大数据开发工程师

岗位职责
1. 负责数据仓库的模型设计、数据清洗、整合加工，深入当前模型架构并结合业务特点优化模型。
2. 深度参与进销存供应链领域数据仓库建设和管理，包括但不限于数据模型、数据质量、数据安全等标准建设。
3. 负责数据仓库ETL实施、ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
4. 负责数据治理，从成本、效率、质量、安全角度解决数据问题。

岗位要求
1. 本科及以上学历，五年及以上数据开发经验。
2. 熟悉大数据技术基本原理，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/Doris等，了解数据调度工具如DolphinScheduler，掌握数据仓库体系架构、数据建模方法等知识。
3. 掌握一门或多门编程语言，如Java、Python等。
4. 对数据价值探索充满热情，具备较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题，将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求。
5. 做事有责任感和主动性，能够从技术和业务多角度推进复杂业务问题的解决，最终达成目标。
6. 具备以下条件者优先：参与过从零到一的全流程业务或某领域的数据仓库设计与实现；主导过某核心领域数据指标体系设计与落地。