广州人工智能校招岗位

工作职责 1. 负责通用智能体、多智能体协作系统的算法研发与工程落地，参与智能体感知、决策、规划、记忆模块的设计与开发，迭代优化智能体自主交互、任务执行能力。 2. 结合大语言模型、多模态技术，开展智能体Prompt工程、微调优化、工具调用能力开发，解决智能体场景适配、逻辑推理、任务闭环等核心问题。 3. 跟进智能

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工作职责 1.大模型微调与优化： 负责对选定的大模型进行领域适配与精调，设计构建高质量训练数据集，实施优化微调策略（如Prompt Tuning, LoRA等），持续评估模型性能（准确率、推理速度等）并迭代优化，探索前沿微调技术以提升效果与效率； 2.大模型应用开发： 基于微调模型或通用API，设计开发端到端AI应用

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岗位职责 1.​负责主流AI芯片（Qualcomm、NVIDIA、HiSilicon、NXP、Rockchip）端侧AI及大模型算法的研发与优化，包括图像识别、边缘计算场景下的模型轻量化与部署，确保在资源受限设备上的高效运行。 2. 深入参与运动控制算法的设计与实现，结合仿真环境进行算法验证，提升工业及汽车电子产品的智

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岗位职责： 1、负责人工智能模型的框架搭建、模型训练、参数调优等工作； 2、负责人工智能模型在多种业务场景下的应用落地工作； 3、结合业务需求挖掘人工智能模型的研究方向，负责该方向的研究并输出创新成果。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机或人工智能等相关专业，有大模型、NLP、CV相关经验的其他专业背景亦

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岗位职责 参与自动驾驶核心算法平台及基础服务研发，支撑 Robotaxi 在全球多个城市的大规模运行。 负责高性能、高可靠分布式服务的设计、开发与优化，持续提升系统性能、稳定性和可扩展性。 参与路径规划、搜索、图计算、时空索引、调度优化等核心算法研发，将算法落地到真实生产系统。 参与系统架构设计及工程基础设施建

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岗位职责 1 协助 AI Agent 的需求分析和功能设计 2 参与 Agent 的工具集成、知识库构建和流程开发 3 编写测试用例，对 Agent 进行功能测试和效果调优 4 整理开发文档，协助解决 Agent 运行中的问题 岗位要求 1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 2.掌握 Pyt

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岗位职责 深入模型本身。岗位覆盖三个方向——训练算法方向：数据构建与清洗、SFT、偏好优化（DPO/GRPO）、评测驱动的训练迭代；推理部署方向：vLLM/SGLang/llama.cpp 等引擎的部署调优、量化（FP8/4bit）、投机解码、性能分析；架构研究方向：高效架构（MoE/线性注意力）、蒸馏与剪枝、量化感知

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、负责设计、开发和优化AI大模型，包括模型的架构、算法和参数调优； 2、跟踪最新算法研究和技术发展，并在业务场景中选择最适合的算法或通过数据挖掘与合成等优化模型效果； 3、能够理解产品需求，将需求指标转换成算法指标，并将算法指标按照业务需求进行呈现；

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岗位职责 1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优； 2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配； 3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力； 4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。 岗位要求 1. 硕士及以上

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岗位职责 1. 参与星火多模态大模型研发，开展视觉编码、跨模态对齐、视觉理解与推理等技术研究； 2. 负责多模态理解算法研发，包括图像、视频等视觉内容的语义理解、问答与推理； 3. 负责多模态交互与以人为中心的感知技术研发，包括人脸人体分析、行为理解、情感与意图识别、视听交互等； 4. 负责OCR与文档理解技术研发，包

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、负责计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的跨领域研究，独立完成代码实现和实验分析； 2、研发业界领先的多模态大模型，研究多模态预训练、强化学习后训练等技术，面向教育、医疗、汽车等行业深度应用。 岗位要求 1、具备硕士及以上学位，专业方向在计算

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工作职责 面向业务一线的 “运营大脑” 智能任务管理体系构建与落地应用研究（核心聚焦：任务拆解、智能分配、动态调整、重点督促、多人协同） 1.形成《面向业务一线的运营大脑智能任务管理体系设计规范》和《运营大脑试点应用效果评估报告》材料，明确任务拆解、分配、调整、督促、协同的标准化流程与技术要求； 2.研发 3-4

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工作职责 1、参与数字化、智能化相关项目的调研、开发或应用支持，配合输出技术成果，协助开展相关业务领域的日常管理与项目支持工作； 2、完成导师及上级交办的其他工作。 工作要求 1、2027届研究生及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、统计等相关专业； 2、熟悉Python/C++，了解PyTorch/Tenso

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工作内容 1、参与数字化、智能化相关项目的调研、开发或应用支持，配合输出技术成果，协助开展相关业务领域的日常管理与项目支持工作； 2、完成导师及上级交办的其他工作。 任职条件 1、2027届研究生及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、统计等相关专业； 2、熟悉Python/C++，了解PyTorch/TensorF

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工作内容 面向业务一线的 “运营大脑” 智能任务管理体系构建与落地应用研究（核心聚焦：任务拆解、智能分配、动态调整、重点督促、多人协同） 1.形成《面向业务一线的运营大脑智能任务管理体系设计规范》和《运营大脑试点应用效果评估报告》材料，明确任务拆解、分配、调整、督促、协同的标准化流程与技术要求； 2.研发 3-4 个核

