芜湖人工智能校招岗位
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- 工程师(端云协同系统架构方向)(J32721)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 主导构建端侧推理引擎、云端训练与推理服务、数据闭环、模型版本管理等核心模块。 设计端云协同的核心机制,明确端侧实时/敏感任务与云侧复杂任务的分发策略与协同协议。 主导端侧AI推理框架的设计与优化,包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算(CPU/GPU/NPU)调度等,确保大模型在资源受限设备
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- 主管工程师(多模态大模型方向)(J32718)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1多模态大模型架构研发与创新 研发下一代多模态大模型架构,重点探索如何将视觉、语言理解与物理动作规划在统一模型中进行高效表征与生成。 主导视觉-语言-动作模型 的核心算法创新,包括但不限于基于Transformer、Diffusion Model的序列决策模型,致力于解决开放世界下的泛化决策问题。 2模
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- 主管工程师(新型模型架构方向)(J32720)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责新一代大模型底层架构的设计与验证,包括但不限于Transformer替代架构、混合架构、记忆增强架构、稀疏化架构等前沿方向。 探索混合专家模型(MoE)、高效注意力机制(线性/稀疏注意力)、状态空间模型(Mamba/SSM)、扩散语言模型(Diffusion LLM) 等核心架构创新。设计具备多模态联合
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- 工程师(多模态大模型方向)(J32717)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1多模态大模型架构研发与创新 研发下一代多模态大模型架构,重点探索如何将视觉、语言理解与物理动作规划在统一模型中进行高效表征与生成。 主导视觉-语言-动作模型 的核心算法创新,包括但不限于基于Transformer、Diffusion Model的序列决策模型,致力于解决开放世界下的泛化决策问题。 2模
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- 工程师(新型模型架构方向)(J32719)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责新一代大模型底层架构的设计与验证,包括但不限于Transformer替代架构、混合架构、记忆增强架构、稀疏化架构等前沿方向。 探索混合专家模型(MoE)、高效注意力机制(线性/稀疏注意力)、状态空间模型(Mamba/SSM)、扩散语言模型(Diffusion LLM) 等核心架构创新。设计具备多模态联合
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- 主管工程师(工业智能体方向)(J32716)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责工业场景下AI智能体的整体架构设计,包括记忆机制、规划引擎、工具调用框架、多轮交互状态管理等核心模块,实现工业智能制造全业务流程相关的智能体搭建。您需要设计支持复杂任务分解、异步执行、长期上下文维护的智能体运行范式,提升任务完成率与鲁棒性。设计多智能体协作架构,实现角色分工、信息共享、任务接力与冲突协调,
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- 工程师(工业智能体方向)(J32715)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责工业场景下AI智能体的整体架构设计,包括记忆机制、规划引擎、工具调用框架、多轮交互状态管理等核心模块,实现工业智能制造全业务流程相关的智能体搭建。您需要设计支持复杂任务分解、异步执行、长期上下文维护的智能体运行范式,提升任务完成率与鲁棒性。设计多智能体协作架构,实现角色分工、信息共享、任务接力与冲突协调,
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- 主管工程师(端侧推理方向)(J32714)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 端侧推理框架架构设计与核心开发 主导设计并实现高性能、可扩展的统一端侧推理引擎,针对主流平台(高通、MTK、华为昇腾、地平线、NVIDIA Jetson等)进行极致性能调优。 2. 模型轻量化与极致性能优化 负责端侧大模型(如LLM、VLM、多模态模型)及传统视觉/NLP模型的轻量化全流程,主导量
