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毕马威

26/27 Advisory-Technology-Chengdu

  • 校招
  • 成都
  • 咨询/调研
  • 发布于 2026-08-28
原岗位链接 ↗

岗位描述

【团队介绍】

科技咨询部门(Technology)技术咨询方向涵盖技术风险咨询(Tech Risk)、数字化赋能(Digital Enablement)、技术赋能(Technology Enablement)、毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)和云服务事业部(Cloud)共5条业务线。

技术风险咨询(Tech Risk)

技术风险咨询服务主要包括网络安全、工控安全、云安全、数据安全、个人信息保护、数字化风险、智能合规等等,并涵盖包括人工智能(AI)治理与 AI 安全等新兴技术风险领域。毕马威将技术风险和网络安全视为业务推动者,而不仅仅是 IT 问题。从董事会到后台,我们通过战略和治理、转型、网络防御和网络响应,帮助客户应对不确定性,利用技术推动业务发展,在拥抱 AI 创新的同时,建立有效的治理机制与安全保障,推动负责任、可信赖的 AI 应用。

我们正在寻找应届毕业生加入我们的技术咨询——技术风险和网络安全实践。该职位侧重于协助客户应对技术领域的热点问题,识别组织内的技术风险,制定应对策略,并设计相应的控制措施。你将有机会参与 AI 治理框架建设、AI 应用风险评估与安全规划建设等项目,协助梳理 AI 使用场景、制定管理规范,并针对数据隐私、敏感信息泄露、模型安全、生成内容可靠性及 AI 滥用等风险,支持设计和评估覆盖 AI 全生命周期的管理与技术控制措施。

数字化赋能(Digital Enablement)

毕马威数字化赋能团队,致力于为中国企业提供全方位、前瞻性的数智化解决方案。在这里,你将站在AI与大数据的最前沿,与行业及业务专家、AI高手、数据科学家、系统架构师并肩作战。

在AI领域,我们拥有从AI顶层规划”到“AI Lab”、“AI COE”的完整布局,实施机器学习、NLP应用及AI智能体的落地,真正实现技术驱动业务。在数据领域,我们深入数据治理、主数据,制定数据标准,通过数据中台与大数据平台,帮助客户将杂乱的数据转化为高价值的“数据资产”。在营销数智化领域,通过构建精准营销模型与客户画像及标签体系,打通客户全生命周期管理,深入进行消费者行为分析,助力企业实现客户数字化体验的全面升级。在供应链数智化领域,我们打造前沿的产供销数字化模拟中,通过建立供应商画像及标签体系,开展深度的供应商大数据分析,实现从采购到交付的全链路优化与降本增效。在财务数智化领域,协助客户进行财务数智化规划,重塑预算管理数智化与合并报表数智化流程,打造综合管报数智化与智能问数财务分析系统,升级作业成本系统与战略定价及盈利系统等。

我们在寻找数智化咨询顾问(战略、运营、营销、供应链、财务方向),数据科学家 / 数据分析师(数据治理、数据资产管理方向),AI专家 / 算法工程师(机器学习、NLP、AI智能体方向),系统架构师 / 数智化产品实施顾问。

技术赋能(Technology Enablement)

技术赋能咨询团队聚焦科技基座与业务方案及管理体的深度融合,致力于打造多维交融、多域协同、多方协作的 一体化解决方案和服务能力组合,赋能客户在追求高质量发展过程中的 创新实践。不断提升在管理体系、业务方案、技术基座的方案和实践能力,赋能客户,创造更高的价值。在融合服务里包含了管理体系咨询业务、业务融合方案业务、以及技术基座咨询服务业务。其中管理体系包含了“项目群管理与治理、敏捷组织转型、研发运营一体化转型、精益管理”管理技术和方案;业务融合方案层面包含了:“研发、生产、采购、供应、销售、服务、人资、财税、质量、风险、运营等业务技术融合方案;技术基座实现对业务支撑,其中包含了:” 云原生、低代码开发、数据技术、机器学习模型、智能决策引擎、智能自动化、ERP等” 技术能力和方案。

毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)

毕马威智慧之光是AI项目实施落地部门,聚焦于以人工智能和大数据为核心的技术力量,助力企业实现高效、智能的业务转型。

团队使命,内修+外赋:

• 内修:为公司内部业务提供AI工具与系统支持,提升效率,降低成本,推动统一化、标准化的AI平台建设。

• 外赋:将内部AI经验与方案产品化,结合业务洞察,为客户定制智能化转型解决方案,加速其业务升级。

核心技术方向:

• 开源及商业大模型应用与调优:Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi等

• RAG系统与Agent工作流应用开发: Coze、Dify、ADP 等

• Agent Actionbot 与Vibe Coding应用开发: Codebuddy、Workbuddy、Trae、Openclaw,Hermes,Harness等

云服务事业部(Cloud)

毕马威云服务事业部致力于用最前沿的技术、成熟的生态、创新的商业模式、全面及专业的人才支撑,构建强大的云上优势,帮助企业实现云上卓越能力。从“云咨询规划”、“云技术落地”、“云运营管理”再到“云业务创新”,我们为企业提供定制化、端到端的全方位服务,配备强大的实施团队,帮助实现企业一站式上云。同时,我们提供多元化人才发展路径,兼顾技术深度与业务广度,帮助人才成长为行业与技术领域专家。未来,毕马威云服务事业部将积极布局自身专业资源,以毕马威全球创新技术交付中心为依托,拓展团队资源与能力储备,辐射大中华区和亚太地区的数字化业务,在拓宽自身业务范围的同时也为我们的员工提供更多的成长空间。

详情介绍亦可参考官网:https://kpmg.com/cn/zh/home/services/advisory/management-consulting.html

【我们在寻找的你】

- 对科技与商业均有好奇心:关注技术趋势,理解技术如何驱动业务增长和客户价值;

- 学习快、思维清晰:能够拆解复杂问题、提出可落地的解决方案;

- 沟通协作强:能与客户、技术团队及跨职能伙伴顺畅合作,促进业务与技术有效衔接;

- 关注价值落地:愿意将高层战略转化为可执行的运营与技术举措,助力企业持续改进与发展;

- 自驱成长:愿意持续探索新领域、积累专业知识与咨询方法。

【职责描述】

- 协助前沿技术与标杆实践研究,结合行业趋势支持团队提出业务与运营优化方案;

- 协助项目开展企业评估、流程与组织优化、数字化规划等咨询工作;

- 支持交付物准备:分析数据、撰写报告、会议纪要、成果展示材料等;

- 参与解决方案落地,推动战略目标在业务、运营与技术层面的实施与改进。

【任职要求】

- 2026/2027 应届毕业生;

- 熟练使用Microsoft Office 等办公工具,具备专业呈现能力;

- 良好的中英文沟通能力,能在国际化客户环境中工作;

- 具有实习/项目/校园组织等相关经历者优先;

- 积极主动、学习快速、沟通协作良好、具备职业责任感。

- 计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、人工智能、信息管理与信息系统、金融科技、数学等理工科相关专业或复合背景专业优先;至少熟练掌握一种编程语言(如 Python, Java 等),并具备相关的系统开发、数据分析及其可视化或算法基础。熟悉相关领域(如大数据、云计算、AI框架)者优先。

咨询/调研方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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