岗位描述
招聘人数:3
工作地点:长沙
发布日期:2026年7月28日
岗位职责:
岗位职责:
本岗位面向2027届应届毕业生培养,涵盖CPU、NPU、AI编译器多方向,聚焦自研芯片底层编译器工具链开发与性能优化,在团队指导下参与编译器功能迭代、硬件适配、算法优化与生态落地等研发工作。
1. 参与自研编译器核心功能开发与迭代,适配CPU、NPU、GPGPU等自研硬件指令集,完成指令适配、后端代码生成、工具链搭建与迭代优化;
2. 协助开展AI编译器开发工作,基于MLIR框架完成向量化、软件流水线、内存规划、异步调度等核心模块开发,保障算子与Triton Kernel高效稳定运行;
3. 对接TorchIndcutor、vLLM等主流深度学习框架,协助完成编译流程扩展与生态接入,支撑LLM模型在自研硬件的端到端部署与推理加速;
4. 针对芯片微架构特性,研究并落地编译优化策略,分析编译代码性能瓶颈,迭代优化编译算法,充分释放硬件算力、提升程序执行效率;
5. 跟踪编译架构与芯片架构前沿技术,协助参与指令集迭代设计,平衡硬件性能、功耗与生态适配性,搭建完善的编译性能评估体系;
6. 承接上层算法、应用团队的算子优化需求,协同芯片、架构、驱动团队排查问题,完成Kernel调优与软硬件协同优化工作;
7. 整理编写编译器开发、工具链使用、性能优化相关技术文档,沉淀研发经验,完善团队技术体系。
任职条件:
任职要求:
1. 2027届应届硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、应用数学、电子信息、通信工程、集成电路等相关专业,无需全职工作经验;
2. 具备扎实的底层技术基础,熟悉编译器基本架构、IR层级Lower机制,掌握SSA、控制流、数据布局等基础理论,了解常规编译优化策略;
3. 精通C/C++,掌握Python编程,具备良好的代码编写能力、工程实现思维与编码规范,熟悉Git、CMake、调试工具等开发工具链;
4. 熟悉x86、ARM、RISC-V任意一种汇编语言,能够理解指令级运行逻辑与软硬件交互机制,具备底层优化思维;
5. 了解GCC、LLVM、MLIR等主流编译器框架,有Pass开发、Dialect实现、目标平台适配等相关学习或项目经验者优先;
6. 了解GPGPU/NPU异构计算、并行编程基础,熟悉内存层级、线程架构,了解CUDA、OpenCL等并行模型者优先;
7. 熟悉LLM推理原理、FlashAttention、MoE等核心算法,有Triton、vLLM等框架使用、算子开发或模型部署经验者优先;
8. 逻辑思维清晰,具备较强的自主学习能力和技术钻研能力,善于分析解决底层复杂问题,具备良好的团队协作与沟通能力。
薪资:
面议
学历要求(及以上):
本科
工作经验:
应届生
年龄要求:
不限
其他要求: