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阿里巴巴

产业链Agentic AI与多模态世界模型算法专家-阿里星

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当前公开岗位库收录 阿里巴巴 459 个在招校招岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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岗位描述

岗位描述
1. 主导工业级 VLM (视觉语言大模型) 的预训练与 Post-training,利用大模型深入解析商品、品规与复杂 BOM 清单,构建高确定性的柔性供应链知识引擎;
2. 研发 SOTA 级别的 2D/3D 生成式算法 (如 Diffusion, 3DGS, NeRF 变体等),并在非标品定制场景落地,实现从自然语言意图到可制造 3D 资产的分钟级生成;
3. 构建高质量的多模态数据合成流水线与 Reward Modeling 机制,沉淀极致的 Agentic Tools 生态,赋能跨境与内贸的分销调度系统;
4. 将业务突破转化为学术成果,支持在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR 等顶会发表高质量论文,或推动相关算法在社区的开源,建立行业影响力。

岗位要求
1. 深入理解 LLM/VLM/Generative AI 领域,熟悉各类多模态架构与生成式前沿算法,对 Scaling Laws 与物理世界模型 (World Models) 有独到见解;
2. 具备极强的 SOTA 模型复现与创新能力,有训练百亿/千亿参数大模型、多模态图文对齐,或 3D 资产生成 (Text-to-3D/Image-to-3D) 的实战经验;
3. 对 AI 赋能实体经济充满热情,具备优秀的自驱力,渴望用顶尖技术解决复杂的产业级难题。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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