岗位描述
岗位描述
1. 参与新一代 Agent 驱动的数据采集系统的设计与落地,面向 Web、Android、iOS 等多端场景,持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性;
2. 深入研究多维度数据采集策略,建设站点 / APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力,提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量;
3. 构建 AI Native 的数据采集到数据处理的智能化全链路体系,利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地;
4. 技术沉淀:AI 采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档,沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系,推动团队采集能力持续升级。
岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历,3 年以上工作经验
2. 精通 Python 和 Java,熟悉 Scrapy、WebMagic 等框架及常用数据解析技术;熟悉数据库操作(MySQL、MongoDB 等)
3. 熟悉 Android/iOS 安全攻防,了解 Java 层和 Native 层 Hook 机制、加壳与加固原理;熟悉 ARM/x86 指令集与 Android 底层运行机制
4. 熟练使用分析工具(Jadx、JEB 等)和 Hook 框架(Xposed/LSPosed),掌握静态分析、动态调试、协议还原(Unicorn、Unidbg)完整流程
5. 熟悉网络通讯与代理机制,了解 HTTPS、SSL Pinning 等安全机制
6. 熟悉各端(Android、iOS、Web、小程序)调试与加解密技术,能独立完成接口分析与数据对接
7. 有安全研究热情,良好的逻辑思维与团队协作能力
加分项
1. 有黑灰产对抗、恶意软件逆向、代码保护(VMP/OLLVM 等)对抗经验;
2. 了解 OLLVM/VMP 等混淆保护机制,或对 AOSP 源码、ROM 定制、Android Framework/ART 有深入了解
3. 有分布式数据采集架构经验,熟悉真机自动化技术(Appium、uiautomator2、PocoUI 等)
4. 有开源安全项目贡献或技术博客分享经验