酷哇科技社招岗位

主要职责： 1. 行业调研：通过市场调研，了解行业的供应商信息动态，同行业的动态，形成图谱； 2. 执行采购计划：按照采购计划进行供应商的询价、谈判、签订合同，把控好节奏； 3. 供应商库的建立：通过各种渠道建立可靠供应商库，并进行甄选； 4. 供应商评估：通过审厂、资质、谈判、上下游渠道考察、工艺评估等进行供

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岗位职责： 1. 多模态大模型（VLM）基座训练： 1-1负责 UrbanVLM 基座模型的架构设计、预训练（Pre-training）与指令微调（SFT）。 1-2深入优化视觉编码器（基于 ViT-Large 架构）与语言模型（LLM）的对齐模块，重点提升模型对复杂开放场景的深层语义理解、常识推理与长程规划能力

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岗位职责： 1. VLA/VLN 算法研发与落地： 1-1研发基于多模态大模型的 VLA（视觉-语言-动作）与 VLN（视觉-语言-导航）架构。 1-2负责高维语义指令（如行业 SOP、长程作业规划）到具身技能基元（Skill Primitives）的动态解码与编排，实现复杂开放场景下的长程任务执行。 1-3设

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岗位职责： 1. 面向机器人室内外导航的 VLM / VLN 算法研发，提升机器人对导航任务、场景语义和空间拓扑的理解能力。 2. 研究基于 VLM 的开放词汇场景理解、视觉导航和语言导航技术。 3. 结合视觉、激光、位姿等多模态数据，构建适当的语义地图表达。 4. 跟进并复现相关前沿工作。 5. 与机器人定

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岗位职责： 负责端到端自动驾驶预测、决策、规划模型研发，面向 L4 场景解决复杂交通交互、行为决策和轨迹生成问题； 探索基于 Transformer、Diffusion、Next Token Prediction、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等范式的 AI P

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岗位职责： 1、基于离线数据、在线仿真环境或实车路测数据,设计并实现端到端或层级化深度强化学习系统,解决自动驾驶中的运动规划与决策控制问题； 2、研发并落地基于深度强化学习的规划算法,应对清扫车自动驾驶中的狭窄作业区域通行、障碍物密集环境导航、作业路径优化等场景； 3、探索并实现强化学习与规则方法、优化算法的融合

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岗位职责： 1、主导公司产品的域控、车载电子产品的硬件开发架构设计、产品迭代与优化工作。 2、指导团队完成方案设计、原理图设计、PCB 评审、样机调试、试制验证和量产导入。 3、参与核心器件选型、电源设计、高速信号、可靠性等关键技术方案评审。 4、参与外部供应商能力评审，评估供应商交付质量及督促问题改善。 5

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职位描述： 1、负责深度学习系统设计、开发与优化，支持大规模数据和复杂模型的高效训练与推理； 2、设计与实现分布式深度学习系统，搭建分布式训练框架，支持大模型并行训练； 3、负责AI计算平台的架构和优化，保证扩展性、稳定性。 职位要求： 1、本科及以上学历， 具备深度学习系统相关开发经验； 2、扎实的分布式

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岗位职责： 1、负责车端、机器人端的工具模组的总体设计，包括吹风模块、吸尘模块、喷水模块、抓取模块； 2、负责产品原理设计、总部布置、传动部件选型、传感器选型； 3、负责传动机构设计，包括齿轮、连杆、丝杆； 4、负责机构件的设计和出图； 5、负责标准件的选型，包括轴承、螺栓、卡簧等； 6、负责产品性能验证和

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工作职责： 深入调研与分析指定海外区域的市场环境、竞争格局、行业趋势及痛点； 制定并执行所负责区域的年度业务拓展战略、目标市场计划及销售预测； 自主挖掘并对接海外大型企业客户，从客户接洽、需求分析、技术方案演示、商务谈判到合同签署的全销售周期； 构建稳固的本地化渠道网络，提升品牌在区域内的知名度与影响力； 向

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岗位职责： 1、负责路径/速度/时空轨迹生成模块； 2、分析路测数据，设计问题修复方案，开发并实车验证，提升轨迹生成能力和稳定性； 3、调研新的轨迹生成算法，设计、实现并实车验证； 4、对接端到端、控制等其他模块，协同推进问题解决。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/数学/控制/车辆工程或其他相关专业

