上海数据校招岗位

岗位职责 1.建设EB级多模态数据湖底座，统一管理文本、图片、视频、音频等 AI 数据，让海量训练数据可发现、可追溯、可复用。 2.研发通用大模型数据处理框架，支撑异构 CPU/GPU 集群上的大规模数据清洗、去重、标注、合成和批量推理，通过 Agent 驱动的数据处理方式，提升高质量数据生产与模型迭代效率。 3.打造

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岗位职责 1、负责大数据计算、存储引擎的稳定性、成本和效率方向工作，包括风险管理、变更管控、成本治理、性能优化、运维运营效率提升等。深入理解各大数据组件的架构及其支撑的业务（搜推、广告、风控、AGI等），帮助不断提升 数据+AI 业务的价值； 2、负责大数据PaaS平台和AI Agent建设，探索和落地大数据领域Age

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岗位职责 1、整合 CPU、GPU 等多维资源数据（用量、利用率、Quota、成本、卡型）并挖掘降本增效机会点，深入理解 AI Infra 架构与业务场景，分析不同业务模块的资源占用模式与利用率瓶颈，识别囤卡、浪费、低效调度等问题，推动资源从"粗放供给"走向"精细化运营"，包括成本治理、性能优化、运维运营效率提升等；

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岗位职责： 1、 数据收集与整合：负责收集、整合多源数据，确保数据的完整性与准确性，为后续分析提供坚实基础。​ 2、 数据分析与洞察：运用 Excel、Python 的数据分析库等工具，对整理后的数据进行深入分析，构建数据分析模型，生成数据洞察报告，为业务决策提供量化依据。​ 3、 数据报告与呈现：定期制作日报、

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岗位职责： 1、负责智能驾驶数据运营体系建设，覆盖数据采集、回传、清洗、筛选、标注、质检、交付、复盘等全流程。 2、根据感知、规控、仿真、地图、测试等团队需求，制定数据运营计划和数据交付方案。 3、负责智驾数据需求分析、任务拆解、资源协调、进度跟踪和结果验收，保障数据按时、按质交付。 4、参与数据闭环建设，包括

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岗位职责 1. 参与集团数字化平台与业务信息系统的建设、迭代及运维工作，支撑各类业务数字化落地； 2. 参与集团数据资产体系建设，开展数据治理、数据分析挖掘相关工作，释放数据业务价值； 3. 对接业务挖掘数字化需求，协同推进技术方案落地，打通业务与技术的融合应用； 4. 参与信息化安全、制度规范、技术文档的梳理与优化，

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岗位职责 1、负责数据的清洗和整合，为数据分析提供高质量的数据源。 2、深度参与数据应用系统的规划，推动业务需求转化为可落地的数据应用方案。 3、构建用户分层运营策略体系，设计营销推荐方案，搭建风险监测体系。 4、搭建经营管理指标体系，运用统计分析辅助业务决策。 岗位要求 1、大学本科及以上学历应届毕业生，毕业时间为

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岗位职责 1、负责监管报送系统的全流程开发，含业务系统采集数据、加工清洗、校验核对及数据批量报送。 2、建立质量监控体系，及时发现数据异常，排查并解决数据问题。 3、负责数据加工链路的开发与维护，梳理并优化数据处理流程，减少重复计算，节省计算资源。 4、探索大模型在数据研发领域的应用，包括ETL代码自动生成、智能数据质

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职位职责： 1、参与数仓 ETL 开发：在导师指导下完成数仓层级建模与 ETL 任务开发，并维护 AI 可读的字段注释、口径说明与使用约束； 2、协助语料库与语义资产建设：参与业务标准词、核心指标口径、码值字典的结构化录入，使其成为 Agent RAG 的高质量语料； 3、业务数据可视化与看板交付：使用 BI 工

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岗位职责 1.参与集团级离线/实时数据仓库的架构设计与主题域建模，参与 ODS→DWD→DWS→ADS 分层体系建设与持续迭代； 2.参与业务条线（零售/会员/供应链等）数据模型规划、ETL 开发、任务编排与性能优化，保障核心数据资产的准确性、及时性与可复用性； 3.基于 Hadoop/Hive/Spark/Flink

