工业数据建模工程师

计算机、数学、统计学、自动化、控制工程、智能制造等相关专业，熟练掌握C++、C#、Python等编程语言中的一种或几种，熟悉深度学习算法，有主流深度学习、机器学习框架（tensorflow/pytorch/keras/sk-learn等）使用经验，掌握常见的机器学习算法（随机森林、XGBoost、SVM、聚类算法等）和深度学习算法（LSTM、Transformer、CNN等），熟悉时序数据处理、特征工程、特征筛选技术，熟悉工业多源异构时序数据、传感器数据、业务数据的处理流程，熟悉主流关系型数据库（MySQL、PostgreSQL等）和时序数据库，熟练编写SQL语句，具备高频数据批量读写优化经验，了解工业物联网、工业自动化基础，熟悉MES、IoT、PLC等工业系统架构，具备算法与工业业务场景融合经验者优先，工作认真负责，严谨细致，具备良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神