材料智能设计研究员

【岗位职责】
1. 围绕AI for Materials / AI4S方向，开展科学机器学习等技术在材料性能预测、成分设计、工艺优化、逆向设计及新材料筛选中的研发与应用。
2. 开展第一性原理、分子动力学、相场模拟、CALPHAD等材料计算及其与人工智能模型的融合，完成数据处理、模型训练、性能评估及结果分析。
3. 参与“计算/实验—AI预测—实验验证—反馈迭代”研发闭环，以及材料智能体、高通量计算/实验、自驱动实验室和机器人科学家等系统建设。
4. 利用人工智能技术赋能材料及其他科研方向，参与公司内部研发需求和外部客户项目的需求分析、技术开发、项目实施及成果交付。
5. 参与科研项目申报、技术报告编制、论文发表、专利申请及科技成果总结，推动研究成果形成可应用、可转化的技术成果。
【任职要求】
1. 2027届博士毕业生，材料科学、计算材料、人工智能等相关专业，具有交叉学科背景者优先。
2. 熟悉机器学习、深度学习等基本方法，掌握Python及PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一种主流人工智能开发框架。
3. 熟悉第一性原理、分子动力学、相场模拟、CALPHAD等一种或多种材料计算方法，并能够结合人工智能开展材料研究。
4. 具备较强的数据分析、算法开发、科研学习和技术攻关能力，能够独立承担模型开发、计算分析或科研项目任务。
5. 了解材料“成分—工艺—组织—性能”之间的关系，能够结合材料专业知识开展模型结果分析、解释与验证。
6. 具备良好的团队协作、跨学科沟通、文献阅读和技术写作能力，能够配合完成科研项目及客户技术项目。
7. 具有AI for Materials、AI4S、材料大模型、科学机器学习、材料智能体、高通量计算或自动化实验相关研究及项目经验者优先。