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- 工程师(端侧推理方向)(J32713)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 端侧推理框架架构设计与核心开发 主导设计并实现高性能、可扩展的统一端侧推理引擎,针对主流平台(高通、MTK、华为昇腾、地平线、NVIDIA Jetson等)进行极致性能调优。 2. 模型轻量化与极致性能优化 负责端侧大模型(如LLM、VLM、多模态模型)及传统视觉/NLP模型的轻量化全流程,主导量
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- 工程师(算力集群架构与算法协同优化方向)(J32711)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 算力集群规划与建设 主导GPU集群整体架构设计,涵盖硬件选型、高速网络组网、并行存储,构建高性能、高可靠且可弹性扩展的训练基础设施;负责集群的部署实施与全生命周期运维,实现资源的统一池化与动态分配。 2. 分布式训练系统搭建与优化 设计并实施支持LLM、多模态大模型及AI智能体系统的分布式训练架构
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- 主管工程师(强化学习算法)(J32710)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1强化学习算法研发与实现: 设计并实现 人在环中强化学习 算法,有效整合人类专家的监督、指导、评分和干预信号,以加速学习并保障安全。 设计并实现 仿真-真机交互学习 框架,构建仿真与真机之间高效、自动化的数据闭环。利用仿真器进行安全探索和策略预热,并将真机采集的数据反哺仿真模型,持续优化策略。 2安全在
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- 主管工程师(算力集群架构与算法协同优化方向)(J32712)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 算力集群规划与建设 主导GPU集群整体架构设计,涵盖硬件选型、高速网络组网、并行存储,构建高性能、高可靠且可弹性扩展的训练基础设施;负责集群的部署实施与全生命周期运维,实现资源的统一池化与动态分配。 2. 分布式训练系统搭建与优化 设计并实施支持LLM、多模态大模型及AI智能体系统的分布式训练架构
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- 工程师(具身智能仿真方向)(J32708)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1.仿真器集成与开发:评估、集成和优化主流物理仿真器(如 Nvidia Isaac Sim, Unity ML-Agents, Issac Gym, MuJoCo, PyBullet 等),并针对特定任务进行定制化开发与性能调优。 2.仿真平台搭建:构建高内聚、低耦合的模块化仿真平台,实现场景管理、智能体控
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- 工程师(具身智能运控算法方向)(J32707)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 研发全身动作协调、稳定性和鲁棒性算法; 2. 优化运动控制、路径规划及动力学补偿策略,解决高维连续控制问题; 3. 制定并调试机器人运动反馈闭环系统,保障运动精度和实时性。 岗位要求 1、生源资质:硕士及以上学历。 2、专业要求:自动化、控制工程、计算机科学或机器人专业。 3、证书要求:能正
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- 技术洞察工程师
(AI方向)(J32682)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1、持续跟踪大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)、端到端自动驾驶、扩散模型等AI前沿技术及其在汽车领域的应用 2、评估AI模型和算法在智能驾驶、智能座舱、智能制造等场景中的应用可行性与落地价值 3、开展主流车企及科技公司在AI算力平台、算法框架、数据闭环等方面的竞品分析 岗位要求 1、生源资质:
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- 音频算法工程师(J32684)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 负责车载算法的开发工作(包括调音算法、主动降噪算法等); 2. 负责车载音频链路的开发和维护; 3.负责软件模块设计,输出设计文档和流程图; 4.负责DSP嵌入式软件开发和调试; 5.负责把算法代码移植到其他平台和嵌入式设备; 6.协助标定工程师做算法标定和调参; 7.积极沟通和协调确保项目
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- 智能体定位算法开发工程师(J32677)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1.负责建图与地图处理(降噪、栅格化等); 2.负责定位算法优化与调试,针对室外空旷/灌木/玻璃等退化场景进行专项优化。 3.负责导航算法调试,熟悉Nav2的常用配置;根据不同场景需求完成导航任务的开发 4.负责系统集成调试与代码逻辑优化,与其他模块合作解决机械或电气层面的干扰等问题。 岗位要求 1.
