文远知行2027届校招岗位

岗位职责 参与自动驾驶核心算法平台及基础服务研发，支撑 Robotaxi 在全球多个城市的大规模运行。 负责高性能、高可靠分布式服务的设计、开发与优化，持续提升系统性能、稳定性和可扩展性。 参与路径规划、搜索、图计算、时空索引、调度优化等核心算法研发，将算法落地到真实生产系统。 参与系统架构设计及工程基础设施建

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职责描述： 内外部车队日常故障数据整理维护。 车队维护过程中识别风险，协助进行问题管理。 协助售后解决及管理车队的相关质量问题，跟踪解决形成闭环； 协助并支持SQE对整车批量下线的供应商来料问题的解决及改善； 协助支持对量产后自动驾驶系统硬件变更的管理； 根据车队的运营故障数据，动态采购常用备件，支持新项目

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工作内容： 快速熟悉现有L2++辅助驾驶系统架构，梳理各模块作用和系统资源占用情况，持续跟踪评估新上feature，针对特定应用场景评估决策是否引入，并能实施代码重构。 参与L2++辅助驾驶Onboard的架构设计和架构变更的实现测试和联调。 建立灵活的监控与评估框架，全面分析评估系统中各个模块的性能与端到端的影

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WeStar人才计划： 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 关于文远知行： 文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，已经在全球23个

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WeStar人才计划： 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 Prediction组介绍： 预测模块上游对接感知，下游对接决策规划。通过感知信息对周围

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关于WeStar人才计划 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的

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WeStar人才计划： 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 关于文远知行： 文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，已经在全球23

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WeStar人才计划项目： 我们面向全球招募顶尖学子，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 PNC组介绍： 在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大

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【岗位职责】 负责 IMU / GNSS / VRS 等定位传感器的选型、系统集成与标定，负责传感器上车集成、标定流程构建与工具链完善，确保满足 L4 自动驾驶在精度、可靠性、鲁棒性及冗余方面的要求。 推动定位系统在域控与整车电子架构中的接口设计与数据链路打通，负责与域控、整车网络的交互接口定义（CAN/FlexR

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环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

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环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

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环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

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环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

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职位描述 1. 大规模数据中心底座运维： 负责数据中心服务器、网络、存储等物理基础设施的规划、建设、日常高可用运维与架构演进。 2. 裸金属自动化交付： 研发与优化裸金属（Bare Metal）自动化部署、配置及生命周期管理系统，实现物理资源的自动高效交付。 3. 可观测性： 持续提升对于底层硬件资源、网络、Ku

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职位描述 1.负责搭建和持续完善企业内部汽车网络安全管理体系，并将相关行业内法律法规转化技术要求实现工程落地； 2.主导或参与整车/零部件项目的汽车网络安全咨询和认证项目，完成项目级网络安全风险评估及安全概念，协助通过第三方认证机构认证审核； 3.负责开展企业内部汽车网络安全的合规性审核，包括流程审核、体系内审、

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岗位职责 1. 负责云安全产品测试工作，包括：IAM、WAF、容器安全、堡垒机、安全审计、API安全网关 2. 根据需求设计测试方案和测试用例：功能测试、接口测试、自动化测试、安全测试 3. 负责云产品安全验证：身份认证测试、权限控制测试、认证绕过测试、数据访问控制测试 4. 搭建自动化测试平台：API自动化测

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岗位职责 1. 参与云平台安全产品研发，包括但不限于：身份认证与访问控制（IAM）、云原生安全（Kubernetes、容器安全）、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等 2. 参与云环境安全能力建设，包括：云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险

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职位描述 1. 制定符合汽车标准的安全测试流程，搭建测试环境，开发测试用例和工具 2. 完成整车、零部件、自动驾驶系统的合规测试和渗透测试，发现漏洞并修复 3. 研究最新的汽车安全威胁和攻击手法，更新安全防护措施 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业优先 2. 熟悉二进制、移动App、

