深圳人工智能校招岗位

岗位职责： 1.负责视觉定位、检测、测量、3D及深度学习等视觉项目经验项目的技术评估工作； 2.负责制程类&检测类的视觉系统设计与实现； 3.负责电子制造行业视觉项目的项目开发以及现场验证及实施工作。 4.保障所负责项目的样机验证工作，让项目能够顺利落地； 任职要求： 1. 图像处理、计算机技术、自动化、模

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岗位职责 1. 负责高性能、高可靠性的planning架构的设计和开发； 2. 负责高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化； 3. 负责室内机器人地图构建相关算法的设计和开发，包括地图探索，地图绘制等算法的研究和实现； 4. 负责机器人运动规划算法研究和实现，包括导航避障算法，路径覆盖等； 5. 负责机器人运

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岗位职责 1、负责基于图像的AI算法落地工作，包括但不限于深度学习，感知等算法在ARM.DSP, GPU, NPU等芯片部署领域研究； 2、负责相关AI算法的优化，机器人系统优化，芯片算力评估，异构计算框架； 3、根据公司业务需求，利用前沿技术探索解决产品核心问题，搭建算法部署的计算平台，持续创造有价值的产品功能。

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工作内容 1、参与AI项目从需求分析、算法选型到模型开发的全流程，在指导下完成算法方案调研与设计； 2、负责CV、NLP、推荐系统等方向模型的训练、调参与优化，协助完成模型压缩与推理加速； 3、参与数据采集、清洗、标注、增强等数据工程工作，并对业务数据进行分析与洞察； 4、配合技术与业务团队完成AI解决方案的工程化部署

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、研究和开发先进的机器学习、深度学习、强化学习等，深入研究大语言模型在智能家居领域的应用； 2、持续提高模型的准确率、响应速度和稳定性，降低计算成本，确保算法在生产环境中的高效运行； 3、与产品经理、开发人员紧密合作，将算法研究成果转化为实际产品功能，支持产品的快速迭代和优化。负责大语言模型在具体业务场景中

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职责描述： 1、应用分子对接、分子动力学模拟等技术，执行虚拟筛选及运用 AI 技术进行分子设计，协助项目推进。 2、利用已有技术，预测新设计小分子化合物活性和成药性等，并提供建议； 3、运用最新FEP技术，进行设计药物分子的优先级排序，善于和其他团队沟通，特别是药化和生物团队； 4、跨团队协作：参与药物研发项目

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作内容 岗位职责 参与基于大模型和人工智能技术的业务应用开发； 参与智能问答、知识库、文本处理、智能助手等功能建设； 完成模型调用、数据处理、接口开发和效果评测； 根据业务需求进行功能设计、问题排查和持续优化； 与产品、算法和后端团队协作，推动应用落地。 任职条件 1基本要求 计算机、软件工程、人工智能

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工作内容 负责人体姿态估计、手势识别、动作捕捉等体感交互算法的研发与优化； 参与多传感器（RGB相机、深度相机、IMU惯性传感器等）数据融合算法的开发； 配合嵌入式-移动端团队完成算法的工程化部署与性能调优（含模型轻量化、推理加速）； 跟踪国际前沿算法动态，复现并改进SOTA模型，探索新技术在体感场景中的落地可能

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工作职责： 1、 负责研发和优化机器人/具身智能本体算法方案，包含多传感器融合感知，决策规划策略等算法方案设计，以及大模型VLM大脑任务规划，VLA技能运控，模仿学习/RL强化学习/模型微调等训练方法，数据集构建/sim2real方案等； 2、 迭代优化机器人/具身智能体的推理速度和精度，优化模型部署落地方案，包括

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

【职位综述】 该方向侧重于通过物理仿真和强化学习技术，解决灵巧手在复杂动态环境下的适应性问题。通过构建高保真的仿真环境，训练机器人掌握具备高度鲁棒性的接触密集型操作技能。 【核心任务】 负责强化学习算法 PPO 或 SAC 的研发与优化，针对多指灵巧手的高维度自由度进行动作策略训练； 构建并维护高性能物理仿真环

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

【职位综述】 本岗位负责机器人真机数据采集系统的研发与实施。通过搭建稳定、高效的硬件采集环境与遥操作交互系统，获取高质量的真实世界交互数据，为具身智能操作模型的训练提供关键的数据输入与闭环支持。 【核心任务】 负责设计并实施机器人真机数据采集方案，涵盖视觉、力觉、关节状态及动作轨迹等全维度数据的采集，确保数据的完整

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责传统ISP或AI-ISP算法的研究、开发与效果调试 2、负责ISP或图像增强相关领域的前沿技术的跟踪与探索 3、负责ISP功能开发，实现项目组对于图像功能的需求 4、负责图像技术的应用和图像策略的优化 岗位要求 1、全日制本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++、Python等语言、扎实的图像处理理

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、协助算法工程师进行前沿技术研发工作； 2、参与ADAS、DSM、AEB等目标检测、跟踪和识别项目技术研发； 3、从事神经网络模型量化、压缩剪枝等技术研发； 4、使用前沿算法库，并实现相应算法研究； 岗位要求 1、计算机、电子和数理等相关专业高年级本科生以及硕博研究生； 2、熟悉计算机视觉相关知识，有较强

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岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

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岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

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岗位职责 1、 辅助驾驶算法工程落地，包括但不限于应用软件模块（感知、决策、控制、规划）开发和集成、部署调优。 2、负责智能驾驶研发工具的开发和调试。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有一定工作经验。 2、编程基本功扎实，熟练掌握C/C++软件开发语言以及常用数据结构和算法，对Python有一定了解。