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岗位职责 临床数据管理: 1、公司相关系统内所有数据管理相关操作 2、依照CDISC标准、依照公司SOP要求，保质保量地完成各项目数据管理任务 3、管理各个项目与数据管理相关的时间进度问题，协助项目经理整体推进项目进程 4、支持与管理部门领导要求的其他数据管理任务 岗位要求 1） 本科学历，医药、生物、IT相关专业优

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岗位职责 1. 参与自动驾驶感知工具链的开发与维护，包括点云、图像及多传感器数据处理相关工具开发； 2. 参与 LiDAR Segmentation、3D Object Detection、2D Object Detection 等感知任务的数据分析、评测及可视化工具建设； 3. 参与数据集构建、数据清洗、质量评估及

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岗位职责 1.客户需求挖掘：通过AI工具和数据分析，挖掘客户商机，赋能销售与经营； 2.支持部门数据体系建设：参与底层数据梳理、校验、应用报表设置，数据字典、线上客户标签体系建设搭建等，提升部门数据经营能力； 3.参与保险数据经营相关工作，包括根据业务需求，整合客户画像、线上行为数据等，建立数据模型解决实际需求，并推动

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工作职责 1、负责金融投研等各领域相关数据的接入、加工与服务支撑，保障数据链路稳定运行。 2、负责多源异构数据的开发与治理，提升数据标准化、结构化和资产化水平。 3、负责 ETL 任务开发、调度配置、数据校验、异常处理和日常运维保障。 4、参与金融主题多领域数据模型、指标口径、主数据映射和数据资产建设，赋能应用场

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岗位职责 1、协助制定、落地数据治理标准与流程，支撑企业数据规范管理。 2、参与主数据体系搭建、数据标准梳理（数据元 / 术语 / 参考数据），输出标准化成果。 3、协助数据分类分级、安全管控流程落地，配合完成数据安全相关工作。 4、参与数据治理工具 / 平台落地推进，跟进流程线上化落地。 5、完成数据治理相关辅助执行

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大模型数据工程师 工作地点：上海/杭州 岗位职责 参与大模型训练数据体系建设，负责数据采集、清洗、去重、过滤、加工等数据处理工作； 建设高效、稳定的大规模数据处理 Pipeline，支持预训练、SFT、强化学习等不同阶段的数据需求； 参与数据质量评估体系建设，通过规则、模型及自动化方法持续提升训练数据质量；

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岗位职责： 1、负责业务数据的梳理和报表搭建，监控核心指标异动并定位问题； 2、参与AB测试设计，量化活动/策略效果，提出迭代优化建议； 3、协助团队挖掘数据insights，洞察业务机会点，输出可落地的商业分析报告。 任职要求： 1、2027届毕业生，本科及以上学历，数学/统计/计算机/金融背景优先； 2

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岗位职责 岗位职责： 作为公司综合性储备人才培养，根据公司培训计划，通过为期12-24个月的系统性覆盖前中后台核心部门的轮岗实践、专业导师辅导和定制化培训，参与各部门日常运营，深入理解公司核心业务的运作逻辑和管理精髓。 1、轮岗学习与实践： 前台业务深耕：①学习并实践DTP药房核心业务：掌握处方药管理、医保对接、专业

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岗位职责 牵头全行数据治理、数据安全、数据应用、模型管理、监管统计等工作，主要包括：制定数据战略规划，建立数据管理制度体系，开展数据治理和数据安全相关工作；牵头构建全行级数据应用赋能体系，开展数据分析和挖掘服务，并将成果转换为体系化产品推广应用；建立全行数据模型管理体系，落实模型资产管理及统一的模型平台和工具建设，开展

