文远知行2027届校招岗位

7月6日发布

• 智能驾驶功能测试工程师/量产QA【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位介绍 你将面向智能驾驶量产项目，参与行车、泊车、主动安全、性能泛化等方向的测试验证工作，通过实车、台架或仿真测试发现问题并推动闭环，保障产品顺利交付和用户体验。 你将负责 根据项目需求设计测试方案和测试用例。 执行实车、台架或仿真测试。 记录、分析并跟踪测试问题。 输出版本评测报告和测试结论。 推动问

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• 感知算法工程师（L4）【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交

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• 端到端算法工程师（量产）【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  负责设计、开发和优化自动驾驶系统的核心算法和软件架构。你将参与以端到端网络为基础的完整自动驾驶技术栈开发，构建高效、安全、可扩展的自动驾驶解决方案。 工作内容： 负责端到端自动驾驶算法的设计、开发和优化。 优化深度学习模型，提升训练效率和车载计算平台上的推理效率。 研究并应用创新技术，提升自动驾驶系统的性能。

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• 规划算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  工作内容（What You’ll Do） 负责量产功能（VPA、VPD、P2P）的算法研发：从方案设计、原型验证到车辆测试与性能优化提升，以功能的安全性，流畅性，类人性，可预测性，高效率，和高成功率为核心目标。 参与端到端模型后处理相关工作，保证轨迹平滑调优，安全兜底。 参与端到端深度学习相关的算法开发工作 参

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• AI仿真算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  工作职责： 研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于： 1. 生成真实的仿真场景。 2. 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。 3. 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。 需求： 1. 至少在预测，计算机视觉，大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实

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• 工业设计工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  工作职责： 1. 负责无人驾驶汽车业务产品概念设计及效果图的输出； 2. 配合研发部门进行产品开发，把控设计方向和风格方向； 3. 使用Rhino或SolidWorks等建模软件完成3D文档的输出； 4. 对产品结构，生产工艺有一定专业的理解； 5. 与不同部门协作及与外部供应商沟通及管理，确保设计的可行性以

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• 硬件集成测试开发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位职责： 部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决； 主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题； 支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决； 维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决； 支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问

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• SLAM算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  工作职责： 与地图及定位系统相关的，基于相机、lidar、GNSS、轮速计、IMU等多种传感器的各种智能算法的研发。工作涉及但不限于：多传感器融合建图和定位算法开发、传感器校准、点云数据处理、地图元素自动识别和智能标注等。 岗位需求： • 计算机、自动化、电子工程、导航工程、地理信息系统、遥感、测绘等相关专业本科

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• 测试工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  职位描述： 文远知行拥有成熟的开发工具链，作为一名测试工程师，你将与工程团队通力合作，负责对工具链中产品进行充分细致的测试工作，以确保新功能的上线发布。你将负责以下工作内容(包括但不限于): 数据仓库以及数据分析平台的测试工作 数据可视化平台，以及算法仿真平台的测试工作 大数据云平台的相关测试工作 工程师开发

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• 集成测试开发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位介绍 你将负责智能驾驶系统全链路集成调试和系统级验证，面对复杂软件系统进行跨模块问题定位，保障系统在整车环境中的稳定运行。 你将负责： 负责智能驾驶系统全链路集成调试。 验证传感器、算法、规控、车控、HMI、数据链路等模块之间的协同表现。 分析接口、状态、时序、配置、通信、资源、版本等系统集成问题。 通

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• 数据工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转

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• DBW开发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位职责： 负责L2/L3级自动驾驶系统中SOC侧线控控制算法的C++代码实现和优化 开发和维护线控系统的底层驱动接口，包括转向、制动、油门等控制模块，实现行泊车以及主动安全链路的打通 实现SOC与MCU/FPGA等硬件平台间的通信协议和数据交互 开发线控系统的故障诊断、安全监控和冗余保护机制 负责SOC侧软

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• 自动驾驶平台开发工程师 【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  工作内容: 持续改进自动驾驶系统核心框架和应用，包括但不限于: 高性能、高可靠数据传输框架 日志系统 事故监控和采集 自动驾驶状态管理、故障监控和处理 系统可靠性改进 职位要求: 熟练使用C++，熟悉新C++特性 熟悉多线程开发 较好的系统分析和解决问题的能力 较强的沟通能力和团队合作精神 对系统研发有浓厚兴趣

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• Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  关于我们 我们致力于构建新一代大模型系统基础设施，让大模型不仅能“对话”，而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。 本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra，强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地

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• 高级3DGS重建算法工程师（自动驾驶方向）【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  团队介绍 我们致力于打造自动驾驶领域的下一代数据闭环系统。我们正在探索如何利用生成式AI重构物理世界，从海量路测数据中提取高保真、可交互的三维场景，构建大规模世界模型。我们寻找热衷于将前沿三维视觉技术转化为数据生产力的伙伴，共同攻克自动驾驶在复杂场景下的仿真与泛化难题。 岗位职责 负责研发与优化前沿三维重建与渲染

