数据应用技术研究员

【岗位职责】
1.面向具体数据业务场景，采用FDE（前沿部署工程师）工作模式，深入业务一线，与业务团队共同梳理关键问题，形成技术研究方案与应用路径；
2.研究面向业务场景的数据处理、分析与应用方法，推动数据资源、业务知识与技术能力有效结合，提升数据开发利用水平；
3.研究大模型、智能体等技术与业务流程融合的方法，开展场景应用创新，支撑业务分析、辅助决策与流程优化；
4.结合应用效果与业务反馈持续优化技术方案，提炼可复用的技术方法和工具，推动共性能力建设与跨场景推广；
5.参与相关技术标准、应用规范与行业解决方案研制，申请发明专利，撰写技术研究报告、白皮书等，产出高质量学术论文。
【任职资格】
1.硕士研究生及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、统计学等相关专业；
2.具备扎实的数据分析、统计建模与机器学习基础，熟练使用Python、SQL及相关分析开发工具；
3.熟悉大模型、智能体等技术的应用方法，能够结合业务需求开展技术选型、方案设计与效果验证；
4.具备原型开发、系统集成与应用部署能力，能够深入业务现场开展联合研发，完成数据分析工具或智能应用的基本验证；
5.拥有相关论文、专利、标准研制或应用成果者优先；
6.工作严谨，具备良好的研究写作、沟通协作与学习能力。