岗位描述
【岗位职责】
1.开展大模型基础理论与核心算法研究,围绕模型架构、学习方法等方向完成研究任务与实验验证;
2.开展大模型数据处理与质量优化研究,支撑训练数据建设及数据使用效果分析;
3.研究预训练、微调及模型对齐方法,实施训练实验与参数优化,提升模型能力和领域适配效果;
4.开展多模态、推理增强、知识融合及模型压缩、AI for Science等技术研究,完成算法实现与效果优化;
5.参与研究方案实施、原型研发和成果验证,分析实验结果,解决研究过程中的具体技术问题;
6.参与科研项目与技术标准研制,申请发明专利,撰写技术研究报告、白皮书等,产出学术论文。
【任职资格】
1.硕士研究生及以上学历,计算机、人工智能、数学、控制科学等相关专业,博士研究生优先;
2.具有3年及以上人工智能相关研究或研发经验,具备扎实的数学、机器学习与深度学习基础,熟练使用Python,掌握至少一种主流深度学习框架;
3.熟悉大模型基本原理,了解数据处理、模型训练、微调与推理等主要环节,能够开展算法实现和实验分析;
4.具备良好的编程与问题分析能力,有大模型、多模态、强化学习或相关方向研究及项目实践经验者优先;
5.具备良好的技术学习、研究写作与团队协作能力,能够按研究方案完成实验、记录分析结果并形成研究成果;
6.诚实守信、工作严谨、责任心强,有相关论文、专利、标准研制、开源项目或技术竞赛成果者优先。