Triton/AI编译器开发工程师

招聘人数：5
工作地点：长沙、成都
发布日期：2026年9月20日

岗位职责：
1. Triton 编译器开发：基于自研 GPGPU 硬件指令集及特性，搭建基于 MLIR 框架的 AI 编译器，负责异步调度、向量化、软件流水线、内存规划、后端代码生成等核心特性开发与调优，支撑 Triton Kernel 的正确高效运行。
2. 框架生态接入：接入与扩展 TorchInductor、vLLM 等框架的 Triton 编译运行过程，支撑主流 LLM 在自研硬件上的端到端运行。
3. 跨团队协作：承接上层应用框架团队下发的各种 Kernel 类型，完成优化调优；与后端编译器、驱动团队对齐底层运行行为，合作解决相关问题。

任职条件：
1. 教育背景：计算机、应用数学、电子信息、通信工程等相关专业硕士及以上学历。
2. 底层理论储备：
- AI 编译器知识：熟悉编译器架构与 IR 逐级 Lower 设计思想，掌握 SSA、控制流、Data Layout 等基本抽象；
- 并行编程知识：熟悉 GPGPU 并行编程基础概念，了解内存层次、线程分层结构、同步与异步指令等；
- LLM 算法知识：熟悉 FlashAttention、MoE 等 LLM 关键算法原理与实现。
3. 技术栈要求：
- 精通现代 C/C++/Python 编程，具备良好的抽象建模能力及工程实践习惯，熟练掌握 Git/CMake/LLDB/PyTest 等相关工具的使用；
- 熟悉 MLIR 编译器基础设施，具备实际开发经验，能设计并实现 Dialect、Pass、Translation 等。

薪资：
面议

学历要求（及以上）：
本科

工作经验：
5-8年

年龄要求：
不限

其他要求：
加分项：
1. 有异构并行编程和调试经验，了解 CUDA/HIP/CANN/OpenCL/SYCL 等框架；
2. 有 Triton/CuTile/TileLang 等并行编程框架的编译器、运行时及算子开发经验；
3. 有实际的 LLM 部署加速经验，熟悉 vLLM、SGLang 等 LLM 推理框架；
4. 熟悉常见 GPGPU 或 NPU 的硬件架构与指令执行细节（如内存系统、SIMD 单元、SIMT、TensorCore 单元、DMA 单元等）。