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- AI嵌入式软件工程师(J32674)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1、负责智能座舱OMS/DMS相关算法的软件开发、集成及维护,完成算法工程化落地。 2、负责AI模型端侧部署,完成ONNX/TensorRT模型转换、量化加速及端侧推理优化。 3、负责Linux/QNX等嵌入式平台软件开发,完成SDK封装、接口设计及系统集成。 4、负责GPU/NPU/DSP等异构计算平
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- 智能体定位与地图导航开发工程师(J32675)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1、负责智能体建图与地图处理(降噪、栅格化等); 2、负责智能体的定位算法优化与调试,针对室外空旷/灌木/玻璃等退化场景进行专项优化。 3、负责智能体的导航算法调试,熟悉Nav2的常用配置;根据不同场景需求完成导航任务的开发 4、负责智能体的、系统集成调试与代码逻辑优化,与其他模块合作解决机械或电气层面
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- 主管工程师(AI for science方向)(J32658)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1.材料数据基础设施建设及AI模型开发工作 2、负责结构化数据体系构建:定义材料成分、工艺参数、微观结构和宏观性能之间的标准化数据规范与元数据框架。 3、负责AI大模型合作开发:与算法团队紧密合作,参与材料领域大语言模型(LLM)及专用AI模型的开发、微调与 验证工作,推动AI在材料设计、性能预测等场景
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- 感知算法工程师(J32748)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 负责智能座舱驾驶员/乘客监测系统感知算法设计、开发与端到端落地 2. 负责AI模型在车上的应用场景探索,方案设计与算法适配; 3. 负责生成算法评测规范文档,配合测试完成算法评估报告 岗位要求 1、生源资质:硕士及以上学历,博士优先。 2、专业要求:计算机、电子信息工程、AI大模型,自动化专业
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- 电池大数据算法工程师(机理方向)(J32727)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责全生命周期电池大数据机理分析建模业务: 1. 全生命周期机理模型建立 2. 进行EIS/ICA/DVA等算法开发研究 3. 融合机理和数据驱动方法,实现电池安全、健康、故障失效的评估和预测 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业; 2、具有电池大数据算法或云端数
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- 电池大数据算法工程师
(机器学习方向)(J32726)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责全生命周期电池大数据算法开发业务: 1. 负责全生命周期多源异构数据开发治理 2. 负责AI算法/大模型的开发和搭建 3. 基于机器学习、深度学习算法建立电池大数据故障诊断、状态评估、故障预测模型 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业; 2、具有电池大数据算法
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- 主管工程师(多模态大模型方向)(J32718)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1多模态大模型架构研发与创新 研发下一代多模态大模型架构,重点探索如何将视觉、语言理解与物理动作规划在统一模型中进行高效表征与生成。 主导视觉-语言-动作模型 的核心算法创新,包括但不限于基于Transformer、Diffusion Model的序列决策模型,致力于解决开放世界下的泛化决策问题。 2模
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- 主管工程师(新型模型架构方向)(J32720)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责新一代大模型底层架构的设计与验证,包括但不限于Transformer替代架构、混合架构、记忆增强架构、稀疏化架构等前沿方向。 探索混合专家模型(MoE)、高效注意力机制(线性/稀疏注意力)、状态空间模型(Mamba/SSM)、扩散语言模型(Diffusion LLM) 等核心架构创新。设计具备多模态联合
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- 工程师(多模态大模型方向)(J32717)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1多模态大模型架构研发与创新 研发下一代多模态大模型架构,重点探索如何将视觉、语言理解与物理动作规划在统一模型中进行高效表征与生成。 主导视觉-语言-动作模型 的核心算法创新,包括但不限于基于Transformer、Diffusion Model的序列决策模型,致力于解决开放世界下的泛化决策问题。 2模
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- 工程师(新型模型架构方向)(J32719)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责新一代大模型底层架构的设计与验证,包括但不限于Transformer替代架构、混合架构、记忆增强架构、稀疏化架构等前沿方向。 探索混合专家模型(MoE)、高效注意力机制(线性/稀疏注意力)、状态空间模型(Mamba/SSM)、扩散语言模型(Diffusion LLM) 等核心架构创新。设计具备多模态联合
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- 主管工程师(工业智能体方向)(J32716)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责工业场景下AI智能体的整体架构设计,包括记忆机制、规划引擎、工具调用框架、多轮交互状态管理等核心模块,实现工业智能制造全业务流程相关的智能体搭建。您需要设计支持复杂任务分解、异步执行、长期上下文维护的智能体运行范式,提升任务完成率与鲁棒性。设计多智能体协作架构,实现角色分工、信息共享、任务接力与冲突协调,
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- 工程师(工业智能体方向)(J32715)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 负责工业场景下AI智能体的整体架构设计,包括记忆机制、规划引擎、工具调用框架、多轮交互状态管理等核心模块,实现工业智能制造全业务流程相关的智能体搭建。您需要设计支持复杂任务分解、异步执行、长期上下文维护的智能体运行范式,提升任务完成率与鲁棒性。设计多智能体协作架构,实现角色分工、信息共享、任务接力与冲突协调,
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- 主管工程师(端侧推理方向)(J32714)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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岗位职责 1. 端侧推理框架架构设计与核心开发 主导设计并实现高性能、可扩展的统一端侧推理引擎,针对主流平台(高通、MTK、华为昇腾、地平线、NVIDIA Jetson等)进行极致性能调优。 2. 模型轻量化与极致性能优化 负责端侧大模型(如LLM、VLM、多模态模型)及传统视觉/NLP模型的轻量化全流程,主导量
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。