算法工程研发

岗位职责
岗位职责
将模型、推理脚本及算法原型封装为标准化服务，负责接口设计、服务开发、部署上线和版本维护。
建设模型部署与发布流程，包括模型制品管理、容器化、环境隔离、自动化发布、灰度及回滚。
优化推理服务的吞吐、并发、首响及尾延迟，提升 GPU/CPU 利用率，降低显存、内存占用和服务成本。
建设压测与容量评估体系，根据不同模型、输入和流量建立性能基线，定位并解决瓶颈。
完善日志、监控、Trace 和告警体系，建设限流、熔断、降级、重试、任务取消及故障恢复机制。
沉淀通用服务组件和部署模板，与算法团队共同完成模型升级的效果、兼容性、性能和成本评估。

岗位要求
具备扎实的后端开发能力，熟练掌握 Python、Go、C++、Java 中至少一种语言，能够理解和改造算法推理代码。
有后端或平台服务的生产环境研发经验，能够独立完成服务开发、部署上线及线上问题排查。
熟悉 Linux、HTTP/RPC、WebSocket 等，理解并发、异步任务、流式传输及长连接服务的常见问题。
熟悉 Docker 和 Kubernetes，理解依赖与环境管理、资源限制、健康检查、滚动发布及扩缩容。
有压测、Profiling 和可观测性建设经验，能够通过数据定位吞吐、延迟及资源瓶颈，验证优化效果。
了解模型推理流程及资源约束，理解预处理、Batch、模型执行、后处理等环节，能够与算法工程师讨论性能目标和上线方案。