上海人工智能实验室社招岗位

岗位职责 1.结合单位科研方向和科研成果完成应用场景发掘、梳理和设计 2.深度参与AI相关的解决方案设计与文档编写，并结合客户需求完成业务方案和技术方案的细化 3.协助团队完成客户技术交流，通过原型演示等方式清晰传递方案价值，推动项目落地 4.跟踪全球AI技术动态及行业应用趋势，形成结构化的研究报告，支撑业务决策 岗

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岗位职责 1. 负责面向网络安全的AI智能体研究，构建面向渗透测试、漏洞挖掘与利用的智能体框架，实现多种安全工具的协同编排，推动漏洞发现、验证及PoC/Exploit生成的自动化，并在真实授权攻防场景中验证实战效果； 2. 负责AI智能体网络安全能力测试，构建覆盖安全知识、工具调用、漏洞发现、漏洞利用及长程攻防等能力的

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岗位职责 1. 参与智能体平台总体架构设计：模型接入层（网关、多模型路由与降级、成本控制）、运行时、工具/技能体系、可观测性、安全体系（密钥管理、权限、审计）； 2. 参与制定并迭代智能体交付标准与配置基线，推动集群的架构统一与技术治理； 3. 主导技术选型与预研：Agent 框架演进、模型升级路线、新能力评估（多模态

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岗位职责 1. 评测框架与平台开发：构建以模型、Harness为评测对象，以办公通用领域为核心内容的的评测能力，实现对 ” 任务 X 模型 X Harness “ 多维度组合的评测，建设使用门槛低、效率高、自动化、可信赖的评测框架与平台； 2. 评测方法建设：能够快速跑通、复现开源Benchmark；协同领域专家、产品

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岗位职责 1. 公共政策研究 - 跟踪、研究人工智能相关产业政策、法律法规，定期产出形势分析报告； - 组织、协调对AI治理、伦理、监管等领域的公共政策进行分析研究。 2. 政府部门对接 - 联系中央网信办、科技部等中央部委，承担日常业务沟通工作； - 统筹各类政府项目的申报和执行流程，协同内部团队推进

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岗位职责 岗位说明： 结合实验室的科研方向和科研成果完成应用场景发掘、梳理和设计 深度参与AI相关的解决方案设计与文档编写，并结合客户需求完成业务方案和技术方案的细化 协助团队完成客户技术交流，通过原型演示等方式清晰传递方案价值，推动项目落地 跟踪全球AI技术动态及行业应用趋势，形成结构化的研究报告，支撑业务决策 岗

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岗位职责 负责物理智能平台底座的搭建与持续迭代，把机器人、算法与数据打通成一套可扩展的系统。工作覆盖 Agent 框架的开发与编排、任务调度与设备接入等核心模块的设计落地，为上层的具身算法研究与真机实验提供稳定支撑。 1. 负责物理智能平台底座的架构设计、开发与迭代，独立承担核心模块从设计到落地的全过程； 2. 搭建

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岗位职责 1. 参与WAM/VLA的后训练与评测工作； 2. 参与RL在WAM/VLA/具身智能体等方向的研究，协助团队完成模型强化学习微调的工具链建设与评测工具开发； 3. 或参与 Real2Sim2Real 方向研究，液体、柔体等物理仿真建模以及触觉仿真，协助推进结合传统仿真和生成式仿真的数据合成，推动合成数据价值

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岗位职责 1. 负责大模型评测技术研究，结合学科知识设计评测框架、能力维度与评价标准。 2. 建设和维护高质量学科评测数据集，负责题目设计、数据审核、答案标注及质量控制，确保评测内容科学、准确且可复现。 3. 分析大模型在专业知识理解、科学推理、实验设计、物质性质分析及复杂问题求解等任务中的表现，识别模型能力边界与典型

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岗位职责 1. 研发面向科研场景的 LLM 智能体，负责长程任务中的规划、记忆与错误恢复机制； 2. 基于实验结果、模拟器与规则化 critic 构建可验证奖励信号，开展 SFT 与强化学习（GRPO 等）后训练； 3. 设计假设生成与筛选方法，提升模型产出想法的新颖性与可证伪性； 4. 构建科研智能体评测集与指标体系

