量化实现工程师（AI 平台方向）

岗位职责：

1、参与AI infra 平台、AI 应用平台的后端开发、设计、研发、调试、测试工作；

2、参与AI平台本身各项功能以及用户训练任务、AI 应用的性能监控、分析、调优（以及可能的重构）工作；

3、 将平台与框架结合进行分析，保证平台中各种不同框架下的不同训练任务的稳定、高效运行，并参与框架本身的改进工作；

4、 能够积极学习新知识，积极参与团队协作，共同完成多项功能的研发。

任职要求：

1、 熟悉Python、Golang、C++ 程序语言，高度熟练使用Python、Golang语言；

2、熟练 AI 训练的全周期，熟悉Pytorch的使用。

3、 了解 AI 应用的常见模式，了解数据清洗和RAG、Prompt 工程等。

4、熟练掌握k8s的原理、技术、使用、开发，有高度相关的开发经验；

5、具有扎实的代码功底和实战能力，对代码的性能、扩展性、可读性有较高的要求，对自己写的代码高度负责；

6、 具备独立解决复杂以及未知的新问题的能力，能够在较大压力下较好完成任务；

7、 具有良好的工作文档习惯，及时撰写更新工作流程及技术文档。

加分项：

1、对k8s的底层和各项技术了解，有深入的开发经验；

2、熟悉pytorch等分布式训练框架的优化、瓶颈监控与性能分析、改进；

3、熟悉业界常见大模型的使用