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• AI Simulation Engineer【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  职责：研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于： 生成真实的仿真场景。 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。 需求： 至少在预测，计算机视觉，大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实践经验；或有很强的算法和C++c

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• 三维视觉算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  岗位职责 负责研发与优化前沿三维重建与渲染算法（如神经辐射场、高斯泼溅等技术体系），提升其在复杂动态交通场景中的重建精度、效率与泛化能力； 将三维视觉技术应用于自动驾驶的数据合成、仿真环境构建、高精地图生成以及场景理解等领域，为自动驾驶的研发与测试提供核心工具与数据支撑； 跟进学术界与工业界最新进展，能够将创新技

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• 全栈开发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  一、 关于我们 文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，致力于打造稳定、高效、智能的研发体系，以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。 你将加入的 运营工程组 ，是文远知行自动驾驶的 核心软件产品团队 。我们负责从消费级应用到运营后台的全链路产品研发，形成完整的自动驾驶产品闭环。我们的业务涵盖L4 Robotaxi、L2

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• AI Infrastructure 【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  岗位职责 参与自动驾驶 AI Infrastructure 研发，构建支撑 Spatial Intelligence 的核心基础设施。 为 AI 模型和智能体提供地图理解、导航、空间推理、路径计算等关键能力，帮助 AI 更高效地理解和交互真实世界。 负责高性能空间计算引擎、在线服务及分布式系统研发，支撑海量空间数

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• 决策算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，

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• 标定算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  工作职责： 1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。 2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。 岗位需求： 1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先 2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python 3.熟悉Linu

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• 数据应用全栈工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  职位描述： 文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具，使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师，你将与用户团队密切合作，不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性，加速团队不断迭代自动驾驶算法。 文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价，推崇以

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• LLM 模型训练与优化工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  关于我们 我们致力于构建新一代大模型系统基础设施，让大模型能够在真实业务和自动驾驶场景中稳定运行、可控迭代并持续进化。 本方向聚焦大模型后训练、对齐优化、数据闭环和评测迭代，强调工程能力、系统设计能力和面向真实场景的问题拆解能力，追求可落地、可扩展、可持续优化的模型能力建设。 岗位职责 作为模型后训练与优化工程

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• 智能驾驶实车测试工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位介绍 你将参与智能驾驶实车和台架测试，负责测试执行、问题记录、数据整理和测试报告输出，是发现真实道路问题和保障版本质量的重要角色。 你将负责 负责测试车辆和测试台架的软件部署、版本更新和日常维护。 执行实车道路测试和台架测试。 根据测试需求完成场景测试。 记录系统表现、异常现象和问题数据。 整理日志、

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• AI Infra系统工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 广州 / 上海准备网申
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  团队介绍 我们致力于打造自动驾驶领域的下一代数据闭环系统。我们正在探索如何利用生成式AI重构物理世界，从海量路测数据中提取高保真、可交互的三维场景，构建大规模世界模型。我们寻找热衷于将前沿三维视觉技术转化为数据生产力的伙伴，共同攻克自动驾驶在复杂场景下的仿真与泛化难题。 岗位职责 负责3D高斯泼溅（3DGS）及前

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• 自动驾驶系统验证工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州 / 北京准备网申
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  岗位要求 工作内容： 系统测试与验证：负责L4级自动驾驶整车级系统测试，包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案，覆盖仿真测试、软件在环等验证，并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景，构建系列场景库，支持数据闭环流程。 问题定位与优化：分析仿真或者实车路测数据，定位问题，协调算法团队优化算法

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• 感知软件工程师（infra/模型优化）【2027届校招】文远知行 · 校招 · 深圳 / 广州 / 北京 等准备网申
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  关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通

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• 算法测试开发工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 广州准备网申
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  岗位介绍 你将面向智能驾驶内部研发迭代，负责算法模块测试、自动化验证、数据分析和问题定位，并辅助算法团队持续提升算法表现。 你将负责： 参与算法模块需求评审和测试方案设计。 编写自动化测试脚本和测试工具。 进行算法效果评估、版本对比和回归验证。 分析数据和测试结果，定位算法问题边界。 向算法研发团队反馈问

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• PNC Infra工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，

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• 深度学习算法工程师【2027届校招】文远知行 · 校招 · 北京 / 深圳 / 广州 等准备网申
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  岗位职责： 负责基于深度学习的多模态自动标注模型的设计、开发与部署优化。 负责各种交通元素的检测与高精度的 3D 几何恢复及矢量化，包含车道线、路沿、停止线、路面箭头、标志牌、交通灯等。 负责车道级路网拓扑的自动构建，包括车道连通关系、转向约束及路口结构的推理与建模。 负责交通场景语义识别与理解，包括拥堵状态判

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