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北京数据校招岗位

共 403 个岗位,按标注的发布时间排列。

7月20日发布

  • 数据挖掘工程师 - 今日头条字节跳动 · 校招 · 北京 / 深圳准备网申
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    岗位职责 团队介绍:产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品,为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态,鼓励原创优质的内容,为创作者提供优质的服务和创作体验,促进创作和交流,同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式,连接人与信息,丰富大家的精神生活,让人们看到更大的世界。

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  • 数据科学 - 中国交易与广告字节跳动 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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    岗位职责 团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家

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  • 数据分析与计算新华社 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1.从事上市公司市值分析平台的开发、维护与优化工作;负责金融数据的采集、处理、分析和可视化; 2.具备扎实的数据分析能力和编程技能,掌握描述性统计、假设检验和回归分析等基础知识,熟悉Python、SQL等工具,对金融市场有基本了解; 3.具有较强的合作意识,具有良好的沟通协调能力和良好的逻辑思维能力; 4.大

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7月14日发布

7月12日发布

  • 数据工程师-北京(J13723)点点互动 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 【工作职责】 1、设计并落地核心数据指标体系,构建可复用的业务语义层与特征工程管道,支撑实时/离线模型训练与推理 2、针对业务优化场景(如定价、匹配、风控等),开发算法化数据流程(规则引擎、轻量优化模型、实验评估),并建立全链路质量监控与异常修复机制 3、编写高规范技术文档,参与数据架构选型与技术债治理,承接

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7月9日发布

7月7日发布

7月6日发布

7月3日发布

未注明发布日期

  • 智能体应用软件研发工程师(数据研发)XL理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1.参与 DataAgent 研发,基于大模型 Agent 框架,支持理想同学全场景业务指标看板开发与智能数据分析能力建设,快速响应业务数据探查需求; 2.参与训练数据标准化管理平台建设,负责数据采集、清洗、版本管理等全链路数据工程模块的设计与开发,为模型训练提供标准化、可追溯的数据生产流水线; 3.在导

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  • 网络分析专员理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1. 结合公司销量目标与开发节点,运用算法能力搭建AI批量分析模型,对所辖区域完成人口、流量、竞品、消费潜力等多维度数据的自动化处理,输出省份/城市网络规划、商圈开发优先级、门店选址排序的初始方案,替代传统人工梳理,大幅提升规划效率; 2. 配合团队完成商圈实地调研,依托AI算法自动结构化整理汽车城、商场等

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  • 用户数据分析专员理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1. 数据提取与监控:基于车主全生命周期(注册、绑车、活跃、留存、流失等),熟练使用SQL等工具进行数据提取、清洗与整合,搭建并维护核心运营指标看板,输出日常数据日报、周报; 2. 运营活动分析与评估:支持车主活动的AB测试设计、效果追踪及复盘分析,通过漏斗分析、归因分析等方法,输出可落地的优化建议; 3

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  • 智能体架构软件开发工程师理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1. 参与 DataAgent 研发,基于大模型 Agent 框架,支持理想同学全场景业务指标看板开发与智能数据分析能力建设,快速响应业务数据探查需求; 2. 参与训练数据标准化管理平台建设,负责数据采集、清洗、版本管理等全链路数据工程模块的设计与开发,为模型训练提供标准化、可追溯的数据生产流水线; 3.

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  • 热管理AI算法工程师理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 加入理想汽车热管理智能算法团队,负责 AI 产品相关的数据管线建设与数据算法工作,支撑智能座舱产品的持续迭代优化。 主要职责: 1. 设计和搭建数据处理管线(Data Pipeline),涵盖车端多源数据的采集、传输、清洗、存储和标注全流程; 2. 建立数据质量评估标准和自动化质检流程,设计面向 AI

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  • 智能体应用软件研发工程师(数据研发)CH理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1.参与 DataAgent 研发,基于大模型 Agent 框架,支持理想同学全场景业务指标看板开发与智能数据分析能力建设,快速响应业务数据探查需求; 2.参与训练数据标准化管理平台建设,负责数据采集、清洗、版本管理等全链路数据工程模块的设计与开发,为模型训练提供标准化、可追溯的数据生产流水线; 3.在导

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  • 营销科学专员理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1. 负责深入产品、营销、销售、车主运营业务调研,挖掘业务需求求,设计用户精细化运营解决方案; 2. 与业务深度共建,精准把握用户精细化运营需求,输出CDP产品方案,协同研发落地产品; 3. 基于AI营销产品能力规模化赋能精用户精细化运营,提升业务效攻率,实现业务增长。 任职要求 1. 2027届毕业生

