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Momenta

AI Native 信息安全工程师(实习|AI for Security)

  • 实习
  • 北京 / 上海
  • 本科及以上
  • 运维/技术支持
  • 发布于 2026-10-27
原岗位链接 ↗

岗位描述

岗位职责
1、参与 Momenta 企业、研发与产品安全体系建设,覆盖云端、车端、终端、研发流程与 AI 应用等场景,在真实攻防对抗中发现并定义高价值安全问题;
2、参与安全 Agent 体系建设:将漏洞挖掘、代码审计、渗透测试、入侵检测与安全运营中的专家经验,转化为基于 LLM / Agent 的自动化能力,实现持续、全量、可验证的安全覆盖;
3、参与 Agent 与 AI 应用的安全底座建设:为公司规模化落地的 Agent 设计沙箱隔离、身份与最小权限、运行时防护与审计能力;
4、参与安全评测与工程底座建设:为各项安全能力构建数据集、评测基准与自动化回归框架,支撑能力的客观度量与持续迭代;
5、跟踪 LLM 自动化漏洞挖掘、Agent 安全工程等前沿方向,把一线实战中验证过的经验持续转化为框架与能力的升级。

岗位要求
1、计算机、信息安全、网络空间安全、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历,计算机基础扎实;
2、在网络安全、攻防对抗、云安全、车联网安全或安全工程中的至少一个方向有深入实践:复现或挖掘过真实漏洞、参加过 CTF 或攻防演练、开发过安全工具,或有相关实验室与实习研究经历;
3、熟练掌握至少一种编程语言(Python / Golang / C/C++ / Java 等),具备良好的工程实践能力;
4、深度使用大模型并有实际产出:独立开发过 Agent 或基于 LLM 的工具,理解上下文工程、工具调用与评测的基本方法,对模型的能力边界有一手判断;
5、具备独立的问题定义与拆解能力,能将开放性的安全需求转化为可执行的工程方案。

加分项
1、在 CTF、漏洞披露(CVE)、SRC、攻防演练或知名安全竞赛中有突出表现;
2、在国内外 AI / Agent 攻防赛事或大模型安全竞赛中有参赛经历与成绩;
3、有基于 LLM 的自动化漏洞挖掘、代码审计 Agent、安全评测框架等方向的探索、实习或开源项目;
4、兼具单一安全领域的深度与独立交付完整项目的工程能力;
5、在 Agent 安全、模型滥用等前沿方向有实验、文章或开源产出。

运维/技术支持方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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