肝癌等）、影像报告生成、医学图像合成技术（AICG）等领域已有多年积累，相关创新成果发表于Nature Medicine/CVPR/ICLR等领域顶会顶刊。传统医学影像AI模型

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岗位描述 1. 主导工业级 VLM (视觉语言大模型) 的预训练与 Post-training，利用大模型深入解析商品、品规与复杂 BOM 清单，构建高确定性的柔性供应链知识引擎； 2. 研发 SOTA 级别的 2D/3D 生成式算法 (如 Diffusion, 3DGS, NeRF 变体等)，并在非标品定制场景落地，

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岗位描述 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究

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岗位描述 达摩院视频技术实验室致力最前沿AI及视频技术的研发，研究领域涉及先进视频编解码、生成AI视频、AI质量评估、VR/AR及全景视频等多个技术领域。实验室多位关键成员担任ITU-T视频编码专家组副主席，MPEG视频质量评估专题组主席，多项JVET技术专题组主席以及最新国际视频标准的编辑等职位。实验室的技术成果赋能

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岗位描述 1.主导GRPO/PPO/DAPO等Alignment算法研发，提升模型在B2B复杂场景下的长链条推理、Tool-use及自省纠错能力； 2.基于1688海量买卖家交互数据，搭建针对B类生意场景的模拟器或世界模型，通过模拟博弈持续优化Agent的最优决策路径； 3.参与千亿级模型的继续训练与Multi-Age

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岗位描述 1688作为B 端电商平台，服务百万级供给侧商家与亿级采购需求，正在打造B类电商的 OpenClaw：以 A2A（Agent-to-Agent）为核心的多智能体底座，将传统电商强依赖的搜推技术架构，升级为以买家需求为起点的端到端任务交付的A2A技术体系，极大提升买家的采购效率与生意确定性。该岗位的具体工作职责

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岗位描述 1. 研究并设计高效的视觉通用大模型架构，应对复杂视觉任务，提升模型的准确性和泛化能力； 2. 优化底层算子和通信机制，探索自适应学习率等高效训练策略，提升模型训练速度，降低硬件资源消耗； 3. 研发自动化评估方法及数据过滤/标注模型，提高数据质量，为模型架构和训练策略的持续优化提供闭环支持； 4. 平衡前沿

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岗位描述 1. 负责基础模型 Agentic Reward System 的设计、训练与迭代，构建支撑大规模 Agentic RL 训练的奖励信号体系，持续提升模型在 Coding、Agent 等高价值场景下的对齐质量与 RL 训练上限； 2. 探索更多可 Scalable 的 Verifier 信号，通过强化学习（R

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岗位描述 1. 负责基础模型预训练数据的算法设计与体系建设，面向海量文本、代码、多模态等数据，开展数据采集扩充、质量评估、筛选配比和合成优化，建设高质量、可持续迭代的预训练数据管线； 2. 持续建设面向mid-train阶段的模型驱动的合成与质检链路，围绕知识、推理、代码、长文、Agent、多模态等核心能力方向，形成数

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岗位描述 Agentic Coding是基础模型持续演进的重要方向之一。我们推进大模型在代码生成、仓库级理解、长程软件工程任务等场景中的能力。团队重点研究复杂真实环境中的规划、测试、代码修改与多轮执行能力，提升模型的自主性、可靠性与工程落地表现。欢迎对大模型与Agentic Coding有兴趣和实践经验的同学加入。

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岗位描述 强化学习（RL）是基础模型持续演进的重要技术方向，被广泛应用于提升模型在复杂任务中的推理、规划、编码、工具调用与长程决策能力。我们持续探索 RL 在长程代码任务、视觉交互、真实环境执行、数学与代码竞赛等场景中的应用，推动模型在复杂开放任务中的自主性与执行表现。欢迎对大模型与强化学习方向有热情的同学加入。 1

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岗位描述 1. 研究和优化 Agent Harness，包括工具调用、上下文与记忆、任务规划、Multi-Agent、反思及错误恢复等机制。 2. 搭建 Agent 实验与评测体系，通过 Benchmark 和执行轨迹分析，提升复杂任务的成功率、稳定性与效率。 3. 将真实任务中的反馈沉淀为训练数据、Eval 和 Re

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岗位描述 AI 芯片的成功，不仅取决于硬件架构的先进性，更取决于软硬件协同设计的深度。我们正在寻找能够在硬件和软件之间架设桥梁的人才——你既需要理解芯片的微架构、指令集、数据流，也需要理解编译器的优化策略、算子的计算模式、大模型的推理特性。 你将参与自研 AI 芯片的软硬件协同设计，包括：基于软件栈的反馈优化硬件架构、

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岗位描述 大模型时代，推理效率已成为 AI 落地的核心瓶颈。我们正在构建面向自研 AI 芯片的高性能推理系统，目标是在千亿参数大模型上实现业界领先的推理吞吐和延迟。 你将参与设计推理引擎的核心模块，包括图执行引擎、内存管理、批处理调度、分布式推理等。你需要在算法、系统和硬件三个层面寻找最优解——从模型量化、KV Cac

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岗位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent利用Agent等前沿技术推动AI在前端、客户端等全终端方向落地。你将参与从需求洞察到AI应用构建开发的全流程，推进AI应用的落地。 1.AI应用全端开发：—>AI应用全终端开发 ● 负责AI在全终端方向的应用开发和优化。 ● 参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化

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岗位描述 1. Deliver full projects by defining the data structure, framework, design, and evaluation metrics for AI solution development and implementation; 2. Devel

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岗位描述 打造下一代即时零售商业化AI Agent引擎，定义外卖分钟达场景下AI Agent的技术边界，推动淘宝闪购在复杂的时空X人货场的网络中实现智能化决策与自动化运营，支撑千万级日订单量的高效运转。 如果你想在即时零售的核心战场中，用数据驱动决策、用算法优化体验、用技术连接线上线下百万实体门店，这里就是你的最佳舞台

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岗位描述 1.大规模多地域 AI 存储架构：负责面向大模型训练与多模态数据处理的多地域数据存储系统设计与演进，支撑跨地域 GPU 集群下模型、样本、特征与中间结果的高效存储、访问与迁移，解决大规模训练中的数据吞吐、成本与稳定性挑战。 2.新一代模型存储格式研究：研究面向大模型的高效存储格式，包括浮点数压缩、权重分片、增

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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成

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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成

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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成

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岗位描述 1.协助团队开展多模态大模型算法研发工作，参与语音/音频生成、理解等核心技术的研发与测试； 2.辅助研发多模态内容理解模型，协助搭建高精度、细粒度的内容描述体系，完成基础数据标注与整理工作； 3.参与训练数据集的搭建、清洗、整理与标注，助力模型迭代优化，配合完成数据集相关基础调研； 4.协助推进多模态大模型在

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岗位描述 探索Agentic AI 时代新的CPU 架构：参加下一代RISCV 高性能CPU的架构研究，探索Agentic AI 时代新的CPU 架构。工作包括以下内容： 1.研究AGENT workload 的特点，识别workload中的CPU 的性能瓶颈； 2.探索新的架构和微架构设计，大幅度提升RISCV CP

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