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工作内容 岗位职责： 1、算法应用与落地：参与智慧燃气/水务场景下的AI算法开发与应用落地，如：场站安防监控（人员违规行为识别、未戴安全帽、烟火检测、阀门开合状态识别等），基于流量/压力/温度时序数据的泄露检测、泵/阀/压缩机等设备的异常诊断与预测性维护； 2、数据处理与模型训练：协助构建工业现场数据集，负责传感器数据

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工作内容 岗位职责： 1、开展人工智能前沿技术研究，设计并实现机器学习/深度学习算法模型，支撑语音、视觉、NLP、推荐等核心AI应用场景。 2、负责AI模型的工程化落地，包括数据预处理、训练调优、模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（ONNX/TensorRT）及服务化部署。 3、构建高可用AI系统架构，基于Kubeflo

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工作内容 1.负责大模型应用平台的整体架构，解决性能、成本、稳定性问题； 2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复； 3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务； 4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构； 5.评测和监控体系：Golden Set、LLM

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工作内容 1.负责大模型应用平台的整体架构设计，解决性能、成本、稳定性问题； 2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复； 3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务； 4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构； 5.评测和监控体系：Golden Set、L

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工作内容 1.负责大模型应用平台的整体架构，解决性能、成本、稳定性问题； 2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复； 3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务； 4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构； 5.评测和监控体系：Golden Set、LLM

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工作内容 1.负责大模型应用平台的整体架构设计，解决性能、成本、稳定性问题； 2.智能体运行底座（Agent Harness）：工具调用、任务编排、状态管理、出错恢复； 3.Agent闭环：自我检查、纠错、重试，完成多步任务； 4.RAG全链路，Agent的检索和记忆架构； 5.评测和监控体系：Golden Set、L

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工作内容 1.负责公司数字化项目的全流程管理，包括需求分析、开发实施、测试部署及交付验收。 2.负责公司内部智能体（Agent）的架构设计、开发与部署，推动AI大模型在业务场景中的落地应用。 3.持续跟踪大模型及智能体技术前沿，结合业务需求进行原型验证与迭代优化。 4.编写技术方案、接口文档及运维手册，保障智能体系统的

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工作内容 1.算法研究与模型开发：负责机器学习、深度学习模型的研发、训练与优化工作；参与大模型（LLM）的微调、部署及落地应用开发。 2.AI应用开发与集成：将AI能力（如大模型API）集成到业务系统中，开发对话系统、智能体（Agent）等应用，完成AI应用的后端服务开发、接口设计与系统集成。 3.数据处理与工程化：训

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工作内容 1.开展信息系统需求分析、数据治理、数据分析、算法模型搭建等。 2.开展智慧站场有关智能机器人研究设计及场景验证，参与软硬件系统研发。 3.开展智能体（Agent）的设计与开发，结合业务场景需求，进行持续优化迭代。 任职条件 1.有系统集成项目管理工程师、数据库系统工程师、大数据工程师、人工智能应用工程师等

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岗位职责 1、参与公司 AI 应用的开发与验证，在导师指导下基于大模型、Agent、RAG 或工作流平台完成 AI 功能原型、Prompt 调优、流程配置与效果测试； 2、参与 AI 能力与业务系统的接入和联调，支持素材生成 / 分析、舆情分析、数据分析等业务场景落地； 3、协助搭建和优化 AI 应用工作流，参与模型效

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岗位职责 1、参与储能及微电网 AI 算法与软件研发，面向光伏、储能、柴油发电机、电网及负荷等多能源系统，开展数据分析、预测、 优化调度及智能控制相关技术研究。 2、负责 BMS、PCS、EMS、负荷、光伏及电价等多源数据的处理、分析和建模，挖掘储能系统运行规律和潜在风险； 3、参与负荷预测、光伏功率预测、电池状态分

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岗位职责 1、参与储能及微电网 AI 算法与软件研发，面向光伏、储能、柴油发电机、电网及负荷等多能源系统，开展数据分析、预测、 优化调度及智能控制相关技术研究。 2、负责 BMS、PCS、EMS、负荷、光伏及电价等多源数据的处理、分析和建模，挖掘储能系统运行规律和潜在风险； 3、参与负荷预测、光伏功率预测、电池状态分

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岗位职责 1.参与面向医疗知识库的构建与优化（数据清洗、标准化、索引构建、图谱/向量库管理）； 2.设计和实现RAG（检索增强生成）流程，探索如何将大模型与医学知识库高效结合； 3.参与医学场景的多智能体（Agent）框架的搭建与实验，包括任务分解、工具调用、结果校验等； 4.针对具体医疗业务场景（如项目推荐、报告解读

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岗位职责 【亮点】 1、零行业经验可投：不设行业背景限制，只要你有技术潜力，我们提供从 0 到 1 的系统化培训； 2、直接对接业务核心：入职即参与广告系统、基础设施的开发，你的成果可直接转化为可以看见的业务增长； 3、开放的文化：鼓励质疑与创新，拒绝形式主义，你的每一个好想法都会被认真对待； 4、与大牛同行：与行业内

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工作内容 1.基于大模型开展智能 Agent 方案设计，围绕集团金融业务挖掘 AI 创新场景，通过 Prompt 编排、Workflow 任务拆解，实现复杂业务流程智能化、自动化落地。 2.搭建 Skill Hub 与业务工具库，封装标准化业务组件；依托 Function Calling 打通大模型、数据平台与业务系统

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