岗位描述
【岗位职责】
1.面向数据治理、数据资源产品、行业应用(金融、互联网、医疗等)、AI前沿与算力等场景,规划数据集体系、建设标准和实施路线;
2.组织多源数据采集、清洗、增强、标注、核验和入库,形成高质量数据资产;
3.建立数据质量、合规安全和模型适配评测机制,推动问题闭环;
4.协同产品、算法和交付团队完成数据集版本发布、应用验证与迭代;
5.建设数据目录、文档和复用机制,提升数据集规模化供给能力。
【任职资格】
1.大学本科及以上学历,计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先;
2.具备与岗位相关的实习、项目、科研或竞赛经历,能够将专业知识应用于实际任务;
3.熟悉数据集规划、采集清洗、标注治理、质量评测和资产管理方法,理解数据要素、数据治理、元数据等业务规范与治理要求;
4.具备数据方案设计、质量评估、项目协同和文档编写能力,能够综合应用SQL、Python、大模型、数据标注、模型训练、模型微调、智能体解决实际业务问题,以及良好的沟通协作、文档编写和问题解决能力;
5.具有上述行业或场景相关项目经验、代表性成果者优先。