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岗位职责 1、负责SLAM核心算法研发，包括视觉SLAM（如ORB-SLAM、VINS）、激光SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）或多传感器融合SLAM（视觉+IMU+LiDAR+GPS）的算法设计、开发与调试，实现无人机在复杂环境下的高精度定位与建图； 2、负责前端感知算法优化，包括特征提取与匹配、关键帧选择、

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岗位职责 1、负责SLAM核心算法研发，包括视觉SLAM（如ORB-SLAM、VINS）、激光SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）或多传感器融合SLAM（视觉+IMU+LiDAR+GPS）的算法设计、开发与调试，实现无人机在复杂环境下的高精度定位与建图； 2、负责前端感知算法优化，包括特征提取与匹配、关键帧选择、

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岗位职责 （一）SLAM 导航定位软件开发 1、 基于 Ubuntu/ROS2 系统，优化室内 SLAM 前端（视觉/激光/IMU 融合）、后端优化与回环检测模块，满足机器狗/AGV在展厅、仓库、管廊等场景下的厘米级定位需求。 2、 参与导航需求拆解与方案设计，根据场景特征（玻璃幕墙、长走廊、动态人群）选型算法并制

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工作职责： 1、参与空间智能产品相关算法研发与应用落地； 2、参与激光雷达、相机、IMU等传感器数据处理与融合算法开发； 3、参与三维重建、深度增强、点云处理、RGB-D融合等算法研发与优化； 4、跟踪空间智能、具身智能、3D视觉等前沿技术并推动落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人

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工作职责 1. 研发基于深度学习的三维重建算法，包括基于RGB-D/LiDAR的稠密重建、深度估计、点云处理、多视图几何等 2. 开发和优化3D场景表示与渲染管线（3DGS/NeRF/Mesh），实现高保真、实时的场景可视化与交互 3. 探索生成式模型（Diffusion等）在3D内容生成、场景补全、Mesh/纹

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岗位定位： 负责具身操作大模型（VLA/VTLA/WM）全链路研发与落地，包括模型训练和优化、数据采集和运营闭环、模型真机部署及优化加速、模型算法评测等，推动机器人通用操作能力从模型算法到产品的工程化转化。 工作职责： 你将与资深工程师一起合作，完成以下一项或多项工作： 1、负责VLA/VTLA/WM等多模态操

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工作职责： 1、参与相机ISP Pipeline核心算法开发与优化，包括AE（自动曝光）、AWB（自动白平衡）、AF（自动对焦）、BPC、LSC、Demosaic、CCM、Gamma、NR、Sharpen等模块的研发与调试；参与HDR、多帧降噪（MFNR）、多帧融合、电子防抖（EIS）、畸变校正（GDC）、超分辨率（

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职位描述 1. 负责 LiDAR + RGB-D + IMU 多传感器融合 的 SLAM/VIO/里程计算法研发，实现实时高精度位姿估计与稠密建图； 2. 解决多传感器 时空对齐、外参标定、时间同步 问题，攻关动态目标、时序一致性、多趟数据融合与场景复用； 3. 优化后端图优化/滤波（BA、因子图、卡尔曼滤波），

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工作职责： 你将与资深工程师一起合作，完成以下一项或多项工作： 1、机器人专项技能的训练、优化和策略蒸馏，并通过参数辨识、域随机化domain randomization 等方式，系统性消除 Sim2Real Gap，实现策略从仿真到真机的零样本（Zero-shot）或少量样本迁移。 2、具身操作大模型的 RL

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工作职责： 1、参与机器视觉传感器误差链路建模分析，完成误差标定算法开发与落地，优化传感器测量精准度； 2、参与标定工具链开发，包括三维重建，高精度配准等算法开发； 3、协助产线分析标定相关问题，推动量产标定良率提升； 4、跟踪学界与工业界最新标定技术的进展，包括AI辅助标定，无目标标定，多传感器融合标定，手眼

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岗位定位： 负责机器人本体运动控制、多传感器融合感知与运动规划算法的全链路研发与落地，打通底层硬件驱动、算法仿真验证到真机部署测试的闭环，解决机器人在复杂场景下的高精度操作与柔顺交互问题，推动产品从原型验证走向稳定量产。 工作职责： 1、负责机器人运动学与动力学算法核心模块的开发与优化，包括多自由度机械臂/人形机

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岗位职责 1、参与公司AI产品的算法研发工作，负责机器学习、深度学习、自然语言处理等算法的设计、实现与优化； 2、针对行业、供应链、财务等具体业务场景，设计并实现智能推荐、文本分析、知识抽取、智能问答等AI算法模型； 3、参与大模型微调与适配工作，包括LoRA/QLoRA微调、Prompt优化、模型蒸馏等技术方案的实施

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岗位职责 1、参与 Agent 执行框架（Harness）的策略设计与实现，包括推理循环、工具调用与错误恢复机制； 2、开展 Prompt 与上下文工程实验，通过系统性调优提升任务完成率； 3、构建实验与效果验证链路，用数据驱动策略迭代； 4、跟踪业界模型与 Agent 技术进展，参与技术选型论证。 任职要求 1、本

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岗位职责 1、参与企业AI Agent产品的架构设计与核心模块开发，实现意图识别、任务拆解、工具调用与反思纠错闭环； 2、基于LangChain、LangGraph、CrewAI等主流框架构建多智能体协同应用，设计Agent的推理策略、记忆管理与工具编排方案； 3、深入理解行业、供应链、财务等业务场景，将业务痛点转化为

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