岗位描述
岗位职责
1. 负责配送平台核心系统的设计、开发与持续演进,根据经验参与运单与骑手作业、末端交付、商客骑沟通或平台基础能力等方向。
2. 深入理解业务目标,与产品、运营及上下游团队共同澄清需求,在复杂场景中识别关键问题,制定务实、可落地的技术方案。
3. 结合不同国家和业务模式,合理划分系统边界,沉淀可复用的平台能力,持续提升系统稳定性、性能和业务迭代效率。
4. 推进 AI-SDLC 实践,将 AI 融入需求分析、方案设计、编码、代码审查和测试验证,沉淀可复用的工具与工作流,对交付质量负责。
5. 参与压测 Agent、运维 Agent 建设,围绕压测场景生成、执行与瓶颈分析,以及告警研判、故障定位和恢复验证,提升性能治理与线上排障效率。
6. 将业务知识和工程经验转化为 Agent 可使用的知识与工具,通过效果评测和真实场景验证,持续提升 Agent 的可靠性与实用价值。
岗位要求
1. 具备扎实的计算机基础,熟练掌握 Java 及常用开发框架,理解并发编程、网络、数据库等基础原理。
2. 熟悉分布式系统常见设计,能够合理使用缓存、消息队列等技术,处理一致性、幂等、异常补偿及性能问题。
3. 有独立负责业务模块或复杂项目的经验,具备良好的业务理解、技术判断和跨团队协作能力,能够推动从需求到上线的完整交付。
4. 有 AI 辅助研发的实际经验,能够在代码理解、方案设计、开发、测试或排障中有效使用 AI,并独立判断、验证其产出质量。
5. 理解 Agent 的基本工作方式,对工具调用、知识检索、上下文管理或工作流编排有一定了解,愿意动手建设面向真实业务的 Agent。
6. 主动负责,学习能力强,能够持续总结业务和工程实践,并通过工具化、自动化及 AI 应用提升团队效率。
岗位亮点
• 深入国际化即时配送业务,参与新市场、新场景的建设与探索。
• 独立负责业务或技术方向的空间,完整参与需求分析、技术设计和效果验证。
• 在真实工程场景中推进 AI-SDLC、压测 Agent 和运维 Agent,让个人经验转化为团队可复用的能力。