【27校招 - 通用研发】驱动智能解决方案工程师（博士）

岗位：【27校招 - 通用研发】驱动智能解决方案工程师（博士）
招聘单位：集团业务-通用研发
招聘类型：校园招聘
工作地点：苏州市、深圳市
学历要求：博士
工作经验：1年及以下
发布时间：2026-09-28
职位描述：1、岗位定位
深耕工业驱动领域智能化前沿技术，聚焦机理研究、算法创新、技术预研，攻克智能诊断、寿命建模、自适应控制等核心技术难题，输出原创性技术成果，引领产品技术迭代升级。
2、核心职责
（1）研究电机、负载、传动结构、编码器故障机理，研发高精度、强抗扰的故障诊断与溯源预警算法，突破复杂工况技术瓶颈。
（2）针对电网各类电能质量扰动问题，研发电网工况精准辨识与自适应优化控制算法。
（3）研究功率器件老化失效机理，搭建高精度器件寿命预测与设备整机健康度评估理论模型。
（4）攻关智能自整定、实时控制、自适应节能核心算法，融合智能控制与机器学习技术，提升驱动设备控制性能与节能效率。
（5）跟踪行业前沿技术动态，开展核心技术预研，沉淀专利、论文及核心技术方案，构建产品技术壁垒。
任职要求：1、基础要求
教育背景：博士学历，电力电子与电力传动、电气工程、控制科学与工程、自动化、电机与电器、智能控制等相关专业。
知识要求：精通电力电子、电机驱动、自动控制核心理论；熟练掌握信号处理、状态估计、故障诊断、时序建模技术；深耕先进运动控制、电能质量治理、功率器件可靠性研究领域。
技能要求：熟练使用Simulink、Python开展高精度建模、算法仿真与数据分析；具备扎实的理论推导与算法创新能力，可独立研读前沿英文文献。
软性能力：具备极强的科研攻关、独立思考与问题拆解能力，科研专注力与自驱力强，具备优秀的技术总结与团队技术赋能能力。
2、优先条件
（1）博士研究方向聚焦设备智能诊断、功率器件寿命预测、电能质量优化、智能节能控制，具备成熟研究成果；
（2）发表本领域SCI/EI高水平论文、持有核心发明专利，或参与重点科研项目；
（3）擅长机器学习、深度学习、时序智能算法，具备工业设备状态评估相关研究落地经验；
（4）深耕复杂电网适配、高精度电机控制、设备全生命周期健康管理技术研究者优先。