岗位描述
Job Description职位介绍:
TAC(特斯拉行动中心)是供应链中的关键角色,它与超级工厂制造工程师,生产团队,质量团队,物流团队以及供应商工业化工程团队等通力合作,以确保供应商提供的零部件顺利投产并在批量生产期间能够稳定的保持在高质量水平他/她将在特斯拉超级工厂工作,主要负责储能车间的问题跟踪和响应,以确保零件质量和供应稳定
RESPONSIBILITIES岗位职责:
1、现场问题响应围堵
熟悉负责工段零件(总装车间外购件:控制系统 PCBA等零件)的质量标准和常见的失效模式,对于生产反馈的信息能及时给出解答
响应质量问题,具备一定的动手/返修能力,能拆解零件分析和锁定问题点并与SQE(供应商质量工程师)制定落实临时措施,对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈,拉动资源解决问题
与其他部门一同协作,确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求;
2、零件检验&不合格品处置
根据PCA(供应商零件生产变更请求)及项目件试装信息,按变化点进行检查,确认零件是否符合要求;
质量预防检查,通过工具对关键零件(外观、尺寸、性能)进行抽查;
拉动SQE,按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理;
3、三方人员及供应商现场服务人员的管理
根据三方/现场服务人员签到信息,确认人员线边在岗状态;
对三方/现场服务人员分层审核,确保已知的零件问题不流到生产线,分层审核发现的不符合项得到及时整改;
跟踪供应商现场服务和三方每班登记当班结果并对填写不符合项及时通知整改
4、在日常工作中主动探索、深度使用并推广 AI 工具,能识别高价值应用场景,设计验证方案并量化评估效果,将有效实践整理为案例或操作指引在团队内分享推广;严格遵守使用规范及数据安全合规要求。
5、遵守公司规章制度,积极查找并汇报隐患/事故,提出安全建议,通过持续改进创造安全环境。践行“安全第一,人人有责”,“眼见,发声,行动”的安全文化。
REQUIREMENTS任职要求:
Must Have必须项:
大专及以上学历,机电、质量或相关专业优先;具备一线质量或制造相关经验;
熟悉基本测量工具与现场质量记录要求,能按标准作业执行;
根据实际工作安排,需配合进行倒班;
责任心强,沟通清晰,吃苦耐劳,具备安全意识;
具备主动探索 AI 新技术、熟练运用多种 AI 工具完成专业任务、并将个人应用经验转化为团队可复用案例的实际能力;能区分不同 AI 工具/技术的适用场景与局限性,具有数据安全合规意识及在团队内推广分享的有效应用方法的意愿与能力。
Preferred加分项:
有汽车、新能源或电子制造工厂质量/制造经验者优先;
了解8D、5Why等基础问题分析方法者优先;