芜湖人工智能校招岗位

8月31日发布

• 助理算法工程师（上肢规控方向）(J33824)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1. 主要负责机器人手臂、灵巧手及协作系统的运动规划与控制策略研发，具体包括： - 负责上肢运动学正逆解优化、双臂协同动力学建模及扰动补偿。 - 开发抓取规划、全身协调控制（WBC）、模型预测控制（MPC）及力位混合控制算法。 - 实现指尖精细轨迹跟踪、阻抗/导纳控制，确保在装配、搬运及人机协作场景下的

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• 助理算法工程师（视觉slam算法）(J33815)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责视觉SLAM定位导航核心算法的研发、设计与优化，涵盖地图构建、自主定位、回环检测等核心模块。 2、针对大场景或复杂工业场景（如厂房、仓库、隧道等），持续改进和优化算法的实时性、鲁棒性与定位精度，解决定位漂移、动态物体干扰等技术难题。 3、探索并跟踪SLAM领域的前沿技术（如深度学习融合SLAM、语

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• 助理算法工程师（云端方向）(J33789)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责多模态智能交互的产品和体验设计 2、负责端侧Agents的技术实现和落地 3、负责交互大脑的多Agents的技术实现和落地 4、负责多模态智能交互的大数据分析 5、负责垂直业务领域的LLM微调和训练 岗位要求 1、生源资质：硕士及以上学历。 2、专业要求：计算机、软件工程等相关专业。

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• 主管算法工程师（具身算法方向）(J33822)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责核心模型研发：负责机器人具身大模型的全链路研发，包括数据处理、模型预训练、后训练优化及真机部署，确保模型在实际场景中的高效性和准确性 2.负责数据工程建设：主导大规模机器人数据集的采集、清洗、标注和管理工作，构建高质量的多模态数据pipeline，为模型预训练提供坚实基础 3.负责端到端模型训练：

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• 助理工程师（大模型量化部署方向）(J33823)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 负责具身智能大模型在资源受限的机器人本体芯片上的落地问题，确保实时性、精度与功耗的平衡。 1. 模型量化与精度恢复 - 负责将高精度浮点模型（Float32/16）转换为低精度整型模型（Int8/Int4）。 - 应用PTQ（训练后量化）和QAT（量化感知训练技术），解决量化过程中的精度损失问题

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• 助理工程师（强化学习方向）(J33825)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责基于强化学习的双足机器人/四足狗运动控制研发,包括行走、奔跑、转向、复杂地形通过等; 2.负责构建并优化 locomotion强化学习训练体系,设计状态、动作与奖励函数,提升策略在扰动、建模误差下的稳定性与泛化前能力 3.负责在IsaacSim/IsaacGym/MuJoCo等仿真环境中完成大规模

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• 助理架构师(J33795)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、设计适配人形机器人高自由度特性的强化学习算法框架以及深度网络架构，解决全身运动及感知等算法框架的稳定性，范化性，实时性与性核心问题，持续提升机器人在复杂环境下的性能上限。

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• 助理算法工程师（端侧方向）(J33790)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责端侧语音交互功能的开发、调试与迭代优化； 2、负责开发落地机器人语音相关唤醒、降噪、语音指令解析、人机对话交互逻辑的端侧适配与集成开发； 3、负责对接整机交互需求，开发天使机器人语音交互配套逻辑，联动屏幕交互、肢体动作交互等多模态交互闭环； 4、负责记录开发过程问题，编写端侧语音模块开发手册、测

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• 助理算法工程师（感知算法方向）(J33812)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责参与机器人多模态感知算法研发，包括基于视觉（RGB/RGB-D）的目标检测、语义分割、实例跟踪及点云处理； 2.负责参与机器人3D感知模块开发，如三维场景重建、占据网格（Occupancy Grid）构建、动态障碍物检测与预测； 3.负责协助完成感知算法在机器人平台的部署与优化，包括模型轻量化（T

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• 助理算法工程师（规控决策方向）(J33816)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责室内、封闭园区、开放道路等复杂工况下，机器人导航的行为决策、路径规划（全局与局部）和运动控制算法的研发与优化。 2、针对端到端预测、决策和规划学习模型进行研发，解决行泊全场景下的交互决策与轨迹规划问题，实现端到端Planning算法的落地集成。 3、关注并跟踪国际前沿的机器人与人工智能技术动态（如

