财务数字化平台专家

岗位职责
承接集团 2027「聚焦、突破」战略，以数字化 + AI 深挖财务与经营提效为主线，推进管报 / 财报 / 预算 / 资金等平台重构与 AI 深化应用。本岗位是财务数字化平台建设的技术骨干，负责把财务数据从「数仓报表」升级为「可复用的经营分析平台 + AI 赋能底座」。

二、岗位职责

财务数字化平台建设（核心）：主导管理报表、财务报表从数仓向平台的重构与建设，沉淀标准化、可复用的财务数据平台与经营分析看板。
财务数据仓库开发：负责财务现有管报数据的抽取、清洗、建模（维度 / 宽表）、口径统一与性能优化，保障数据准确、及时、可追溯。
需求对接与经营分析支持：深入对接财务部门内部需求，把经营 / 管理需求转化为数据模型与分析产品，支撑月度经营分析会等经营决策场景。
数据分析端 AI 应用：运用 AI 工具（大模型 / Agent / BI 智能分析）落地取数、异常分析、报告自动生成等场景，提升分析效率与洞察质量。
数据质量与治理配合：配合团队数据治理，维护主数据与指标口径一致性，参与面向 AI 的数据管控（溯源 / 权限 / 质量）。
三、任职要求

基本要求

本科及以上，计算机 / 数据 / 信息管理 / 财务 / 统计等相关专业；
5 年以上数据仓库 / BI / 财务数据开发经验，有财务数据（管报 / 财报 / AR / AP / 成本等）建模与报表开发实战经验；
精通 SQL，熟悉 ETL / 数仓建模（维度建模、宽表设计）、数据抽取与性能优化；
熟练至少一种 BI 工具（FineBI / Power BI / Tableau / BW 等），能独立完成经营分析看板；
理解财务与业财逻辑，能与财务 / 业务人员有效沟通、把业务语言翻译成数据模型。
能力与素质（重点）

主动性与业务对接意识：能主动挖掘业务需求、推动需求落地，不被动等派活；
AI 工具应用能力 / 意愿：会用（或愿意快速上手）大模型 / AI 工具提升数据开发与分析效率——这是本岗位的关键差异化要求；
学习力与结果导向：学习力强、结果导向，能承接平台级项目。
加分项

有 SAP / ERP 财务数据对接经验；
有数据治理 / 主数据 / 指标体系建设经验；
会 Python，或用过 AI VibeCoding / Agent / RAG 做数据工作；
有财务专业背景或 CPA / 中级职称；有过从数仓向「数据平台 / 数据产品」升级的经验。