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工作职责 1.架构规划：负责视图大数据全链路架构设计及演进，覆盖云边端一体化的采集、存储、计算、治理全流程，输出高复用、可扩展的技术方案，支撑海量多模态数据的高并发处理。 2.平台建设：主导实时计算、分布式调度、数据仓库、质量中心等中台组件的建设与迭代，针对视频/图像特性定制架构，构建高可用、可扩展的视联大数据底座。

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岗位职责 1、建设十亿～百亿级向量的生产管线：批量提取 embedding 的高吞吐推理链路，覆盖增量数据的每日流入、版本管理与质量校验； 2、建设与优化向量检索引擎：ANN 索引（IVF/HNSW/DiskANN 等）的选型、调优与自研扩展，向量量化（PQ/SQ/二值化）与降维（PCA/MRL）在召回与成本间的权衡，

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我们需要你： 1、负责风机工程数据（设计/工程/工艺/仿真/测试/运行验证）的维护、审核与生命周期管理，确保数据的完整性、准确性、及时性与一致性，为六大模型研发、协同等环节提供可信的数据基础。 2、执行数据标准与治理流程落地：按命名 / 编码 / 语义 / 质量标准，对数据对象（BO/DO）进行定义录入、映射对齐、

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我们需要你： 1、建设公司的数据平台，包括数据采集、开发、建模、治理及高质量数据管理； 2、建设结构化和非结构化数据的语义层，构建公司级的数据模型、指标体系及Ontology，支撑Agentic BI和AI应用； 3、建设数据反馈闭环，持续优化数据质量、数据资产及数据服务能力，提升数据分析效率； 4、开发Age

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我们需要你： 1、为AI团队提供模型研发的数据支持工作，支撑新能源出力预测、用电负荷预测、电力交易等相关业务； 2、与业务团队和开发团队紧密协作，面向AI气象训练开展数据获取、处理和管理等相关工作； 3、优化数据准备过程，通过自动化手段提升数据准备效率； 4、参与构建可持续的数据治理体系，整合汇聚气象、设备、业务等多源

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

我们需要你： 1、负责公司产品研发主数据的建设与运营，包括物料、BOM、三维模型、技术参数、配置规则等，支撑产品从研发设计到交付落地的全生命周期管理。 2、深度参与研发业务，理解产品结构、设计变更、工程发布、交付配置等关键环节，保障产品数据在PLM/PDM等系统中的准确、一致和可追溯。 3、参与产品数据架构、数据

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职位介绍： 作为质量数字化团队核心成员，承接工厂质量保证条线数字化与智能化目标。致力于应用数字思维和智能工具为质量部下辖团队革新生产力工具，链接质量上下游团队打造覆盖产品全生命周期、全业务链的质量数字生态，用数据驱动质量改进与降本增效决策。 岗位职责： Contribute to quality digital

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岗位职责： 1、负责自动驾驶数据运营大盘的设计、开发与优化，将原始数据量、数据流转、订单状态、交付效率等复杂统计需求转化为直观、易用的数据可视化看板。 2、搭建并维护从原始数据质检、数据处理到模型特征层的全生命周期漏斗及对账分析体系，监控各环节数据产出、折损率、未处理积压和队列压力，定位数据异常流失环节。 3、开

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岗位职责 1. 参与自动驾驶数据平台核心业务的前后端开发与维护，协助完成平台功能开发、业务逻辑封装、页面交互优化及系统迭代，支撑自动驾驶数据闭环业务的稳定运行。 2. 参与自动驾驶多模态数据 Pipeline 建设与优化，在指导下完成多传感器数据数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等环节的数据工具，并协助进行数据处理相关

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岗位职责： Team Overview The International Data Science (DS) team at DiDi’s International Business Group (IBG) serves as the global analytical and scientific engine

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岗位职责 1. 负责临床试验方案解读工作； 2. 负责EDC和逻辑核查程序的构建及测试； 3. 撰写数据管理相关文档，包括eCRF填写指南、数据审核计划、数据核查说明等； 4. 按照数据审核计划独立完成数据清理工作，管理质疑的发送、跟进与解决； 5. 完成随机一致性比对，以及药物安全数据中严重不良事件与外部数

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