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岗位职责 1.研究脑信号基础模型，包括脑信号表征学习、自监督预训练、迁移泛化等。 2.研究脑信号解码算法，探索脑信号与视觉、音频、语言等模态的表征对齐与融合，结合多模态基础模型，支持脑信号解码、感知内容重建和语义理解等任务。 3.构建和完善脑信号大模型训练数据体系，包括脑信号数据的处理与质量控制，以及评测数据和体系建设

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岗位职责 职位描述 1.参与生命科学智能中心基因基座模型的研究与落地等工作，工作内容包括： 2.参与基因组/多组学大模型的预训练的算法研究，探索多模态对齐和生命科学大语言模型（DNA、RNA、单细胞）的训练。 3.参与多组学大模型的下游任务的应用研究，解决基因治疗、生物育种和合成生物学等重大科学问题。 4.致力于深入的

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岗位职责 职位描述 1.参与生命科学智能中心基因基座模型的研究与落地等工作，工作内容包括： 2.参与基因组/多组学大模型的预训练的算法研究，探索多模态对齐和生命科学大语言模型（DNA、RNA、单细胞）的训练。 3.参与多组学大模型的下游任务的应用研究，解决基因治疗、生物育种和合成生物学等重大科学问题。 4.致力于深入的

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岗位职责 1. 统筹梳理实验室现有评测平台、工具、算法、数据集和指标体系，识别重复建设与能力缺口，推动分散资源整合、复用和统一治理。 2. 负责AI评测平台整体架构规划与持续演进，面向大模型、Agent及AI应用，明确平台分层、系统边界、技术标准和演进路径。 3. 推动评测能力标准化和工程化，建设覆盖任务编排、数据管理

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岗位职责 1. 领域战略规划与解码 — 参与机构总体战略的制定与迭代，重点负责对二级单元进行战略解码，形成可执行、可衡量的业务发展路径、行动计划与技术路线图； — 参与设计并推动战略性业务发展方案，包括资源整合模式与阶段目标设定，确保战略有效落地； — 构建战略执行监控与反馈体系，定期开展复盘与校准，保障业务发展与机构

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岗位职责 1、利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性 2、研究相关领域的大模型核心技术，包括：知识与数据的建模与融合、面向设计场景的模型后训练（SFT、PEFT、RLHF等）、结合RAG与智能体（Agent）框架的决策推理 3、负责垂直领域大模型的训练与优化，

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岗位职责 1、智能体核心研究： 研究 Agent 推理、规划、自我修正、记忆及工具使用机制，探索多智能体协作、长期学习与自主进化等前沿方向。 2、Harness 系统建设： 设计并实现智能体 Harness 核心架构，包括任务编排、工具调用、状态管理、上下文管理及环境交互等能力。 3、研究与工程转化： 跟踪、复现并改进

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岗位职责 1、参与大模型及智能体模型的后训练研究与能力提升，围绕 SFT、强化学习、偏好优化、自我改进（Recursive Self-Improvement）等方向开展算法研究与工程实现。 2、参与 Agent RL 训练与优化，重点提升模型在代码生成、复杂任务规划、长时程推理、多轮交互、错误恢复等真实任务中的能力等。

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岗位职责 1. 参与科学多模态大模型的研发，包括但不限于预训练、后训练和评测体系构建。 2. 参与大模型训练与知识图谱，检索增强生成，多模态学习，强化学习（Reinforcement Learning) 等技术的创新融合； 3. 构建高质量的大模型数据集，包括但不限于文本，图片，视频，多组学，时空间序列等数据； 4.

