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乾象投资社招岗位

本页汇总乾象投资社招岗位记录。不同单位的条件、截止和申请平台可能不同,请打开具体岗位原链接核对后再使用辅助填写。

10月14日发布

  • 资深证券私募合规专员乾象投资 · 社招 · 上海 / 北京准备网申
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    岗位职责: 提升内控合规体系建设。 对标成熟金融机构实践,完善二级制度、一二道防线、授权审批、合规检查、培训等机制,参与推动内控体系纵深建设。 推动合规要求业务化落地。 将监管要求和内部制度转化为 SOP、合规手册、一页通等可执行的操作指引,并推动相关机制实际运行。 负责监管应对等具体业务。独立应对监管现场检查、

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9月16日发布

  • 交易网络工程师乾象投资 · 社招 · 上海准备网申
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    岗位职责 设计与部署高可用、低延迟的交易网络和云连接网络。 及时处理网络监控系统的报警,及时处理业部门的网络故障申诉,根据报警或申诉进网络故障排查或解答。 聆听业部门的网络通讯需求,对需求进行深入分析,根据需求对网络系统进行及时有效的优化,对复杂需求建立可执行的修改方案或项目方案。 任职要求 本科及以上学历,

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9月9日发布

  • 技术平台项目经理 (TPM)乾象投资 · 社招 · 上海准备网申
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    工作职责 参与公司计算资源和基础设施的规划,开展需求预测、容量规划、使用效率和成本分析,为中长期资源配置和重要投入决策提供支持。 负责重要横向技术项目的整体推进,与研究和工程团队共同分析需求、讨论方案及技术取舍,明确目标和关键路径,协调解决跨团队依赖、风险和资源瓶颈,并持续跟踪项目实际效果。 围绕研究和工程效率中

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8月31日发布

8月17日发布

  • 基金运营专员乾象投资 · 社招 · 北京准备网申
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    职责描述: 1、负责私募基金产品运营,参与募、投、管、退全流程,并持续优化提升流转效率; 2、负责网下打新的运营工作,参与打新全流程,规避操作失误与合规风险; 3、根据监管合规要求完成资料的整理与归档; 4、支持业务需求,落地运营支持方案及领导安排的其他工作。 岗位要求: 1、有 1-3 年私募 / 券商工

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  • Linux 系统工程师乾象投资 · 社招 · 上海准备网申
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    职位概述 我们正在寻找一位精通底层调优与数据中心架构的系统工程师。该岗位将直接服务于量化交易环境,负责规划、搭建并优化的全栈交易基础设施。你将牵头数据中心新建,迁移与架构优化等核心项目,并建立全链路数据观测与监控体系,确保交易系统在极端市场行情下保持极致性能与绝对高可靠。需要一定英语口语能力。 工作职责 全栈基础

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8月10日发布

8月5日发布

  • 基金运营(资深)乾象投资 · 社招准备网申
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    职责描述: 1、负责私募基金产品运营,参与募、投、管、退全流程,并持续优化提升流转效率; 2、负责网下打新的运营工作,参与打新全流程,规避操作失误与合规风险; 3、根据监管合规要求完成资料的整理与归档; 4、支持业务需求,落地运营支持方案及领导安排的其他工作。 岗位要求: 1、有5年及以上私募 / 券商工作

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7月27日发布

  • web开发工程师乾象投资 · 社招 · 北京准备网申
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    岗位职责 开发业界领先的私募资管业务平台。 关注前沿技术及产品,不断优化平台设计和性能,用前沿技术构建基础设施,并持续推进产品迭代升级。 职位要求 扎实的计算机基础,包括数据结构、设计模式和网络基础等,对系统设计和代码质量有追求 了解常见的Python 服务端框架,熟悉主流数据库、Redis、消息队列等服务端

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7月7日发布

  • Technical Recruiter乾象投资 · 社招 · 北京准备网申
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    在人才密度即是护城河的量化行业,你将作为人才流动的核心枢纽,通过专业化运营与完善的员工体验,助力公司构建精英团队。 【核心职责】 校招项目: 参与或独立负责部分高校(清北复交/Ivy League)的校招策划与执行,精准锁定并转化优秀 STEM 天才。 招聘执行: 负责研究初阶岗位及中后台岗位的招聘,能很好的和用

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  • 量化开发工程师(组合优化)乾象投资 · 社招 · 北京 / 上海准备网申
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    岗位职责 参与量化策略的实现,包括策略研究、代码优化和部署、仓位成交执行、政策监管和风控等模块; 深度参与到研究团队的工作中,配合研究团队的使用场景,在自研的回测平台上设计、开发策略研究工具; 深度参与到策略实盘流程的开发及维护,持续通过技术手段提升策略的在线服务质量,对策略实盘可靠性负责; 如果你对于 RL/

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  • 量化开发工程师(C++)乾象投资 · 社招 · 上海 / 北京准备网申
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    岗位职责 和研究员深度合作,探索来自交易所、数据商的各种数据,并根据研究需求制定数据标准和数据清洗算法。 使用内部高效率的数据清洗平台和工具,完成数据清洗的落地;同时制定完备的检查体系,持续迭代提升数据质量。 监控数据生产链路,并协同研究团队和交易团队,追踪和定位、和修复发现的数据问题,使数据能够被稳定、高效、正

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找到岗位之后,继续准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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