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广州人工智能校招岗位

共 307 个岗位,按标注的发布时间排列。

9月24日发布

  • 人工智能算法博士研究员广电计量 · 校招 · 广州准备网申
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    岗位职责 1. 围绕人工智能领域的相关技术研究其质量测评方法,推进测评技术方法的落地; 2.研究智能装备通用质量特性测试方法及技术,不限于包括可靠性、安全性、可信性、可维护性及数据质量等; 3.参与测评中心前沿测试技术的规划和布局,实验室成员技术方法的培训及培养; 4.参与公司及集团等科技项目申报和技术方法实现

    学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

9月23日发布

9月22日发布

9月21日发布

9月19日发布

  • 大模型算法工程师广州医药集团有限 · 校招 · 广州准备网申
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    工作内容 1. 大模型研发与优化 负责大语言模型(LLM)的训练、微调及领域适配,涵盖预训练、指令微调、强化学习(RLHF)等全流程 探索模型压缩(量化、蒸馏)、推理加速(KV Cache优化)、显存优化等技术,提升模型部署效率 2. 场景化应用落地 负责大模型在具体业务场景的应用研发,包括模型选型、微调、部署及优化,

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  • 大模型算法工程师广药集团 · 校招 · 广州准备网申
    快速预览岗位要求

    工作内容 1. 大模型研发与优化 负责大语言模型(LLM)的训练、微调及领域适配,涵盖预训练、指令微调、强化学习(RLHF)等全流程 探索模型压缩(量化、蒸馏)、推理加速(KV Cache优化)、显存优化等技术,提升模型部署效率 2. 场景化应用落地 负责大模型在具体业务场景的应用研发,包括模型选型、微调、部署及优化,

    硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

  • 分子AI算法工程师广州医药集团有限 · 校招 · 广州准备网申
    快速预览岗位要求

    工作内容 1. 分子相关AI模型开发 设计并开发用于药物研发的机器学习/深度学习模型,覆盖分子生成、分子性质预测、逆合成路线规划等核心场景 运用图神经网络(GNN)、Transformer、扩散模型等架构,构建分子表征学习模型 2. 化学反应预测与合成优化 主导化学反应预测、逆合成分析、反应条件优化及合成可行性评估模型

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  • 分子AI算法工程师广药集团 · 校招 · 广州准备网申
    快速预览岗位要求

    工作内容 1. 分子相关AI模型开发 设计并开发用于药物研发的机器学习/深度学习模型,覆盖分子生成、分子性质预测、逆合成路线规划等核心场景 运用图神经网络(GNN)、Transformer、扩散模型等架构,构建分子表征学习模型 2. 化学反应预测与合成优化 主导化学反应预测、逆合成分析、反应条件优化及合成可行性评估模型

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  • AIDD广州医药集团有限 · 校招 · 广州准备网申
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    工作内容 1. AI模型开发与药物设计 开发并应用AI模型,覆盖分子生成、性质预测、逆合成路线规划等关键环节 运用深度学习(图神经网络、Transformer等)开展靶点预测、分子对接、分子动力学模拟 2. 虚拟筛选与成药性评估 基于靶点结构开展虚拟筛选,发现苗头化合物 进行ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)预

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  • AIDD广药集团 · 校招 · 广州准备网申
    快速预览岗位要求

    工作内容 1. AI模型开发与药物设计 开发并应用AI模型,覆盖分子生成、性质预测、逆合成路线规划等关键环节 运用深度学习(图神经网络、Transformer等)开展靶点预测、分子对接、分子动力学模拟 2. 虚拟筛选与成药性评估 基于靶点结构开展虚拟筛选,发现苗头化合物 进行ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)预

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9月18日发布

9月17日发布

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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