北京人工智能实习岗位

岗位职责 团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢

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岗位描述 参与 GUI / Hybrid Computer Use Agent 在 Computer / Mobile / Browser 等真实数字环境中的能力提升与落地实践，使模型能够更好地理解、操作并协同完成跨平台、跨界面、跨工具、跨任务流的复杂用户任务，持续提升 Agent 在开放环境中的泛化性、鲁棒性、协同性

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岗位描述 参与面向行业专家场景的高价值 Cowork Agent 构建与落地实践，协助推动大模型在 Agent 环境中完成真实世界复杂任务，持续提升模型在高价值业务场景中的表现，拓展大模型的实际能力边界。 1. Envs/Harness Building & Generalization：参与主流 Agent har

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任职要求： 1.基于强化学习（RL）算法（如PPO、SAC、MuZero、GRPO、DPO等）研发自动驾驶决策与控制模型，优化车辆在复杂场景下的行为策略。 2.构建高真实度的自动驾驶场景生成系统，结合Diffusion模型（DDPM、DDIM、CFG）、Flow Matching/ Rectified Flow及D

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岗位描述 以 GPT-4o、Gemini Live 为代表的端到端语音对话技术正逐步取代传统 ASR+LLM+TTS 级联架构，但当前方案普遍忽略犹豫、笑声、语调等副语言信号，也难以利用环境声、背景人声等丰富音频上下文，导致对话机械、缺乏共情。在车载、AI 眼镜、智能音箱、陪伴硬件等场景对自然交互需求日益提升的趋势下，

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岗位描述 本岗位以音频评测基准构建为核心，填补当前全双工语音交互、高表现力语音与音乐生成评测体系的空白。实习生将主导全双工语音对话评测基准的设计与构建，建立覆盖情感、韵律、风格等维度的高表现力语音与音乐生成细粒度评估指标，研究LLM-as-Judge自动化评估方法并构建统一评测框架，同时探索低延迟交互架构与可控生成技术

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岗位描述 本岗位聚焦通用音频大模型的前沿研究，围绕"听、说、唱、创"全能力统一建模展开攻关。实习生将深度参与语音理解与生成统一架构设计、全双工低延迟交互机制、多模态音视频协同生成等核心方向，探索混合Token架构、Test-Time Scaling、流匹配等前沿技术，推动音频大模型在智能语音助手、交互媒体等场景的落地。

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岗位职责 职位描述 团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。 1、负责大模型训练/推理框架的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、高效部署，优化NLP/多模态核心业务模型； 岗位要

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岗位描述 部门介绍： 你用几年时间研究一个病种的影像、临床信号或病理特征，可以发几篇好论文；你把这些能力训练进AI，可以让百万千万级的患者获得更早的发现、更准的判断、更好的治疗。 我们用多模态数据——影像、病理、生理信号、临床指标、随访数据——构建医学AI诊疗模型。从肿瘤的精准诊断分型，治疗方案与分层随访，到心血管的院

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岗位描述 能力要求： 1. 有扎实的编程基础，熟悉python、go、rust等偏向于科学分析、数据研究、金融分析领域的技术语言； 2. 对金融市场有基本理解，对金融领域的分析研究有强烈的兴趣和动力； 3. 具备AI编程工具使用经验：Cursor/Claude Code/Gemini等AI编程工具深度使用经验，具备较强

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岗位职责 1. 参与大模型评测体系建设，校对评测结果准确性; 2. 协助分析模型异常案例，定位缺陷根因，输出优化建议，并协同算法、工程团队改进落地。 岗位要求 1. 诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗，具备良好的道德品质； 2. 海内外高校本科及以上学历在读； 3. 以下专业技术满足其一： （1）法学、经济学相关专业，具

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岗位职责 1.参与公司内AI应用场景的需求沟通、算法设计及开发工作； 2.跟踪系统线上效果，持续迭代并优化算法效果； 3.参与公司级大模型平台的建设，完成相关算法模块开发工作； 4.跟踪大模型领域的技术动态，将新技术应用于算法研发工作。 岗位要求 1.诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗，具备良好的道德品质； 2.海内外高

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岗位描述 1、构建Agent自进化闭环系统：针对复杂商业场景，设计并研发具备自主进化能力的 Agent 框架，形成从任务执行到自我反思、经验总结、能力增强的完整闭环； 2、研发Agent自主学习与经验沉淀机制： --探索 Agent 在与环境交互中自主学习、自我改进的多元化路径； --研究长期经验沉淀算法，构建 Age

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岗位描述 【关于我们】 团队负责Accio Agentic模型整体后训练，核心关注coding和computer use能力，通过持续探索Agent、Agent Harness、Post-training、RL、Memory等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。我们拥有

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1、设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架； 2、构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求； 3、研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。 1、精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界； 2、