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岗位职责： 1、负责自动驾驶端到端全链路数据平台的设计、研发与迭代，覆盖车端数据导入、清洗、真值、存储管理、标注、任务调度、数据服务全流程； 2、负责数据存储，任务调度，服务治理等基础能力建设和维护，解决分布式存储、计算、调度核心瓶颈； 3、设计和构建高吞吐、低延迟、高可靠的，业务闭环的数据处理流程，支撑自动驾驶

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岗位职责： 1、大规模数据回灌：搭建并优化数据回灌流水线，实现从原始数据采集、清洗、筛选到模型训练集构建的全链路自动化，保障数据回灌的规模化、高效性与可追溯性。 2、评价系统研发：设计并落地模型与算法的自动化评估体系，包括离线评测指标体系设计、在线/仿真闭环评估框架搭建，持续量化各算法模块的性能表现。 3、可视化

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岗位职责： 1、根据产品与项目目标，开发并实现自动驾驶相关的软件和算法功能，确保系统性能与稳定性达到量化要求。 2、基于路测数据，系统性分析现场问题，高效制定修复方案，并完成实车开发与验证，持续优化轨迹生成精度及鲁棒性。 3、 针对自动驾驶模块紧急需求，快速迭代解决方案，协助推进功能上线，实现需求与实际道路环境的

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岗位职责： 1、（自动驾驶大模型）负责自动驾驶多模态大模型的研发、微调、部署等工作，探索以大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）为核心的多模态感知、场景理解和交互，以Tokens的方式接入到决策规划大脑（下游AIPlanner）中； 开展模型压缩与加速研究，通过量化、剪枝、蒸馏、LoRA/QLoRA 等低资源方

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岗位职责： 负责端到端自动驾驶预测、决策、规划模型研发，面向 L4 场景解决复杂交通交互、行为决策和轨迹生成问题； 探索基于 Transformer、Diffusion、Next Token Prediction、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等范式的 AI P

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岗位职责： 1、负责公司iOS客户端的架构设计、模块开发及性能优化，包括但不限于基础框架建设与维护； 2、按产品需求进行APP的版本迭代、技术攻关，保证产品稳定性及快速上线需求； 3、参与项目分析、技术方案设计与评审，推动项目从开发到上线的完整落地； 4、优化客户端启动速度、内存占用、网络性能及包体积等，提升用

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岗位职责： 1、负责公司HarmonyOS客户端的架构设计、模块开发及性能优化，包括但不限于基础框架建设与维护； 2、按产品需求进行APP的版本迭代、技术攻关，保证产品稳定性及快速上线需求； 3、参与项目分析、技术方案设计与评审，推动项目从开发到上线的完整落地； 4、优化客户端启动速度、内存占用、渲染效率、网络

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岗位职责 多模态大模型（VLM）基座训练 负责 UrbanVLM 基座模型的架构设计、预训练（Pre-training）与指令微调（SFT）。 深入优化视觉编码器（基于 ViT-Large 架构）与语言模型（LLM）的对齐模块，重点提升模型对复杂开放场景的深层语义理解、常识推理与长程规划能力。 构建标准化的意图

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岗位职责 （一）绿化专业技术类 负责辖区绿化养护方案的拟定与实施跟踪，包括修剪、施肥、病虫害防治等日常管养工作计划的编制； 对一线绿化作业人员进行技术指导与质量监督，及时发现并解决养护过程中的技术问题； 参与绿化工程项目的现场勘查、方案设计及竣工验收，协助出具相关技术意见； 建立并维护绿化养护台账，对辖区绿化

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岗位职责： 1、负责公司Android客户端的架构设计、模块开发及性能优化，包括但不限于基础框架建设与维护； 2、按产品需求进行APP的版本迭代、技术攻关，保证产品稳定性及快速上线需求； 3、参与项目分析、技术方案设计与评审，推动项目从开发到上线的完整落地； 4、优化客户端启动速度、内存占用、网络性能及包体积等

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岗位职责： 1、城服项目的现场调研，前期商务需求的调研，项目落地前的现场调研，自动驾驶作业模式落实方案的预调研； 2、测试导入新新型设备和自动驾驶作业模式； 3、积极配合支持，其他项目所需工作任务； 4、导入新接手的项目，并能够制定管理架构、管理模式、管理流程、人员稳定方案，并能够落实实施，为新的项目经理接手做

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