视频编码算法工程师

岗位：视频编码算法工程师
招聘类型：校园招聘
岗位类别：算法类
工作地点：长沙
薪资范围：20-40万
学历要求：硕士研究生、博士研究生

【岗位职责】

1. 技术方案与算法攻坚

：负责端到端图像/视频编解码的核心算法研究与实现，覆盖率失真优化、网络结构与训练评测闭环。对标业界前沿方法，能独立判断问题、设计方案、完成消融并给出可复核的结论。

2. 商业化落地：负责算法方案的生产环境适配与极致性能调优。针对实际业务约束（算力、带宽、实时性），完成模型轻量化、算子优化及工程集成。打破纯学术评估局限，以业务收益为导向进行技术选型与Trade-off；将定制化研究转化为可规模化部署的工程能力。

3. 国际竞赛：作为核心成员参加端到端图像/视频编解码相关国际赛事。具备体系化算法实验设计与归因复盘能力，能以最小成本验证假设并沉淀有效经验。

4. 学术成果：面向顶会顶刊发表实质性创新成果。坚持问题导向与实验诚信，清晰界定技术贡献边界。擅长从工程与竞赛真问题中提炼学术选题，确保研究成果兼具学术严谨性与实际应用价值。

【岗位要求】

1. 机器学习与优化理论：扎实的机器学习和深度学习理论基础。深刻理解梯度动力学、正则化机制与泛化边界，能从损失景观、参数空间几何或信息瓶颈等视角分析模型的收敛性、稳定性与表达能力，具备将实际工程问题抽象为可优化数学问题的建模素养。

2. 概率论与数理统计：深刻理解概率分布族、最大似然/贝叶斯估计等经典理论；熟练掌握变分推断、EM算法、蒙特卡洛方法等近似推断工具，能从数学层面解释模型收敛性、估计偏差与方差来源

3. 编程与算法实现能力：PyTorch/TensorFlow 熟练，理解自动微分与计算图机制；善于利用AI工具进行代码生成、重构与调试，能将抽象的数学推导高效转化为可运行原型；对AI生成代码的审查能力、边界case的预判力，以及从公式到实验验证的闭环速度。

4. 编码基础与信号处理: 了解数据压缩的基本范式（预测/变换/量化/熵编码）及率失真理论的核心概念。

加分项：

1. 生成模型理论与应用：对 Diffusion / Flow / GAN 有深入研究，深刻理解其在密度估计与采样中的数学原理。

2. 相关顶会/竞赛/开源贡献：在图像/视频压缩领域，发表过顶会论文，国际竞赛中取得名次，或有高质量开源项目贡献。

3. 高性能计算：CUDA/C++ 开发经验，或 rANS / 算术编码等底层实现经验。