岗位描述
【岗位职责】
1.面向个人业务智能体、数据空间等场景,开展算法需求分析、技术选型和模型方案设计;
2.负责数据处理与特征工程,构建训练与评测数据集;
3.研发机器学习、自然语言处理、大模型及多模态算法,完成模型训练与迭代;
4.开展模型微调、评测与badcase分析,协同工程和业务团队完成部署、效果验证与持续优化;
5.跟踪前沿研究,沉淀算法组件、评测集和技术文档。
【任职资格】
1.大学本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先;
2.具备与岗位相关的实习、项目、科研或竞赛经历,能够将专业知识应用于实际任务;
3.熟悉机器学习、深度学习、大模型、自然语言处理和模型评测方法,理解数据治理等业务规范与治理要求;
4.具备算法设计、模型训练微调、效果评估和工程落地能力,能够综合应用Python、RAG、Agent、Prompt、MCP、PyTorch、TensorFlow、API、分类、世界模型、数据标注、智能体、意图识别、任务编排、工具调用解决实际业务问题,以及良好的沟通协作、文档编写和问题解决能力;
5.具有上述行业或场景相关项目经验、代表性成果者优先。