AI算法工程师

工作内容
1.AI算法研究
- 参与负责AI算法路线研究，负责AI算法组件库、框架库技术选型工作，参与AI基础技术平台研发工作；
- 协助上级，参与对外AI算法技术及业务交流、学习、合作工作。
2.AI算法设计与实现
- 参与民航领域运筹学优化算法模型、机器学习、深度学习、大语言模型等相关AI算法设设计、建模、调参、评估、校准及调优等工作；
- 参与AI算法的具体落地应用研究、建模、调参、评估、校准及调优等，完成相关技术文档编写工作；
- 参与民航领域数字化产品相关AI创新应用开发及交付，根据阶段性的AI算法模型调参、校准、调优成效，持续跟进相关迭代开发与交付工作；
- 协同应用工程师完成AI算法应用与业务应用的集成开发工作。
3.技术应急能力支持
- 参与AI算法模型应用的线上应急分析及处理工作，协助定位问题原因并解决，协助保障本团队方向下的相关智能应用系统稳定及高效运行。
4.沟通及技术咨询
- 协助本团队，配合业务部门，参与本团队方向下的产品（项目）商务洽谈、合作、推广及培训。
5.创新
- 按照技术支撑业务的目标，持续对本团队方向下的智能化技术体系提出有效的改进建议及策略。

任职条件
1.教育背景要求
- 硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业；
2.工作经验要求
- 具备算法相关理论基础，能够有效的开展AI算法相关研究及应用工作；
3.专业能力要求
- 具备较优秀的数学基础、较优秀的算法及编程基础理论思想、较好的技术视野能力；
- 熟悉遗传算法等运筹学相关优化算法、机器学习、深度学习(TensorFlow、PyTorch等)，具备相关AI产品应用开发及交付实践能力优先；
- 熟悉大模型技术栈，了解国内外开源及商业大模型(Transformer、BERT、GPT )等模型基本架构及原理；熟悉 HuggingFace 等平台及 Ollama 等工具；熟悉千问、LLaMA 等主流大模型，具备一定提示词工程经验；
- 具备AI算法模型与实际智能化业务场景需求进行相结合的研究、设计、开发及调优能力；
- 初步熟悉Python、Java编程语言，具备相关语言下的Web应用、微服务应用框架设计及开发能力优先；
- 熟悉Linux及常用的命令、熟悉应用容器、了解Docker&K8S、熟悉Jenkins、Nexus等Devops开源工具；
4.关键能力要求
- 具备较优秀的承受压力能力、学习能力及创新能力；
- 工作责任心强，具备较优秀的沟通、团队协作及执行能力；
- 具备较好的架构分析及设计能力，较强的研发能力、逻辑分析及判断能力。