泊车感知融合

岗位职责

负责 APA、RPA、记忆泊车及 AVP 场景的感知后融合算法开发与量产落地。

负责环视相机、超声波雷达、毫米波雷达等传感器结果的时空对齐、数据关联、目标跟踪及状态融合。

构建障碍物、车位、Freespace 等统一泊车环境模型，为规划控制提供准确、稳定的感知输出。

解决近距离、遮挡、盲区、交叉目标、动静态误判及目标跳变等复杂场景问题。

负责离线评测、数据回放、实车调试、性能优化及量产问题闭环。

任职要求

计算机、自动化、车辆工程、机器人等相关专业，本科及以上学历。

熟悉卡尔曼滤波、数据关联、多目标跟踪、坐标转换及运动补偿。

熟练掌握 C++，能够使用 Python 完成数据分析和算法验证。

熟悉相机、超声波雷达或毫米波雷达的工作原理及误差特性。

具备良好的工程实现、问题定位及跨团队协作能力。

有泊车融合、AVP、环境建模或量产项目经验者优先。