【日常实习】量化研究员-数据方向

岗位职责
量化研究员-数据方向负责各类金融数据的计算和处理，并运用数据科学的方法为投资策略提供支撑。理想的候选人技术过硬、对数字敏感，具备快速的反应力以及独立思考和解决问题的能力。
表现优秀的实习生可获得转正机会。
1. 数据研究与优化：基于投研需求，运用统计学、计量经济学等方法，深入研究数据特征；持续优化现有数据结构和数据管道，提升数据计算效率和稳健性。
2. 数据基础设施建设：设计并维护内部数据存储架构，参与数据库 ETL 流程开发；确保数据的时效性和查询性能，结合预处理逻辑与用户需求，构建标准化、可扩展的数据接口。
3. 投研工具开发：与投研团队紧密合作，开发投研过程中使用的研究工具和数据看板。

岗位要求
1. 本科及以上学历，金融、统计、计算机等相关专业。
2. 精通 Python，能够熟练使用 pandas、numpy 等数据分析工具。
3. 对量化行业有浓厚兴趣，具有良好的团队协作能力和认真负责的工作态度。
4. 【加分项】：掌握 Anaconda、Git 等开发工具；熟悉 MongoDB、ClickHouse、MySQL、DolphinDB 等数据库；有数据后端开发经验。