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岗位职责 1. 参与书生大模型智能体能力建设，负责Agent在搜索、工具调用、生产力办公、代码生成、安全攻防、科学研究等场景下的算法研发与系统实现。 2. 构建面向复杂任务的智能体训练数据，包括任务轨迹、工具调用链、环境交互数据、多轮推理数据、代码执行数据、安全攻防数据及科学任务数据等。 3. 研发和优化Agent相关

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岗位职责 1. 参与大模型评测算法的设计与开发，构建贴近用户真实场景的评测基准，涵盖纯文本、图文、视频、Agent等多种场景。 2. 探索并落地评测分析能力，挖掘模型问题，提出改进建议，支持模型优化迭代。 3. 调研AI领域最新技术，协助团队引入创新评测方法。 5. 跟踪AI领域前沿技术，团队协作，完成算法评测相关科研

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岗位职责 1、分布式训练框架开发：主导或深度参与书生系列大模型训练框架的设计、实现与迭代，覆盖多种任务（预训练、SFT、RL等）和多种模态（语言、视频、音频等）。 2、性能极致优化：深入分析训练瓶颈，对计算（GPU/NPU）、通信（NCCL/RDMA）、存储（IO）和内存进行系统性优化，包括不限于算子融合、显存优化等技

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岗位职责 1. 参与 AI 算力云原生平台整体架构设计与核心模块研发，负责训练调度、资源管理等关键子系统的设计与实现，支撑万卡级 GPU/NPU 集群的稳定运行与资源效率持续优化； 2. 深度参与 Kubernetes 调度器的定制化开发，负责 AI 训练场景下的优先级调度、资源抢占、Gang 调度及弹性伸缩能力建设，

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岗位职责 1、探索人工智能与物质科学相关自然科学研究课题的结合，致力于提出新的研究方法与技术路径； 2、参与科学智能的大模型开发和训练，开发和优化适用于物质科学问题的AI模型与开源AI工具，持续提升模型性能； 3、跟踪国际前沿研究动态，推动研究方向的拓展与深化，打造和提升行业技术影响力。 岗位要求 1、具有物理、计算

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岗位职责 1、文化阵地与品牌运营： 构建多维文化传播矩阵，通过新媒体等手段策划并推行文化项目，实现实验室品牌传播与文化传承的深度融合。 2、组织沟通与信息公开： 搭建多层级员工沟通桥梁，策划并落地“决策透明化”相关机制，打造真实、互信的管理文化与职场氛围。 3、员工关怀与能量场营造： 整合内外部资源，统筹员工文体活动与

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岗位职责 1. 技术战略与架构规划 - 制定VLA技术中长期发展路线图，明确技术攻关方向与产品落地路径 - 主导VLA技术体系整体架构设计，涵盖视觉感知、语言理解、动作生成全流程 - 评估技术可行性、风险与商业价值，确保技术路线的先进性与可落地性 2. 核心技术研发与攻坚 - 主导VLA核心技术难题攻关，包括：VLA泛

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岗位职责 核心目标 - 构建充分理解物理世界规律、生成物理环境的、原生安全的基础模型和支撑软件系统。 - 搭建面向科学实验室3D物理环境的生成式基础模型与软件系统；研发面向科学发现的融入物理数据与规律的世界模型。 岗位职责 1. 技术战略与架构规划 - 制定物理世界模型的技术路线图，定义差异化技术方向 - 设计面向科学

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岗位职责 1. 嵌入式系统开发 负责机器人本体嵌入式软件架构设计与开发，包括基于Linux/RTOS的底层驱动开发、实时通信中间件（如ROS/ROS2、DDS）集成、多传感器数据采集与同步模块开发。 2. 硬件平台搭建与集成 主导机械臂、轮式机器人、无人机等硬件平台的电控系统设计，完成主控芯片/嵌入式计算单元（如Jet

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岗位职责 1. 负责机器人主控板、传感器、永磁同步电机驱动等硬件电路的系统性设计与实现，包括系统架构设计、原理图与PCB设计、布局及优化； 2. 主导关键元器件的选型、验证及技术对接，撰写系统需求、设计方案及相关项目文档； 3. 完成电路板的硬件调试，并配合软件完成系统联调与测试验证； 4. 负责EMC/EMI设计与测

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岗位职责 1. 负责公司核心产品（机器人、机器狗、无人机、AI算力硬件）底层驱动及嵌入式应用层软件的设计、开发、测试与维护； 2. 负责基于ARM、DSP或异构多核架构的系统级软硬件联调验证（Board Bring-up），解决复杂的系统级Bug； 3. 负责各类传感器（如IMU、激光雷达、双目视觉、TOF等）及执行器

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