上海人工智能校招岗位

工作内容 1.参与公司AI相关产品、算法及技术项目轮岗学习，跟进AI业务落地全流程，理解业务场景与技术实现逻辑； 2.协助开展AI需求调研、方案梳理、原型设计、数据调研及功能迭代优化，支持产品落地和用户体验升级； 3.配合技术团队完成模型应用、功能联调、效果测试和问题复盘，协助推进AI产品迭代更新及落地交付； 4.跟进

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岗位职责 团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！

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岗位职责 1、协助正式工程师完成智慧安防平台 AI 应用层辅助开发，参与视频分析、智能识别、异常告警等功能的代码编写、测试与问题排查。 2、协助完成开源视觉模型（YOLO 等）与大模型（LLM）的 API 调用测试、服务集成辅助、业务场景适配支持。 3、协助使用 Python/Java/Golang 进行后端接口、业务

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岗位职责 岗位职责 1.实现新型高效的图像处理算法 2.与芯片团队、硬件测试团队配合，完成算法的测试和验证 任职要求： 1.有图像相关的深度学习算法或显示技术的工作或研究经验； 2.精通python / C / C++，能够通过仿真把算法转换成实际的C/C++/OpenCL代码，并对算法进行优化改进； 3.适应多团

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岗位职责 1.深度参与模型训练数据优化的核心技术研发，包括预/中/后训练阶段的数据筛选与合成方法，提升模型在复杂场景的高阶处理能力（超过200轮次的长程任务执行、精准的复杂领域工具调用等）； 2.开展模型后训练阶段的算法研究，包括但不限于：OPD，DAPO，GSPO等RL训练方法，提升模型特别是长程规划与代码能力； 3

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岗位职责 1. 探索人工智能与物理、化学、材料科学的深度融合，参与AI驱动的国家战略关键材料的智能研发。 2. 构建 AI驱动的自主物质科学发现闭环 ，探索前沿模型和智能体技术在新材料设计、机理发现、优化决策等任务上的能力突破与耦合，推向通用材料研发AI新范式。 3. 与中心内外团队密切合作，共同推动AI技术在化学、材

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岗位职责 1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、

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岗位职责 1. 智能体核心功能开发：基于LangChain、LlamaIndex、Dify等主流框架，独立参与大模型智能体的搭建与开发，实现ReAct推理、工具调用、任务规划、循环迭代执行等核心能力，完成单智能体基础功能落地。 2. RAG知识库与智能体融合落地：负责企业私有知识库、文档库的预处理、向量嵌入、向量数据库

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岗位职责 1、负责AI产品和 AI Agent 基础平台/工作流的全栈开发工作，推进大模型创新应用在业务场景的研发与落地； 2、参与系统的性能优化、稳定性保障、故障排查和解决，构建稳定可靠的工业级线上 AI 服务。 岗位要求 1、计算机科班毕业，优秀的编码能力，良好的代码风格，有扎实的数据结构和算法功底； 2

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岗位描述 真实世界中，大量重要问题并不存在于文本里，而是隐藏在表格、数据库和不断变化的业务数据中：变量之间如何相互作用，哪些规律能够跨越环境保持稳定，一个微小变化又会如何影响最终决策。 我们希望构建能够直接理解结构化数据的基础模型，让模型不只回答“结果是什么”，还能进一步理解数据背后的关系、机制与因果，从Predict

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岗位职责 1. 参与机器人 AI Agent 开发，实现自然语言交互、任务理解、任务规划与执行。 2. 参与大模型与机器人 SDK、ROS2 等接口对接，实现机器人技能调用与状态反馈。 3. 参与提示词、工具调用及知识库等功能开发，提升机器人任务执行的准确性与稳定性。 4. 参与软件调试、功能测试及演示应用开发，编写相

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【岗位职责】 1. 参与 AI Agent 及相关 AI 应用的研发与工程化落地，围绕大模型、Tool Calling、RAG、Memory、Workflow、MCP 等能力搭建和完善智能体系统； 2. 参与 Web、桌面端等 AI 应用的功能开发，包括前后端功能、接口联调、第三方服务接入、Bug 修复及工程优化； 3

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岗位职责 1.基座模型关键技术研究：研究预训练、后训练（SFT / RL）、数据筛选与合成、价值对齐、评测等关键技术，提升模型的推理、代码、智能体与多模态能力。 2.数据体系建设：构建高质量数据集（pretrain / SFT / RL / 评测集），开展数据合成、质量评估、难度控制与动态筛选，优化数据配方与训练策略。

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岗位职责 1.交叉研究：开展 AI 与基础科学（生命/神经/物理/化学/材料/医学等）的深度融合研究，探索前沿模型与智能体技术在该领域的应用与能力突破，推动从 0 到 1 的原创性突破。 2.方法构建：面向具体科学瓶颈（计算模拟、机理发现、药物/蛋白设计、神经解码、因果推断等），独立完成算法设计、模型开发与训练，或搭建

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岗位职责 1.安全对齐与后训练：研究/优化大模型后训练与强化学习对齐算法（SFT、RFT、RLHF、PPO、GRPO、DAPO、SAO、OPD 等），提升模型的安全性、推理与泛化能力。 2.AI安全研究：研究大模型、多模态与智能体的潜在安全风险，可解释性分析并设计新型防御方案。 3.智能体安全与对齐：设计 Agent

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岗位职责 1. 安全训练与自主进化机制，包括大模型后训练核心算法，包括 SFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习方法； 2. 研究面向下一代大模型的内生安全架构，探索将安全能力原生融入模型参数、记忆、注意力、MoE 等核心结构，并支持大模型（含 MoE 架构）的基于算子开发的高效训练与调优，训

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工作职责： 1. 参与图像与视频算法的研究、设计和优化，方向包括图像降噪与细节增强、宽动态合成与动态范围处理、图像重建与分辨率变换、色彩处理及 AI相关图像算法等。 2. 围绕实际图像问题开展技术调研和实验分析，复现有价值的论文、专利等，评估算法效果、适用场景、局限性和工程实现可行性。 3. 参与算法原型、浮点/

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岗位职责 面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务；

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岗位职责 1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOT

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岗位职责 1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给

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岗位职责 1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。 岗位要求 1、本科及以上学历

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岗位职责 1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略/多模态/LLM），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括价值预估、RTA出价、素材优选及 Agent 投放能力建设； 4、探索因

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岗位职责 1、负责智能客服 Agent 化系统的核心算法研发，包括意图理解、多轮对话状态跟踪、任务规划与工具调用（Function Calling / Tool Use）、检索增强生成（RAG）、精排与回复生成，面向复杂客服场景进行模型微调（SFT）、蒸馏、强化学习（RLHF / RLAIF / GRPO 等）； 2、

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岗位职责 1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等

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岗位职责 1、基于VLM/Agent等 AI 能力，融合图文/视频笔记的文本、图像、视频、音频等多维度信号，覆盖笔记、评论、账号、交易、直播等多体裁场景的国际化内容风险识别与处置，持续提升主动召回能力，实现风险、体验、效率的协同优化； 2、建立并持续演进 Rednote 的内容特征体系与内容分级系统，输出结果应用于治理

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岗位职责 国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI nativ

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岗位职责 1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并

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岗位职责 1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于

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岗位职责 创作发布算法方向： 1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地； 2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。 AIGC生成方向： 1、负责多模态生成/GAN/Dif

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岗位职责 你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，

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