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职位描述 1. 车载系统安全设计和实现，包括密钥管理、访问控制、安全启动、TEE、HSM等 2. 承接内外部安全需求，提供解决方案并推动落地，提升车载系统的安全水位 3. 支持车端安全评审、安全功能验证、安全测试和漏洞修复工作 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业优先 2. 扎实的C/

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职位描述： 1. 参与自动驾驶大规模分布式文件系统的功能开发、性能优化与维护，支撑海量训练数据的存储与访问 2. 参与存储安全能力建设，包括数据保护、权限管控、审计追踪等方向 3. 参与存储成本优化，探索冗余策略、跨集群数据迁移等技术方案 4. 协助进行存储引擎性能分析、瓶颈定位与调优，针对自动驾驶训练场景的

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职位描述： 1. 参与自动驾驶云原生平台工具链的研发与维护，支撑大规模 K8s 集群的存储编排、运维自动化与可观测性建设 2. 参与存储运营平台开发，覆盖集群拓扑管理、节点/硬盘健康检测、服务上下线联动、统一巡检等能力 3. 参与监控告警体系建设，包括多级分层监控、告警闭环与运维自动化 4. 参与服务治理与可视

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职位描述 1. 大规模公有云底座建设： 负责海内外公有云的计算、网络、数据库等云原生基础设施的规划、建设、日常高可用运维与架构演进。 2. 基础设施自动化交付： 研发与优化基于基础设施即代码（IaC）的云资源自动化部署、配置及生命周期管理系统，实现公有云资源的自动高效交付。 3. 可观测性： 持续提升对于云上虚拟

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职位描述： 1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作 2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统 3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性 4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率 5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代 职位要求： 1. 计算机

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职位描述： 1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作 2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建，开发和维护软件仿真系统 3. 持续提升平台系统的仿真效率，稳定性 4. 负责仿真平台资源的管理与调度，提升资源利用率 5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接，支持算法的迭代 职位要求： 1. 计算机

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岗位简介 加入我们，你将负责自动驾驶大模型从实验室到车端落地的关键一环——构建高吞吐、低延迟的推理服务平台。你会接触到业界最前沿的推理引擎（TensorRT、SGLang、vLLM）、KV Cache 共享与 P/D 分离架构，以及面向多模态大模型（VLM）的异构推理优化，直接影响自动驾驶系统的实时感知与决策能力。

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岗位简介 加入我们，你将参与国内头部自动驾驶公司万卡级GPU训练集群的构建与优化，直接支撑端到端自动驾驶大模型的训练迭代。在这里，你会深入PyTorch编译器、CUDA Kernel、NCCL通信库的最底层，解决千卡训练中的线性度瓶颈、显存墙和故障快速定位等硬核挑战。 岗位职责 分布式训练框架开发：参与大规模分布

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职位描述： 1. 参与自动驾驶大数据湖仓一体架构的开发与维护，支撑海量多模态数据（日志、点云、视频等）的存储与查询系统建设 2. 协助构建数据湖元数据管理、数据治理及血缘体系，在导师指导下保障数据资产的质量、安全与可追溯性 3. 参与存储引擎性能分析与优化实践，针对自动驾驶业务场景探索读写加速与成本优化方案 4

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职位描述： 1. 参与自动驾驶大数据计算平台的研发工作，包括分布式计算引擎的功能开发及性能优化 2. 开发大数据计算平台工具与可视化产品，实现计算任务的监控告警、自动化运维等功能模块 3. 参与高性能数据处理Pipeline框架的设计与实现，改进ETL及算法训练数据的预处理效率 4. 跟踪业界前沿计算技术，推动

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岗位职责： 1、对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作； 2、主导落地项目的所有技术相关工作和所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术难点和安全点，设计实验完成测试； 3、参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例； 4、有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行

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岗位描述 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 自动驾驶场景挖掘

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