岗位描述
岗位职责
你将负责
- 从真实用户问题出发,定义面向 realtime interaction 与 live avatar 的 Agent 产品方向、目标用户和核心场景。
- 负责 Agent 产品从用户研究、原型、开发、上线到持续迭代的完整闭环,对实际使用、任务结果和留存负责。
- 将模型、工具、上下文、权限、evaluation、observability 和人工接管等复杂能力组织成清晰、自然、可控制的产品体验。
- 深度参与真实 Agent 的调试和 session review,从用户行为、失败案例、trace 和数据中判断问题来自模型、工具、产品机制还是场景定义。
- 与模型、研发和设计共同定义实时交互体验,包括流式响应、turn-taking、barge-in、状态反馈、角色行为和异常恢复。
- 持续研究最新模型、Agent 产品、runtime、evaluation、tool use 和交互范式,但不追逐概念,能够判断哪些变化真正值得进入产品。
- 快速制作和验证原型,亲自使用 API、Agent 工具和 AI coding 能力缩短从想法到用户反馈的距离。
- 对自己定义的用户问题负责,愿意持续跟进到产品被真实使用并解决问题,而不是把交付 PRD 当作终点。
岗位要求
我们希望你
- 真正负责过已经上线的成熟 Agent 产品,有持续用户、业务场景或生产结果,理解 Agent 从 demo 到长期使用之间的差距。
- 对 AI 和 Agent 有真实而持续的热情,会高频使用和研究最新模型、Agent 产品与工具,并形成独立产品判断。
- 对复杂 Agent 系统有具体理解,能讨论 tool use、context、权限、evaluation、observability、失败恢复和 human-in-the-loop,而不是只熟悉聊天交互。
- 有很强的用户洞察和产品 sense,能识别用户真正需要 Agent 完成的任务,以及什么体验会建立信任、习惯和留存。
- 能自己做原型、调 API、读 trace、分析 session 和设计 eval,愿意下场解决问题,而不是完全依赖研发给出答案。
- 高能量、学习速度快、行动密度高,对 AI 变化保持敏感,同时能抵抗热点和噪音。
- 能在模型、工程、设计和商业团队之间建立清晰判断,推动复杂产品快速落地。
- 有很强的责任心,面对产品失败和用户问题时愿意持续追踪、复盘并推动机制改进。
高权重加分项
- 做过复杂 Agent、AI assistant、developer agent、企业工作流 Agent 或其他已经进入生产环境的 Agent 产品。
- 做过 voice agent、实时对话、RTC、客服、直播互动、虚拟角色或 multimodal Agent 产品。
- 对 realtime interaction 中的 ASR、TTS、turn-taking、barge-in、延迟和会话状态有深入产品经验。
- 做过 agent runtime、hosting、evaluation、observability、enterprise trust 或 developer platform。
- 有工程、设计或创业背景,能够独立做出可用产品原型。
- 有海外开发者产品、API 产品或复杂企业工作流经验。