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• 助理算法工程师（激光slam算法方向）(J33814)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责激光SLAM定位导航核心算法的研发、设计与优化，涵盖地图构建、自主定位、回环检测等核心模块。 2、针对大场景或复杂工业场景（如厂房、仓库、隧道等），持续改进和优化算法的实时性、鲁棒性与定位精度，解决定位漂移、动态物体干扰等技术难题。 3、探索并跟踪SLAM领域的前沿技术（如深度学习融合SLAM、语

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• 助理算法工程师（脑电算法方向）(J33810)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责EEG数据采集方案、预处理、特征工程和模型训练； 2、研发SSVEP、运动想象及异步门控算法，优化准确率、延迟和误触发； 3、开展跨被试/跨Session自适应、小样本校准和在线闭环实验； 4、完成实时部署、算法接口、评测报告、数据版本管理及临床合作研究支持。 岗位要求 1、生源资质：硕士及以

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• 助理算法工程师（具身算法方向）(J33821)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责核心模型研发：负责机器人具身大模型的全链路研发，包括数据处理、模型预训练、后训练优化及真机部署，确保模型在实际场景中的高效性和准确性 2.负责数据工程建设：主导大规模机器人数据集的采集、清洗、标注和管理工作，构建高质量的多模态数据pipeline，为模型预训练提供坚实基础 3.负责端到端模型训练：

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• 助理算法工程师（上肢规控方向）(J33824)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1. 主要负责机器人手臂、灵巧手及协作系统的运动规划与控制策略研发，具体包括： - 负责上肢运动学正逆解优化、双臂协同动力学建模及扰动补偿。 - 开发抓取规划、全身协调控制（WBC）、模型预测控制（MPC）及力位混合控制算法。 - 实现指尖精细轨迹跟踪、阻抗/导纳控制，确保在装配、搬运及人机协作场景下的

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• 助理算法工程师（视觉slam算法）(J33815)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责视觉SLAM定位导航核心算法的研发、设计与优化，涵盖地图构建、自主定位、回环检测等核心模块。 2、针对大场景或复杂工业场景（如厂房、仓库、隧道等），持续改进和优化算法的实时性、鲁棒性与定位精度，解决定位漂移、动态物体干扰等技术难题。 3、探索并跟踪SLAM领域的前沿技术（如深度学习融合SLAM、语

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• 助理算法工程师（云端方向）(J33789)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、负责多模态智能交互的产品和体验设计 2、负责端侧Agents的技术实现和落地 3、负责交互大脑的多Agents的技术实现和落地 4、负责多模态智能交互的大数据分析 5、负责垂直业务领域的LLM微调和训练 岗位要求 1、生源资质：硕士及以上学历。 2、专业要求：计算机、软件工程等相关专业。

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• AI算法工程师-多模态方向(J33685)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责多模态大模型（视觉-语言、图文理解等）的算法研究与开发，跟踪CLIP、LLaVA、Qwen-VL等前沿模型的技术演进。 2.参与多模态大模型在自动驾驶场景（如视觉感知、场景理解）和智能制造场景（如工业质检、缺陷检测）中的应用落地。 3.负责多模态数据的预处理、清洗、标注与增强，优化数据质量以提升模

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• AI算法工程师-多模态方向(J33685)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖 / 北京准备网申
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  岗位职责 1.负责多模态大模型（视觉-语言、图文理解等）的算法研究与开发，跟踪CLIP、LLaVA、Qwen-VL等前沿模型的技术演进。 2.参与多模态大模型在自动驾驶场景（如视觉感知、场景理解）和智能制造场景（如工业质检、缺陷检测）中的应用落地。 3.负责多模态数据的预处理、清洗、标注与增强，优化数据质量以提升模

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• AI算法工程师-AI agent方向(J33695)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 2.负责AI Agent系统的架构设计与算法研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景（如智能决策辅助、自动化测试）和智能制造场景（如智能排产、设备运维Agent）中的应用落地。 负责大模型（LLM）的Prompt工程、上下文构建、多轮对话