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岗位职责（具体工作内容） 1、负责实现面向黑产攻击仿真的多智能体（Multi-Agent）框架 2、基于 LangChain、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex 等主流 Agent 框架进行深度定制开发 3、基于 LLM 开展对抗样本生成，参与大规模数据集的分析，提取关键特征用于模型训练 4、推

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岗位职责（具体工作内容） 深入参与垂类大模型的预训练、后训练、数据飞轮，提升领域大模型效果。 具体工作： 1.支持预训练和后训练任务，并在导师指导下完成算法应用及改进，支持大模型分布式训练实验。 2.参与构建领域Agent数据飞轮：基于业务场景设计可插拔的用户画像策略，实现支持高质量数据飞轮，兼顾可控性与多样性

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岗位描述 近年来，随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，多模态大模型（Multi-modal Large Models）取得了显著的进展。这些模型能够通过处理多种数据类型（如文本、图像、视频、音频等）来完成复杂的任务，与传统单一模态模型相比，展现出更强的理解与推理能力。尤其是在语言、视觉和音频等领域，多模态大模型为诸多

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岗位描述 团队主要聚焦医疗AI大模型和智能体算法的研究和产品研发，在全职员工指导下参与以下内容之一： 1、大规模医疗数据的治理、清洗、优化，构建高质量的医疗训练数据集； 2、医疗AI算法和产品的评测数据以及评测体系构建； 3、医疗AI大模型和智能体算法和产品的研发设计； 4、模型的训练/微调/推理加速方法，包括但不限于

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岗位职责 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1.参与 AI 模型在 CPU / GPU / NPU / DSP 等异构计

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岗位描述 1.负责端到端语音翻译方向的算法研究和开发。 2.负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。 3.语音统一多模态大模型：研究下一代多模态通用大模型技术范式，实现文本、语音、视觉模态的联合建模。 岗位要求 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语音信号处理、自然语言处理或相关专业

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岗位描述 团队介绍： 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于： 1、

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1. 负责各类LLM/VLM的预训练，后训练，并应用于实际业务中 2. 探索Agent记忆系统，包括参数化记忆与更新，记忆自进化，连续学习，个性化大模型等方向，通过全生命周期个人数据提升大模型的个性化生成与决策能力 3. 融合多模态数据，攻关持续在线的连续感知-记忆-决策Agent框架，推动个性化主动服务的前沿研究 4

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工作职责 -该实习岗位工作内容和含金量和正式员工一样，有专业 mentor 指导，按应届校招生标准要求，项目内容好、技术提升大，不是打杂，需要对实习工作有足够认真对待的同学 -基于大规模用户行为，以广告业务效果为目标，建立并优化百度推荐广告系统的核心模型算法和策略 -模型方向：负责推荐广告点击率、转化率、召回、GMV模

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职位描述 1. 主导视觉-语言多模态大模型的核心算法研发； 2. 构建面向教育场景的跨模态理解能力，实现文本、图像、视频数据的联合建模与知识蒸馏； 3. 探索多模态大模型在智能批改、解题、讲题等教育产品的创新应用。 职位要求 1. 27届毕业生，硕士及以上学历， 计算机、信号处理、自动化等相关专业背景优先；

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职位描述 1. 主导视觉-语言多模态大模型的核心算法研发，重点突破OCR技术在教育场景的垂直应用（如手写公式识别、复杂版式文档解析等） 2. 构建面向教育场景的跨模态理解能力，实现文本、图像、视频数据的联合建模与知识蒸馏 3. 探索多模态大模型在智能批改、互动课件生成等教育产品的创新应用 职位要求 1.27届

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【岗位职责】 1、负责深度神经网络加速推理计算与性能优化，重点包括Transfomer、CNN、LSTM等； 2、负责语音识别、语音合成、OCR、通用人脸人体的服务端、嵌入式端的引擎优化服务； 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，27届应届毕业生， 计算机、信号处理、自动化等相关专业背景优先； 2、数据结构和

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职位描述： 利用LLM等AI生产力工具，参与AI大模型应用平台的建设，基于自研IM平台（知音楼）提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外，将参与Agent应用的开发和维护，研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责： 1. 设计、开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析，与团队成员

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一、岗位概述 参与推荐系统的算法设计、模型训练与效果迭代；围绕海量用户与数据打造个性化体验，持续关注并提升 CTR、CVR、Watch Time、GMV 等关键业务指标。你将与工程团队密切协作，学习并实践推荐在实际业务中的落地。 二、核心职责 推荐策略设计：分析用户意图与内容特征，参与召回、粗排、精排、重排全链路

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岗位职责： 参与语音合成算法研究，负责TTS链路的调优和性能分析，协助发现和解决实际应用中遇到的问题。负责语音数据的预处理、标注和清洗工作，支持TTS大模型的训练和评估。 岗位要求： 1.计算机/电子信息/信号处理等相关专业在校生，硕士及以上学历 2.动手能力强，熟练掌握python和shell脚本的使用 3

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