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  • 尺寸大数据工程师-北京理想汽车 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1. 负责尺寸数据系统产品规划,PRD编写、原型图设计; 2. 负责厂内外尺寸数据管理及运营; 3. 负责已有业务流的维护和迭代; 4. 负责部门AI化转型,搭建尺寸专家系统路线图; 5. 负责预警管理、虚拟匹配、尺寸机器人、数据采集等开发; 6. 负责开发项目尺寸数据系统模板; 7. 负责具身智

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  • 数据运营专家-文科专家[历史地理]腾讯瑞德铭 · 校招 · 北京准备网申
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    一、岗位职责 1、聚焦历史、地理等领域,构建覆盖历史史实、时间线、史料文献、区域地理、自然与人文地理、知识体系等内容的数据体系,制定并优化数据策略与数据运营规则;负责人文社科类种子数据生产、知识结构化梳理、权威范例库建设,对内外部团队开展培训与专业答疑,指引高效数据运营并把控进度与数据准确性; 2、质量把控与协作:对数

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  • 数据运营专家-理科专家[数理化生]腾讯瑞德铭 · 校招 · 北京准备网申
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    一、岗位职责 1、知识体系构建: 聚焦数学、物理、化学、生物等基础学科,主导覆盖学科知识点、核心公式、逻辑推演、实验范式及高阶解题方法论的知识内容体系建设。制定并迭代数据生产策略与品控规则,确保知识表征的结构化与科学性; 2、数据生产与运营: 统筹理科领域的种子数据生产、知识结构化标注、题库建设及范例库搭建。负责对内外

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  • 数据运营专家-垂类医学腾讯瑞德铭 · 校招 · 北京准备网申
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    一、岗位职责 1、聚焦医学细分场景,构建覆盖临床病例、诊疗方案、医学文献、药品说明、检查报告(影像、检验结果)等核心领域的数据体系,制定并优化数据运营与数据策略规则;负责临床病例、医学文献、诊疗指南等医学类种子数据生产与梳理,建立范例库,对接内外部团队开展培训、解答专业医学问题,指引高效数据运营并把控进度与数据准确性。

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  • 数据运营专家-垂类英语腾讯瑞德铭 · 校招 · 北京准备网申
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    一、岗位职责 1、负责英语场景数据体系建设与运营,构建英文问答、翻译、写作润色、海外文化表达等数据体系,制定并优化数据规则,形成可落地的数据运营方案;负责英语类种子数据生产、数据质量核验,对内外部团队培训答疑,保障数据效率与准确性; 2、严格把控数据质量,与算法、数据团队紧密协作,反馈数据难点与优化思路,共同推动 AI

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  • 游戏数据运营多乐游戏 · 校招 · 北京准备网申
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    职位描述 岗位职责: 1、深度分析休闲游戏日常数据,挖掘问题与机会点,定期生成报告,解读数据并提优化建议; 2、针对不同的业务场景,开展专项数据分析评估效果,根据结论为游戏运营业务决策提方案; 3、构建用户画像及标签体系,分析不同群体行为,为精细化运营提供支持,优化产品; 4、跟踪竞品数据及业务调整,分析策略

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  • 大数据开发工程师中国电子 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1、参与税务大数据云平台建设,构建开放、安全、标准的税务数据开发平台体系; 2、进行大数据场景下的数据模型设计、数据开发、数据处理、数据分析等; 3、基于大数据云平台海量数据的数据仓库建设和数据分析,同时针对各业务场景探索大数据解决方案。 任职要求 1、计算机类、电子信息类、应用数学、统计学等相关专业本科及

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  • 数据运营工程师联想集团 · 校招 · 北京 / 深圳准备网申
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    岗位职责 1.搭建全面的数据运营体系,制定并执行整体运营目标与规划,确保数据驱动的业务目标达成; 2.负责数据的采集、清洗、处理与链路运维,保障数据系统的高效运行与数据质量; 3.深度分析业务各维度数据,挖掘数据中的规律与潜在问题,支持业务决策与持续优化; 4.设计并优化数据运营指标体系,构建数据驱动的业务增长模

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  • 数据科学工程师联想集团 · 校招 · 北京 / 天津 / 深圳准备网申
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    岗位职责 1.运用统计学分析、机器学习建模等方法,深入挖掘多源异构数据价值,构建业务场景下的预测与决策模型 2.设计并实施AI模型全生命周期评估体系,持续优化模型性能、可解释性及业务适配度,确保技术方案与业务目标对齐 3.协同数据工程团队完成数据清洗、特征工程及计算架构搭建,通过ETL流程实现原始数据向可用数据资产

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数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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