【27校招 - 通用研发】具身智能算法工程师（数据方向）

岗位：【27校招 - 通用研发】具身智能算法工程师（数据方向）
招聘类型：校园招聘
工作地点：上海市
学历要求：硕士
工作经验：1年及以下
发布时间：2026-08-12
职位描述：一、岗位定位
面向具身智能机器人多模态数据体系建设方向，负责机器人感知、决策、运动任务下的数据规范定义、高质量数据集搭建与全流程数据治理，为VLA视觉语言动作模型、具身智能算法迭代训练提供核心数据底座，是支撑模型效果迭代升级的关键预研岗位。
二、业务介绍
聚焦机器人具身智能场景，开展多模态数据整理、标准化标注、清洗优化、质量管控与数据集迭代工作，搭建高质量、可复用的机器人训练数据集，赋能具身智能算法精准训练与效果优化。
三、岗位职责
1、负责机器人多模态数据（图像、文本、机器人动作、轨迹等）标注规范的调研、设计、迭代与落地；
2、参与具身智能数据集的清洗、筛选、脱敏、统计分析等全流程数据治理工作，持续优化数据质量；
3、负责数据质检、问题汇总与复盘，优化数据产出标准，规避脏数据、数据偏差等问题；
4、根据模型训练反馈迭代数据策略，优化数据集分布，适配具身算法训练需求；
5、输出数据调研、数据集说明、数据治理复盘等技术文档，支撑团队算法预研与项目推进。
四、岗位愿景与发展
可深度参与具身智能核心数据体系从零到一搭建，系统掌握大模型、机器人多模态数据治理的前沿方法论，在导师带教下快速成长，积累核心预研项目经验，成长为AI数据与具身智能交叉领域的专业技术人才。
任职要求：（一）基础要求
1、教育背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、自动化、机器人、深度学习等相关专业。
2、知识要求：熟悉深度学习、计算机视觉、多模态数据、具身智能基础理论，了解AI数据集搭建、数据标注、数据治理的基本流程与逻辑。
3、技能要求：熟练掌握Python数据处理、数据分析相关技能；了解主流数据标注工具、常见数据集格式与数据清洗方法。
4、软性能力：具备严谨细致的科研思维与逻辑能力，主动性、学习能力强，热爱具身智能方向，抗压性良好，善于复盘总结、团队协作推进工作。
（二）优先条件（加分项）
1、在校期间有多模态数据、计算机视觉、机器人、具身智能相关数据集搭建、数据处理科研或实习项目经历。