岗位描述
【职责】
1. 与量化研究员紧密协作,参与策略研究的工程实现,优化原型策略的性能瓶颈;
2. 与系统开发工程师衔接,对接交易系统,协助策略实盘落地;
3. 搭建与完善量化研究平台,沉淀基础研究代码库和通用工具;
4. 构建研发与运维自动化流程(数据更新、任务调度、监控告警、批处理)。
【要求】
1. 27届应届本硕博,计算机/软工/AI/数学/统计/物理等理工科专业;
2. 熟练 Python 3,熟悉 Linux 开发环境,编程习惯良好;
3. 数据结构与算法扎实,具备系统设计意识,能把模糊需求拆成清晰模块;
4. 快速学习与高效沟通能力强,愿意主动钻研技术;
5. 对程序化交易有浓厚兴趣,愿意深入理解业务逻辑。
加分项:
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历;
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历;
3. 熟练掌握大规模计算,分布式计算框架的使用,如Hadoop,Flink等;
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案,了解GPU相关编程原理;
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术;
6. 热爱开源技术,活跃于GitHub等开源社区,为开源项目贡献过代码。