岗位描述
岗位职责:
1.负责大语言模型、多模态大模型的训练算法(SFT、RLHF等)研发,优化模型效果和推理性能;
2.负责大模型的应用算法研发(RAG、agent等),推动大模型智能体在智慧医疗、金融科技、城市智能场景的落地;
3.跟踪大模型领域前沿技术动态,开展技术预研,探索落地方法;
4.与产品、工程团队协作,完成大模型算法的工程化对接,支撑平台、产品建设。
工作要求:
1、熟练掌握机器学习、深度学习核心原理,深入理解大模型核心技术(Transformer架构、模型训练、agent等);
2、熟练掌握Python/C++编程语言,熟悉Linux开发环境,掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);
3、具备深厚的医疗行业认知,具备扎实的医学影像基础(CT、MRI、超声、病理切片等),参与过医疗项目者优先;
4、对大模型技术有强烈兴趣和探索欲,具备扎实的逻辑思维、问题拆解能力,具备良好的团队协作与沟通表达能力。