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• AI算法工程师-AI agent方向(J33694)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责AI Agent系统的架构设计与算法研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景（如智能决策辅助、自动化测试）和智能制造场景（如智能排产、设备运维Agent）中的应用落地。 负责大模型（LLM）的Prompt工程、上下文构建、多轮对话

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• AI算法工程师-世界模型方向(J33690)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1. 负责世界模型相关算法研究与开发，包括多模态环境表征、潜空间动力学建模、未来状态预测与生成等核心技术。 2. 研究基于世界模型的长时序推理、因果推断、任务规划与策略学习方法，提升模型对复杂环境演化规律的理解与预测能力。 3. 跟踪世界模型、生成式视频模型、具身智能及强化学习等前沿方向，完成关键算法复现

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• AI算法工程师-大语言模型方向(J33688)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责大语言模型（LLM）的算法研究与开发，包括模型预训练、微调（SFT/RLHF）、推理优化等核心环节。 2.参与大语言模型在自动驾驶场景（如智能座舱对话、驾驶知识问答）和智能制造场景（如工艺知识检索、智能运维助手）中的应用落地。 3.负责Prompt工程、上下文构建、多轮对话优化，提升模型在垂直领域

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• AI算法工程师-AI agent方向(J33695)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 2.负责AI Agent系统的架构设计与算法研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景（如智能决策辅助、自动化测试）和智能制造场景（如智能排产、设备运维Agent）中的应用落地。 负责大模型（LLM）的Prompt工程、上下文构建、多轮对话

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• AI算法工程师-AI agent方向(J33694)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责AI Agent系统的架构设计与算法研发，包括任务规划、工具调用、多Agent协作、记忆机制等核心模块。 参与AI Agent在自动驾驶场景（如智能决策辅助、自动化测试）和智能制造场景（如智能排产、设备运维Agent）中的应用落地。 负责大模型（LLM）的Prompt工程、上下文构建、多轮对话

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• AI算法工程师-大语言模型方向(J33688)奇瑞汽车 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1.负责大语言模型（LLM）的算法研究与开发，包括模型预训练、微调（SFT/RLHF）、推理优化等核心环节。 2.参与大语言模型在自动驾驶场景（如智能座舱对话、驾驶知识问答）和智能制造场景（如工艺知识检索、智能运维助手）中的应用落地。 3.负责Prompt工程、上下文构建、多轮对话优化，提升模型在垂直领域

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• 智能驾驶工程师(J33534)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1、对接、梳理国际合作项目合作方需求和市场需求 2、支持智驾各系统技术方案交流和可行性分析 3、协助解决智驾产品开发过程中的技术问题 4、推进项目开发专业过程节点交付 5、确保项目交付材料合规 岗位要求 1、生源资质：硕士及以上学历。 2、专业要求：汽车、电子电器、自动化。 3、证书要求：能正常

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• 感知算法工程师(J32748)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 1. 负责智能座舱驾驶员/乘客监测系统感知算法设计、开发与端到端落地 2. 负责AI模型在车上的应用场景探索，方案设计与算法适配； 3. 负责生成算法评测规范文档，配合测试完成算法评估报告 岗位要求 1、生源资质：硕士及以上学历，博士优先。 2、专业要求：计算机、电子信息工程、AI大模型，自动化专业

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• 电池大数据算法工程师（机理方向）(J32727)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 负责全生命周期电池大数据机理分析建模业务： 1. 全生命周期机理模型建立 2. 进行EIS/ICA/DVA等算法开发研究 3. 融合机理和数据驱动方法，实现电池安全、健康、故障失效的评估和预测 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业； 2、具有电池大数据算法或云端数

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• 电池大数据算法工程师 （机器学习方向）(J32726)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 负责全生命周期电池大数据算法开发业务： 1. 负责全生命周期多源异构数据开发治理 2. 负责AI算法/大模型的开发和搭建 3. 基于机器学习、深度学习算法建立电池大数据故障诊断、状态评估、故障预测模型 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业； 2、具有电池大数据算法

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• 主管工程师（端云协同系统架构方向）(J32722)奇瑞控股集团有限公司 · 校招 · 芜湖准备网申
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  岗位职责 主导构建端侧推理引擎、云端训练与推理服务、数据闭环、模型版本管理等核心模块。 设计端云协同的核心机制，明确端侧实时/敏感任务与云侧复杂任务的分发策略与协同协议。 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备

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